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ナンバープレート認識とは？課題と対策・製品を解説
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文字認識（OCR）におけるナンバープレート認識とは？
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これまで困難であった案件に適用可能な画像処理技術を確立することを
目的し、Sony IMX477センサを利用した事例をご紹介します。
同センサは、4Kサイズの画像取得が可能で車番認識へ利用した場合、
4車線同時監視の実現など、大きなメリットがあります。
mipi-CSI2インターフェイスのイメージセンサモジュールをホスト
コントローラから直接制御する事により、用途に適した撮影条件の制御、
高速な画像取得を実現します。
【事例概要】
■目的
・高解像度・高ビット深度化が進む新しいイメージセンサを利用することで、
困難であった案件に適用可能な画像処理技術を確立
■イメージセンサ
・Sony IMX477センサを利用
・4Kサイズの画像取得が可能
・4車線同時監視の実現など、大きなメリットがある
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【開発事例】高解像度・高ビット深度カメラによる画像認識処理
『XDR-V』は、文字認識、パターン検索、バーコード認識、イメージ補正処理を1パッケージで提供する高精度・高速自動認識ツールです。
多様な形式のドキュメントに記載された文字・QRコード・印鑑・ロゴ・マークなどを検出します。
高速な処理を求められるHW組み込み型のリアルタイム処理に対応可能です。
また、C#、VB.NETなど.NET Framework言語開発も可能です。認識率チューニングなどに必要なパラメータも公開されており、高精度の結果を得る事ができます。開発ドキュメント、ツール、サンプルプログラムなども充実しています。
【特長・効果】
■リアルタイム処理が可能
■汎用的、高精度アプリケーション開発
【機能】
■文字認識（OCR）
■バーコード認識
■パターン検索
■サンプルベース分類
■画像処理
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
OCR高速エンジン『XDR-V』
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文字認識（OCR）におけるナンバープレート認識
文字認識（OCR）におけるナンバープレート認識とは？
文字認識（OCR）技術を活用し、車両のナンバープレートに記載された文字列を画像から自動的に読み取る技術です。主に、車両管理、交通違反の取締り、駐車場管理、盗難車両の検知などに利用されます。
課題
低解像度・低品質画像への対応
遠距離からの撮影や悪天候、汚れなどにより、ナンバープレートの画像が低解像度・低品質になる場合、文字の認識精度が低下します。
多様なナンバープレート形状・書体への対応
国や地域によって異なるナンバープレートの形状、文字の書体、色、デザインに対応する必要があります。
光学的ノイズ・反射への耐性
ナンバープレート表面の光沢による反射や、影、汚れなどが文字認識の妨げとなり、誤認識を引き起こす可能性があります。
リアルタイム処理の要求
交通流の分析やリアルタイムでの車両検知など、高速な処理が求められる場面では、認識速度が課題となります。
対策
高精度画像前処理技術の適用
ノイズ除去、コントラスト調整、傾き補正などの画像処理を施し、ナンバープレートの視認性を向上させます。
多言語・多書体対応OCRエンジンの活用
様々な言語や書体に対応したOCRエンジンや、ナンバープレート認識に特化した学習済みモデルを利用します。
画像強調・適応的二値化
反射や影の影響を軽減するために、画像強調技術や、画像領域ごとに最適な閾値で二値化する手法を用います。
高速化アルゴリズムとGPU活用
計算効率の高いアルゴリズムを採用し、GPUなどの並列処理能力を活用することで、リアルタイム処理を実現します。
対策に役立つ製品例
画像解析ソフトウェア
高度な画像処理アルゴリズムとOCRエンジンを統合し、ナンバープレートの認識精度と速度を向上させます。
組み込み型認識モジュール
カメラと一体化し、ハードウェアレベルで最適化された認識処理により、省電力かつ高速なナンバープレート認識を実現します。
クラウドベース認識サービス
インターネット経由で画像データを送信し、強力な計算リソースと最新のAIモデルで高精度なナンバープレート認識を行います。
エッジAI認識デバイス
デバイス上で直接認識処理を行うため、ネットワーク遅延がなく、プライバシー保護にも配慮したナンバープレート認識が可能です。
