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機会損失の回避とは?課題と対策・製品を解説

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サプライチェーンの最適化における機会損失の回避とは?

リテールDX業界において、サプライチェーンの最適化の機会損失の回避とは、最新のデジタル技術を活用して、商品の調達から販売、顧客への配送に至るまでのプロセス全体を効率化・高度化することで、潜在的な収益機会や競争優位性を失うことを防ぐ取り組みです。これにより、在庫の適正化、リードタイムの短縮、顧客満足度の向上、そして最終的には売上増加とコスト削減を実現します。

​各社の製品

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『らくらく在庫』は、楽天市場、Yahoo!ショッピング、amazonなど、出店している
ネットショップの在庫を自動で更新・連動する在庫管理システムです。

システムが常にショップの在庫数を最新の状態に保つので、
今まで手動で行っていた在庫管理の手間を大幅に削減できます。

【特長】
■在庫切れの前に発注タイミングをメールでおしらせ
■最短1分間隔で在庫更新
■セット販売対応
■各モールの品番がバラバラでも大丈夫
■在庫振り分け設定
■スマホ対応

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

在庫管理システム『らくらく在庫』

『PRAMS ORDER』は、店舗での欠品商品をEC在庫から引当て、お客様の
自宅への配送を可能にする店舗スタッフ向けツールです。

店舗での販売機会ロスの削減はもちろん、売上が店舗計上されることによる
スタッフのモチベーション向上など、顧客・販売員・ブランド全方位に対して
多くのメリットを創出します。

【特長】
■店舗の販売機会ロスを削減
■店舗でEC在庫をリアルタイムで確保が可能
■売上は店舗計上が可能
■EC会員情報を活用した接客の効率化(約3分で注文完了)
■ささげ情報を活用したコンテンツのリッチ化
■店舗スタッフの貢献度の見える化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

店舗スタッフ向けツール『PRAMS ORDER』

『aishipGIFT』は、1500社以上導入のショッピングカートを基にした
ギフトECサイト構築で実績トップクラスのクラウド型ASPです。

のしや複数配送等ギフト専用機能が拡充したショッピングカートを搭載し、
出荷日管理や三温度帯対応等食品/メーカー向け機能が充実しています。

またASPではあるものの基幹システム連携や独自機能カスタマイズもでき、
信頼性高いAWS基盤にオートスケーリングでアクセス集中も対応します。

【特長】
■ギフト専用のショッピングカートを搭載
■食品系商材向けの管理機能が充実
■最新決済追加など標準アップデート
■専用サーバー化でアクセス増に対応
■自由度の高いCMS など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

食品・お中元お歳暮ギフト系ECサイト構築『aishipGIFT』

『ADMS(アダムス)』は、流通・卸に特化した基幹業務アプリケーションです。

在庫管理や受注/売上、発注/仕入などの機能をご活用いただくことにより、
実務の合理化を積極的に実現し、さらに経営に直結する様々なデータ収集・分析が
可能となります。

この機会にご導入をご検討いただき、その効果を皆様で実感してください。

【特長】
■徹底した在庫管理による基幹業務の構築
■少量多品種製品および小口配送への対応
■総額表示の標準対応により小売業の多様化を支援
■リベート計算標準搭載による粗利/計画対比の管理
■徹底したデータ活用による運用コストの削減

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

流通・卸向けトータルシステム『ADMS(アダムス)』

『EC在庫師匠』は、受注があった際、複数のモールやオークションなどの
在庫を自動で調整するモール一括管理システムです。

注文受付直後、リアルタイムで他店舗の在庫を落とすことが可能。
ヤフーオークションでも同様に扱えます。

また一括出品機能では、登録した商品情報で複数店舗に対して一括で、
出品/取消を行うことが可能です。

【特長】
■出品状況を一括管理
■同一商品を複数店舗に
■リアルタイムで連動
■POSシステムと連動
■オークションにも対応 など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

モール一括管理システム『EC在庫師匠』

当社の『セット商品向け在庫管理・販売管理システム』の導入事例を
ご紹介いたします。

ギフトセットなどのセット商品を取り扱う場合、一つのセットを一つの商品として
扱うと、売れ残った場合の商品解体をしなければならなくなったり、セット自体の
在庫はなくても他の商品を解体すればそのセットが作れるのに、というチャンスロスが
発生する場合があります。

当システムでは、セット品を在庫として扱わずセットを構成する単品商品の
在庫を扱います。

【事例概要】
■課題
・セット商品の種類が多くなってくると在庫管理が煩雑になる
■効果
・単品で管理するので在庫管理が判りやすい、構成品の無駄が出ない

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【システム導入事例】セット商品向け在庫管理・販売管理システム

他社には無い独自のルートを使った商材探しのお手伝いをさせて頂きます。
マーフィーでは中国との貿易を長年行ってきたノウハウと過去にノベルティ・販促品の事業もやっていたので多くの実績がございます。
現地では中国語が話せる日本人スタッフのもと商材探しや工場視察などを行います。
ご気軽に商材探しのご依頼、ご相談ください。

輸入代行(貿易代行)

『OPMATE6』は、倉庫、トラック、自販機の在庫を常に把握することができ、
商品過不足の原因分析や、販売機会損失の防止が可能な自販機オペレータ業向け
販売管理システムです。

自販機との光通信機能(JVMA)を標準装備。
手作業での精算から光通信に変更することにより、ルートマンの作業時間は、
平均で7~8割の短縮が可能です。

【導入メリット】
■売り切れの見える化
■事務作業の負担減
■ルート訪問頻度の適正化
■商品ロスを防ぐ
■ルート作業の負担減
■不正の防止

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

自販機オペレータ業向け販売管理システム『OPMATE6』

『est!forecast』は、誰でも簡単に使えるAIによる需要を予測する
クラウドサービスです。

AIがお客様の製品ごとに好適な予測モデルを自動で構築するため、
データサイエンティストがいなくても予測可能。

また、製品の売上に影響を与えそうなイベントの情報も、カレンダー
から簡単に入力して予測に活かすことができます。

【est!forecastで解決】
■販売機会損失の回避
■廃棄ロスの削減
■余剰在庫の削減
■欠品の回避
■生産計画立案のサポート
■人員配置の至適化

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

需要予測クラウドサービス『est!forecast』

当社では、アパレル企業のブランド価値を維持したまま、直接お客様へ渡る
販路の拡大をサポートする、1.5次流通をご提供しています。

アパレル企業倉庫から店舗へ直接発送していただくだけで、​既存の店舗に
干渉せず、日本全国の商業施設で在庫消化をワンストップで引き受けます。

ご要望の際はお気軽にご相談ください。

【特長】
■在庫消化スピード上昇
■アパレル企業の利益増
■未出店エリアの開拓

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。

1.5次流通サービス

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サプライチェーンの最適化における機会損失の回避

サプライチェーンの最適化における機会損失の回避とは?

リテールDX業界において、サプライチェーンの最適化の機会損失の回避とは、最新のデジタル技術を活用して、商品の調達から販売、顧客への配送に至るまでのプロセス全体を効率化・高度化することで、潜在的な収益機会や競争優位性を失うことを防ぐ取り組みです。これにより、在庫の適正化、リードタイムの短縮、顧客満足度の向上、そして最終的には売上増加とコスト削減を実現します。

課題

需要予測の不確実性による過剰・過少在庫

市場の変動やトレンドの変化に対応できず、需要を正確に予測できないため、過剰な在庫を抱えて保管コストが増加したり、逆に品切れを起こして販売機会を逃したりするリスクがあります。

非効率な物流ネットワークと配送コストの増大

最適化されていない配送ルートや倉庫配置により、輸送コストが増加し、リードタイムが長くなることで、顧客満足度の低下や競合他社に対する競争力の低下を招きます。

サプライヤーとの連携不足による情報伝達の遅延

サプライヤーとの間でリアルタイムな情報共有ができていないため、生産計画の遅延や原材料の調達ミスが発生し、最終製品の供給に影響を与え、機会損失につながります。

データ分析能力の不足による意思決定の遅れ

サプライチェーン全体から得られる膨大なデータを分析・活用する能力が不足しているため、問題の早期発見や改善策の立案が遅れ、機会損失の回避が困難になります。

​対策

AIを活用した高度な需要予測

過去の販売データ、市場トレンド、気象情報などをAIが分析し、高精度な需要予測を行うことで、過剰・過少在庫のリスクを低減し、販売機会の最大化を図ります。

リアルタイムな在庫・物流管理システムの導入

IoTセンサーやクラウドベースのシステムを活用し、在庫状況や物流状況をリアルタイムで可視化・管理することで、配送ルートの最適化やリードタイムの短縮を実現します。

サプライヤー連携プラットフォームの構築

サプライヤーと共通のプラットフォーム上で情報共有を行うことで、生産計画の連携、在庫情報の共有、納期管理を円滑にし、サプライチェーン全体の応答性を向上させます。

データ分析基盤とBIツールの活用

サプライチェーン全体のデータを統合・分析し、可視化する基盤を構築することで、ボトルネックの特定、リスクの早期発見、データに基づいた迅速な意思決定を支援します。

​対策に役立つ製品例

統合型サプライチェーン管理ソフトウェア

需要予測、在庫管理、物流最適化、サプライヤー連携など、サプライチェーンの各機能を統合的に管理し、データに基づいた意思決定を支援することで、機会損失の回避に貢献します。

AI駆動型需要予測システム

機械学習アルゴリズムを用いて、複雑な要因を考慮した高精度な需要予測を実現し、過剰・過少在庫による機会損失を防ぎます。

リアルタイム物流追跡・最適化サービス

GPSやIoTデバイスを活用し、貨物の位置情報や状態をリアルタイムで把握し、最適な配送ルートやスケジュールを提案することで、配送コスト削減とリードタイム短縮を実現します。

サプライヤーコラボレーションポータル

サプライヤーとの情報共有、発注、納期管理などを一元化し、サプライチェーン全体の透明性と応答性を高めることで、機会損失のリスクを低減します。

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