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倉庫ロボティクスの導入とは？課題と対策・製品を解説
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ECサイトの受注・配送・在庫管理における倉庫ロボティクスの導入とは？
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当社では、ロボットDXビジネスの支援を行っています。
ロボット利活用・個別プロジェクト展開、コンソーシアム組成等を支援。
具体的なロボットビジネスの展開や自社のニーズ・実態にマッチした
ロボット導入を検討するために有効なサポートをご提供いたします。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【RobiZy活動内容】
■会員同士の交流促進
■ロボットビジネス支援
■情報収集・情報発信
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※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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『Yoichi』は、レーザポインタを用いて機器を操作する、
革新的なAR(Augmented Reality)技術です。
機能を割り当てられた領域にレーザーポインタを照射する事で、
その機能を実行し、対応するデバイスにイベントを発行します。
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■ユーザは遠くからでもレーザーポインタを用いて機器を操作可能
■大規模な倉庫の在庫確認などへの応用例もあり
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ARサービス(技術)『Yoichi』
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ECサイトの受注・配送・在庫管理における倉庫ロボティクスの導入
ECサイトの受注・配送・在庫管理における倉庫ロボティクスの導入とは？
ECサイトの受注・配送・在庫管理における倉庫ロボティクスの導入は、自動化されたロボットシステムを活用し、これらの業務プロセスを効率化・最適化することを目指します。これにより、人的ミスの削減、作業スピードの向上、コスト削減、そして顧客満足度の向上を実現します。
課題
人件費の高騰と人材不足
ECサイトの拡大に伴い、倉庫内作業員の確保が困難になり、人件費も上昇傾向にあるため、運営コストが増大しています。
作業ミスの発生と品質低下
手作業によるピッキングや梱包は、人的ミスによる誤出荷や破損のリスクが高く、顧客からのクレームや返品につながり、ブランドイメージを損なう可能性があります。
作業効率の限界とリードタイムの長期化
繁忙期には作業が追いつかず、受注から配送までのリードタイムが長期化し、顧客の期待に応えられない状況が発生します。
在庫管理の不正確さと機会損失
手作業での在庫確認は時間がかかり、リアルタイムでの正確な在庫把握が難しいため、品切れによる販売機会の損失や、過剰在庫による保管コストの増加を招きます。
対策
自動ピッキング・搬送システムの導入
ロボットアームや自律走行搬送ロボット（AGV）を活用し、商品のピッキング、仕分け、搬送を自動化することで、作業スピードと精度を飛躍的に向上させます。
AIによる需要予測と在庫最適化
AIを活用して過去の販売データや市場トレンドを分析し、精度の高い需要予測を行うことで、適切な在庫レベルを維持し、品切れや過剰在庫を防ぎます。
自動梱包・出荷システムの活用
商品のサイズや形状に合わせて自動で梱包材を選定し、梱包・ラベル貼りまでを自動化するシステムを導入することで、出荷作業の効率化とミスの削減を実現します。
統合管理システムの導入
受注、在庫、配送情報を一元管理できるシステムを導入し、ロボットシステムと連携させることで、リアルタイムでの状況把握と迅速な意思決定を可能にします。
対策に役立つ製品例
自動ピッキングロボット
様々な形状やサイズの商品のピッキング作業を正確かつ高速に行い、人的ミスを排除します。
自律走行搬送ロボット（AGV）
倉庫内を自律的に移動し、商品を所定の場所へ運搬することで、作業員の移動時間を削減し、全体の作業フローを円滑にします。
在庫管理・需要予測ソフトウェア
AIを活用してリアルタイムの在庫状況を把握し、過去のデータに基づいた精度の高い需要予測を行うことで、最適な在庫管理を実現します。
自動梱包・出荷システム
商品のサイズを自動で計測し、最適な梱包材で自動的に梱包・ラベル貼りまでを行うことで、出荷作業のスピードと精度を高めます。
