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スマート在庫予測とは?課題と対策・製品を解説

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ECサイトの受注・配送・在庫管理におけるスマート在庫予測とは?

ECサイトにおける受注、配送、在庫管理のプロセスを、データ分析とAI技術を活用して最適化し、将来の需要を高精度に予測する仕組みです。これにより、欠品や過剰在庫を防ぎ、顧客満足度の向上と運営コストの削減を目指します。

各社の製品

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イージーオーダー型販売管理システム『販売★マイスター』
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『販売★マイスター』は、柔軟性・利便性・コストパフォーマンスに優れた
イージーオーダー型販売管理システムです。

コンパクトな管理を行うため、必要な機能のみをきめ細やかに実装し
お客様のニーズを実現。

コスト削減、業務効率UP、市場・顧客等のニーズ把握まで、
経理、営業、事務、現場など、全ての方に必要な機能を揃えております。

【特長】
■低価格・簡単操作を実現するコンパクト設計
■データを活用できるExcel出力機能
■イージーオーダーカスタマイズ
■視認性と操作性の両立により業務スピード向上・入力ミス軽減をサポート
■紙を出力せずに印刷イメージを画面で確認できる

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

販売・仕入管理ソフト『伝票革命12』
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『伝票革命12』は、手書き感覚で販売・仕入の管理できるソフトです。

自動計算・コード入力・履歴参照機能を搭載、
カレンダーで締め請求日・入金日をお知らせし、請求漏れを防止。

売上・仕入と連携して在庫管理し、組み立て商品の登録・管理が可能です。
また、在庫状況をチェックしながら効率的な発注ができます。

【特長】
■適格請求書(インボイス)が発行できる
■複写式・連続紙を含む指定伝票への対応
■伝票をPDFに自動変換してメール送信可能(収録フォームのみ)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

中小企業のDX導入を代行
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株式会社三協では、中小企業におけるDX導入の代行を承っております。

在庫管理に特化したエンジニアチームが直接お客様のところに出向き、
お客様専用の在庫管理システム「SANTA」を開発するとともに、
課題解決に適したITツールやクラウドサービスを取捨選択。

既存の生産・受注管理システムなど様々な周辺システムに関する仕様書・
設計書の読み込み、要件定義の妥当性チェックや再定義、ベンダーとの
打ち合わせサポートまで、当事者の一員として一緒に現場に入って
支援させて頂きます。

【特長】
■在庫管理をキーに利益を増やすDXを推進
■IT導入補助金を利用し、コストを抑えることが可能
■在庫管理のDXに関しては数百社を超える成功事例あり
■複雑化・ブラックボックス化した問題を必ず解決へ導く

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

需要予測クラウドサービス『est!forecast』活用事例
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『est!forecast』は、誰でも簡単に使えるAIによる需要を予測する
クラウドサービスです。【物流・小売向け】の活用事例をまとめました。

■物流向け
【背景】
・毎日の出荷量を人手で予測し、それに基づいて手配する配送車の台数を決定していた。

【課題】
・予測精度にばらつきがあり、配送車両の不足や余剰に困っている。

■小売向け
【背景】
・複数店舗を展開する量販店様です。
日々の来店者数を人手で予測し、それを基に商品の発注量を決定されていた。

【課題】
・予測精度が不十分で、欠品や廃棄ロスが発生していました。

※改善事例はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

UI管理機能とメモリ管理機能を持つブラウザ
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『エスピアルHTML5 ブラウザ』は、UI管理機能とメモリ管理機能を持つ
ブラウザです。

「UX管理機能」では、コア・アプリ、サードパーティ製アプリ、OTTアプリの
ライフサイクル管理が可能。各アプリ間でビデオのハードウェア・プレーヤを
管理することもできます。

また「メモリ管理機能」では、WebKit、JSヒープ、JIT、メディアソースの
メモリ使用量を管理するメモリマネージャを実装でき、断片化とメモリ不足の
処理を最適化するようにメモリ関数を改修します。

【UX管理機能 概要】
■ライフサイクル管理
■表示管理
■イベント管理
■セキュリティー管理
■ビデオリソース管理

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

WEB型 発注管理システム Ex-CuBE
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企業内、社内での販促品・営業資材などの発注管理に最適のWEB型業務管理システムです。もちろん、B to B での通常商品受発注管理システムにもご利用いただけます。長年の開発実績と信頼のサーバ管理、法人専門のWEBシステム開発・サーバ運用管理のプロフェッショナルだからこそパッケージ化を実現。

【特長】
■企業内・社内、取引先間で多方面多頻度で発生する販促品・ノベルティー、什器・備品などの在庫確認/発注/配送指示をWEBユーザー画面で簡単に行えます。
■管理側では発注データに基づいてリアルタイムで発注履歴、現在庫数などが把握でき、支店別、担当者別、販促品・資材別に管理することができます。
■また、管理データを分析することでより計画的な仕入発注、適正在庫管理を可能にします。

クラウド型販売管理システム『FunBiz』
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『FunBiz』は、使いやすさとシンプルさに重点をおいて開発された
クラウド型販売管理システムです。

ダッシュボード(ホーム画面)には、全てのTODOリストや売上状況、営業状況など
毎月の集計結果を表示。日々変動する状況をダッシュボードで確認することが可能。

各案件ごとに、出荷待ちや売上登録待ち、請求待ち、入庫待ちなどステータスを
管理することが可能で、貴社の業務に合わせたカスタマイズも承ります。

【特長】
■シンプルな操作画面なので覚えるのも引継ぎも簡単
■売上分析や在庫分析など様々な分析機能
■ダッシュボードで全ての状況をひと目で確認
■メモ機能を使えば他のメンバーへの状況共有が簡単
■倉庫ごとの在庫をいつでもどこでも確認可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

牛乳宅配管理システム
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『牛乳宅配管理システム』は、いろいろな牛乳販売店さんの意見を
取り入れて開発した本当に使う人の立場から作られているシステムです。

「顧客台帳」の画面一つで「週間パターン」と「当月の予定表」を一つの
画面で見ることが出来る他、この画面から入金、請求書発行、翌月の変更等、
お客様ごとに日常必要な処理をすべて行うことができます。

また、牛乳の宅配パターンは「曜日ごと」「1日おきごと」等いろいろな
パターンで設定できます。

【おすすめ機能】
■使いやすさ
 ・顧客台帳の画面で宅配の「週予定」と「月予定」が一目でわかる
■売上アップに寄与
 ・牛乳宅配店さんで使われている様々な項目で顧客データを抽出できる
  「自由検索」機能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

高速剪断型ミキサー【DMKシリーズ】
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新しいDMKシリーズはドラムの角度が可倒式になり、水平にすることも可能となりました。メンテナンス時の安全性を確保。水平状態での混合も可能。用途によっての使い分けが混合のほか、造粒などにも使用できます。

【特長】
○混合パンの回転傾斜と高速アジテーターにより原料を短時間で混合できるので作業効率が向上します
○アジテータにより剪断力を加え均一に混合。混練・造粒・解砕等の幅広い用途に多目的に対応可能です
○スクレーバーにより内壁底板等の原料付着が最小限に抑えられメンテナンスが用意になりました。

※詳細はカタログダウンロードにてご確認ください。

東京大学発 自動発注AI『α-発注』
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『α-発注』は、需要変動と仕入条件を加味した発注リストを、
誰でも素早く作成できるツールです。

発注量の検討に費やされていた膨大な時間をカットすると同時に、
人の経験や勘に基づく発注に比べて、過剰発注や発注漏れ、在庫切れによる
売り逃しなどを大幅に削減することが可能です。

ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
※電話番号からのお問い合わせには対応しておりません。

【特長】
■先端のAI技術で高い発注精度を実現
■徹底してシンプルに設計されている
■状況に合わせて柔軟に機能をカスタマイズ
■低コスト(コストパフォーマンス)

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

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ECサイトの受注・配送・在庫管理におけるスマート在庫予測

ECサイトの受注・配送・在庫管理におけるスマート在庫予測とは?

ECサイトにおける受注、配送、在庫管理のプロセスを、データ分析とAI技術を活用して最適化し、将来の需要を高精度に予測する仕組みです。これにより、欠品や過剰在庫を防ぎ、顧客満足度の向上と運営コストの削減を目指します。

​課題

需要予測の不確実性

季節変動、キャンペーン、競合の動向など、様々な要因で需要が変動し、正確な予測が困難なため、欠品や過剰在庫が発生しやすい。

リアルタイム在庫情報の欠如

ECサイトと実店舗、倉庫間の在庫情報がリアルタイムで連携されておらず、二重販売や在庫差異が生じやすい。

配送リードタイムの変動

天候、交通状況、配送業者の状況などにより配送リードタイムが変動し、顧客への納期遅延や配送コストの増加を招く。

人的リソースの限界

手作業での在庫管理や需要予測には限界があり、人的ミスや非効率が発生し、業務負担が増大する。

​対策

AIによる需要予測精緻化

過去の販売データ、季節要因、プロモーション情報などをAIが分析し、高精度な需要予測を行うことで、欠品・過剰在庫リスクを低減する。

統合在庫管理システムの導入

ECサイト、実店舗、倉庫の在庫情報を一元管理し、リアルタイムで同期することで、在庫差異を防ぎ、正確な在庫状況を把握する。

配送ルート・リードタイム最適化

AIが最適な配送ルートとリードタイムを算出し、配送計画を自動化することで、配送効率を高め、納期遅延を最小限に抑える。

自動発注・補充機能

予測された需要に基づき、在庫が一定水準を下回った際に自動で発注・補充を行うことで、人的ミスを防ぎ、常に適切な在庫量を維持する。

​対策に役立つ製品例

アパレル・ファッションアイテム

トレンドや季節性が高く、需要変動が大きい商材。AIによる需要予測で、売れ筋商品の欠品防止と売れ残り抑制に貢献する。

食品・飲料

賞味期限があり、需要の波が大きい商材。スマート在庫予測により、廃棄ロスを削減し、鮮度を保ったまま顧客に届けられる。

日用品・雑貨

安定した需要が見込める一方、まとめ買いや季節需要が発生する商材。適切な在庫管理で、顧客の利便性を高め、機会損失を防ぐ。

家電・電子機器

新製品の発売やセール時期に需要が大きく変動する商材。需要予測に基づいた在庫確保で、販売機会を最大化する。

⭐今週のピックアップ

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