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商品開発のデータ支援とは？課題と対策・製品を解説
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経営戦略・データ活用における商品開発のデータ支援とは？
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当社のマーケットリサーチ事業では、商圏調査をはじめ消費者調査、
出店調査等を行っています。
出店調査では、商圏や立地条件、競合店の状況から出店後の検証までを
一貫して対応。食品スーパーを中心に調査を行い高評価をいただいています。
その他、お客様がどこから来るのか商圏構造を見える化する「商圏調査」や
ドミナント形成と出店戦略を立案する「出店戦略調査」も行っています。
ご要望の際は、お気軽にご相談ください。
【サービス内容】
■商圏調査
■出店調査
■出店戦略調査
■購買動向調査
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
マーケットリサーチサービス
『StoreManagerGX』は、棚割システムのパッケージソフトとして誕生し、ユーザーの要望に応えながら進化を続けてきました。
導入企業、ライセンス数は国内トップクラス。食品、日用雑貨、医薬品業界など幅広くご支持いただいております。
【特長】
■繋がる利便性（小売業のStoreManagerGX-Rとスムーズなデータ交換）
■簡単で分かりやすい操作性
■柔軟なシステム構成
■選べる機能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
棚割システム『StoreManagerGX』
当社の「セールスショップ」は、カスタムオーダーメイドECを安価で
スピーディーに導入することができます。
サイト上でオーダーメイドをシミュレーションし、リアルタイムで
価格表示ができるのため、訪問者のカスタムオーダーに対する心理的な
敷居を下げる事が可能。
WEBによる新しい顧客の創出や販路の開拓へとつながります。
【特長】
■仕上りをシミュレーション表示
■価格を自動計算し表示
■発注・決済が可能
■カスタムオーダーメイドECを安価に導入
■他社との差別化・自社ブランディング
■新しい顧客の創出や販路の開拓
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【セールスショップ】カスタムオーダーメイドEC
『AI棚割画像認識』は、スマートフォン等で売場（商品陳列棚）を撮影
するだけで、写り込んだ複数の商品を検出し、それぞれの商品が何に
該当するかを認識し、特定できる自動認識システムです。
正面を向いていない商品や、圧縮陳列により商品そのものが湾曲して
いても特定が可能です。
【特長】
■正面を向いていない商品を特定可能
■圧縮陳列されてい る商品を特定可能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動認識システム『AI棚割画像認識』
『WinWin シェルフ』は、「売れ筋商品の拡大」「死に筋商品の縮小」
「新商品の陳列」についての棚割への反映やバイヤー業務効率化などで
売上・利益の拡大を支援する小売向け棚割作成・分析ツールです。
作成した棚割情報をもとにさまざまな業務の効率化を支援し、
多店舗展開するチェーンストアにおいて棚割を効率よく展開できます。
【導入メリット】
■店舗別の棚割情報を効率的に管理して売場改善
■棚割データの有効活用でバイヤー業務効率アップ
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
小売向け棚割作成・分析ツール『WinWin シェルフ』
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経営戦略・データ活用における商品開発のデータ支援
経営戦略・データ活用における商品開発のデータ支援とは？
リテールDX業界における「経営戦略・データ活用の商品開発のデータ支援」とは、企業が持つ顧客データや販売データなどの情報を分析し、その結果を経営戦略の策定や、顧客ニーズに合致した新商品・サービス開発に活用するための支援を指します。データに基づいた客観的な意思決定を促進し、競争優位性の確立と持続的な成長を目指します。
課題
データ活用のための専門人材不足
データ分析や活用に関する専門知識・スキルを持つ人材が社内に不足しており、データに基づいた意思決定や商品開発が進まない。
散在するデータの統合・整備の困難さ
顧客情報、販売履歴、Webサイトのアクセスログなど、様々な場所に散在するデータを一元的に管理・整備する体制が整っておらず、分析に手間がかかる。
データ分析結果の経営戦略への落とし込み
データ分析は実施できても、その結果を具体的な経営戦略や商品開発のアイデアに繋げることができず、施策に反映されない。
データに基づいた効果測定の不備
実施した施策や開発した商品の効果を、データを用いて定量的に測定・評価する仕組みがなく、改善のサイクルが回らない。
対策
データ分析プラットフォームの導入
専門知識がなくても直感的にデータを分析・可視化できるツールの導入により、社内全体のデータ活用レベルを向上させる。
データ統合・管理基盤の構築
サイロ化されたデータを集約し、一元管理できるシステムを構築することで、迅速かつ正確なデータ分析を可能にする。
データサイエンティストによる伴走支援
外部の専門家が、データ分析から経営戦略への落とし込み、商品開発のアイデア創出までをサポートし、実践的な活用を促進する。
効果測定・改善サイクルの確立
データに基づいたKPI設定と定期的な効果測定を行い、分析結果を次の施策や商品開発に活かすPDCAサイクルを構築する。
対策に役立つ製品例
統合データ分析基盤サービス
様々なデータソースを連携・統合し、高度な分析機能を提供するクラウドベースのサービス。データの前処理から可視化までを効率化し、専門人材不足を補う。
顧客行動分析ツール
Webサイトやアプリ上の顧客行動を詳細にトラッキング・分析し、購買意欲や離脱要因などを特定するツール。商品開発のヒントとなるインサイトを提供する。
AIを活用した需要予測システム
過去の販売データや外部要因を学習し、将来の需要を高精度に予測するシステム。在庫管理の最適化や、売れ筋商品の開発に貢献する。
データコンサルティングサービス
企業のデータ活用状況を診断し、経営戦略や商品開発に繋がる具体的な分析・施策提案を行う専門家によるサービス。伴走支援により、データ活用の定着を促進する。
