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賞味期限の管理とは?課題と対策・製品を解説

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サプライチェーンの最適化における賞味期限の管理とは?

リテールDX業界において、サプライチェーンの最適化と賞味期限管理は、食品ロス削減、在庫効率向上、顧客満足度向上に不可欠な取り組みです。商品の鮮度を維持し、期限切れによる廃棄を最小限に抑えながら、需要に応じた適切な供給を実現することを目指します。

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【生鮮食品小売向け】リターナブル保冷容器

【生鮮食品小売向け】リターナブル保冷容器
生鮮食品小売業界では、商品の鮮度を維持し、品質を保証することが極めて重要です。特に、温度管理が不十分な場合、食材の劣化や風味の低下を招き、顧客満足度の低下や廃棄ロスの増加につながる可能性があります。そのため、確実な保冷性能を持つ容器が求められます。当社のリターナブル保冷容器は、自立型ハードタイプで、優れた保冷機能を発揮し、生鮮食品の品質維持をサポートします。 【活用シーン】 ・店舗での食材保管 ・配送時の保冷 ・イベント出店時の食材管理 【導入の効果】 ・生鮮食品の鮮度維持 ・品質低下の抑制 ・廃棄ロス削減

商品管理/在庫管理『BizLib』

商品管理/在庫管理『BizLib』
『​BizLib』は、貴社の営業活動や管理業務を包括的にサポートする ビジネスクラウドサービスです。 在庫の管理によって過度な在庫を減らすことで経営の安定化をはかれます。 ・・・その管理、Excelでやってませんか? Excelの管理では、限界があります 『BizLib』で商品の管理や、その在庫状況などを適切に把握することで業務は効率UP! 商品の入出庫作業により、在庫量、商品の保管場所、使用期限や賞味期限も適切に管理できます。 また棚卸し時の照合も可能になります。 商品毎に月毎の入出庫の推移を記録することで、適正在庫の見極めも可能に! まずは正しく記録するところから始めましょう 商品管理・在庫管理、でお困りの方はお気軽にご相談ください。 【機能】 ■商品管理 ■在庫管理 ■使用期限/賞味期限管理 ■在庫の推移グラフ

食品・お中元お歳暮ギフト系ECサイト構築『aishipGIFT』

食品・お中元お歳暮ギフト系ECサイト構築『aishipGIFT』
『aishipGIFT』は、1500社以上導入のショッピングカートを基にした ギフトECサイト構築で実績トップクラスのクラウド型ASPです。 のしや複数配送等ギフト専用機能が拡充したショッピングカートを搭載し、 出荷日管理や三温度帯対応等食品/メーカー向け機能が充実しています。 またASPではあるものの基幹システム連携や独自機能カスタマイズもでき、 信頼性高いAWS基盤にオートスケーリングでアクセス集中も対応します。 【特長】 ■ギフト専用のショッピングカートを搭載 ■食品系商材向けの管理機能が充実 ■最新決済追加など標準アップデート ■専用サーバー化でアクセス増に対応 ■自由度の高いCMS など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

自販機オペレーター統合パッケージシステム『CAREN』

自販機オペレーター統合パッケージシステム『CAREN』
『CAREN』は、ハンディターミナルまたはスマートフォンにて 売上情報を取得できる自販機オペレーター統合パッケージシステムです。 取得したデータは連携したモバイルプリンタからその場で印刷が可能です。 その際、売上本数に応じた補充すべき本数をコラム毎、商品毎でそれぞれ 印刷でき、補充作業の効率化にも貢献します。 また、売上取得や補充を行った際に入力したデータに基づき倉庫、車両、自販機の 在庫が増減するため、倉庫、車両、自販機それぞれの在庫管理が可能となっています。 【特長・機能】 ■ルート業務の効率化  - 自販機から売上の取得(ACS通信)  - 補充数の指示書出力 ■売上管理  - 指定期間の販売数の検索  - 原価計算  - 粗利計算 ■ロケ手数料の計算  - 支払明細書の印刷が可能 ■在庫管理  - 倉庫、車両、自販機の在庫管理  - 倉庫、車両の棚卸機能 ■自販機管理(補充日、品質管理)  - 自販機内在庫の滞留期間の管理  - 賞味期限の管理 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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サプライチェーンの最適化における賞味期限の管理

サプライチェーンの最適化における賞味期限の管理とは?

リテールDX業界において、サプライチェーンの最適化と賞味期限管理は、食品ロス削減、在庫効率向上、顧客満足度向上に不可欠な取り組みです。商品の鮮度を維持し、期限切れによる廃棄を最小限に抑えながら、需要に応じた適切な供給を実現することを目指します。

​課題

賞味期限切れによる食品ロス

商品の賞味期限を正確に把握・管理できず、期限切れによる廃棄が発生し、収益損失や環境負荷増大を招く。

在庫の偏りと機会損失

賞味期限の近い商品を優先的に販売する仕組みがなく、在庫が滞留したり、逆に需要があるのに賞味期限切れを恐れて供給できない機会損失が発生する。

情報共有の遅延と不正確さ

サプライチェーン上の各段階(製造、物流、販売)で賞味期限に関する情報がリアルタイムに共有されず、意思決定が遅れたり、誤った判断につながる。

需要予測との乖離

賞味期限を考慮した精緻な需要予測が難しく、過剰在庫や品切れが発生し、結果的に賞味期限管理の難易度を上げる。

​対策

リアルタイム在庫可視化と賞味期限追跡

IoTセンサーやバーコードスキャンを活用し、サプライチェーン全体で商品の賞味期限情報をリアルタイムに把握・追跡するシステムを導入する。

AIによる需要予測と在庫最適化

過去の販売データや外部要因を分析し、賞味期限を考慮した精緻な需要予測を行い、最適な在庫レベルを維持する。

先入れ先出し(FIFO)徹底と動的価格設定

賞味期限の近い商品から優先的に出荷する仕組みを徹底し、必要に応じて動的価格設定で販売促進を図る。

サプライヤー・販売店との情報連携強化

賞味期限に関する情報をサプライヤー、物流業者、販売店間でシームレスに共有できるプラットフォームを構築する。

​対策に役立つ製品例

統合型在庫管理システム

リアルタイムな在庫状況と賞味期限情報を一元管理し、先入れ先出しの徹底や廃棄予測を支援する。

AI需要予測・最適化システム

過去データと賞味期限を考慮した高精度な需要予測を行い、過剰在庫や品切れを防ぎ、廃棄ロスを削減する。

IoTセンサー付き物流追跡ソリューション

輸送中の温度・湿度管理と賞味期限情報をリアルタイムに把握し、品質劣化を防ぎ、最適な配送計画を立案する。

サプライチェーン情報共有システム

関係者間で賞味期限情報を迅速かつ正確に共有し、連携した意思決定を可能にする。

⭐今週のピックアップ

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