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棚割り計画の最適化とは？課題と対策・製品を解説
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サプライチェーンの最適化における棚割り計画の最適化とは？
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『棚POWER』の利用目的
■メーカー、卸のリテールサポート力を向上
棚割の提案、データの分析、作業指示書や商品カタログ、発注台帳の提供など、
小売業が求めるリテールサポートを幅広く実現することができます。
■小売業の棚割管理力を向上
各店舗の採用棚割の把握、棚替え作業指示書の手軽な作成、取引先とのスムーズなデータのやりとりなどで、
棚割管理の精度・効率を大きく向上させます。
また、棚POWERで作成した棚割の情報を他の専用システム(プライスカード発行システムや、発注システム等)で
利用すれば、商品ごとの陳列位置やフェイス数、陳列在庫数をふまえた処理も可能となり、
業務の正確性や作業性が向上します。
【特長】
■インターネット環境があれば場所を問わずどこでも棚割シミュレーションが可能！
■初期費用0円、安価にご利用いただけるので、初めての企業様でも安心！
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
スペースマネジメントシステム『棚POWER』
『StoreManagerGX-R』は、小売業の棚割管理業務の効率化を目的としたシステムです。
〇 取引先提案・本部計画・店舗実施の棚割情報を管理・活用！
（提案棚割・商品情報の自動受け取り、ペーパーレスの店舗への棚割指示など）
〇 周辺システムとの連携により関連業務の自動化・効率化！
（例：初回発注数連携、 自動発注連携、棚札・POP出力システムへの連携など）
【特長】
■小売業向けに最適化された棚割システム
■棚割を時系列に世代管理
■取引先とスムーズなデータ交換が可能
■データ連携機能を標準装備
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
チェーンストア向け棚割システム StoreManagerGX-R
『StoreManagerGX-R+新RDS』は、市場トレンドと商圏特性を
組み合わせた棚割プランニングを実現します。
「新RDS」は、マーチャンダイジング・オンが運営している
市場データサービスで、RDSに参加（POS提供）いただける小売業様は
“商圏分析ツール”や“POS分析ツール”が無償でご利用可能。
「新RDS」で店舗をクラスタ化し、「StoreManager GX-R」の店舗属性に
連携する事で店舗特性にあった棚割の作成を支援します。
【特長】
■RDSに参加の小売業様は市場データ、商圏分析を無償で利用可能
■GX-Rとは標準連携しているので低コストで実現可能
■店舗特性にあった棚割の作成を支援
■市場トレンドと商圏特性を組み合わせた棚割プランニングを実現
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【棚割プランニング】StoreManagerGX-R+新RDS
『StoreManagerGX』は、棚割システムのパッケージソフトとして誕生し、ユーザーの要望に応えながら進化を続けてきました。
導入企業、ライセンス数は国内トップクラス。食品、日用雑貨、医薬品業界など幅広くご支持いただいております。
【特長】
■繋がる利便性（小売業のStoreManagerGX-Rとスムーズなデータ交換）
■簡単で分かりやすい操作性
■柔軟なシステム構成
■選べる機能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
棚割システム『StoreManagerGX』
『WinWin シェルフ』は、「売れ筋商品の拡大」「死に筋商品の縮小」
「新商品の陳列」についての棚割への反映やバイヤー業務効率化などで
売上・利益の拡大を支援する小売向け棚割作成・分析ツールです。
作成した棚割情報をもとにさまざまな業務の効率化を支援し、
多店舗展開するチェーンストアにおいて棚割を効率よく展開できます。
【導入メリット】
■店舗別の棚割情報を効率的に管理して売場改善
■棚割データの有効活用でバイヤー業務効率アップ
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
小売向け棚割作成・分析ツール『WinWin シェルフ』
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サプライチェーンの最適化における棚割り計画の最適化
サプライチェーンの最適化における棚割り計画の最適化とは？
サプライチェーンの最適化とは、原材料の調達から製造、物流、販売、そして顧客への配送に至るまでの一連の流れを効率化し、コスト削減、リードタイム短縮、顧客満足度向上を目指す取り組みです。棚割り計画の最適化は、その中でも特に小売店舗における商品の陳列方法を、売上最大化や在庫効率の観点から最適化する活動を指します。両者は密接に関連しており、サプライチェーン全体の効率化は、適切な棚割り計画の実現を可能にし、逆に最適化された棚割り計画は、サプライチェーン全体のパフォーマンス向上に貢献します。
課題
需要予測の精度不足
過去の販売データや市場トレンドに基づいた需要予測が不十分なため、過剰在庫や品切れが発生しやすくなっています。
リアルタイムな在庫情報の欠如
店舗や倉庫の在庫状況がリアルタイムに把握できず、機会損失や非効率な補充作業につながっています。
商品特性を考慮した陳列の難しさ
商品のサイズ、形状、消費期限、季節性などを考慮した最適な棚配置や数量の決定が、人的リソースや経験に依存しがちです。
サプライヤーとの連携不足
サプライヤーからの情報共有が遅れたり、在庫状況が把握できなかったりすることで、サプライチェーン全体のボトルネックとなっています。
対策
AIを活用した需要予測
機械学習アルゴリズムを用いて、過去の販売データ、天候、イベント情報などを分析し、高精度な需要予測を行います。
IoTによる在庫管理
センサー技術を活用し、リアルタイムで在庫量を把握し、自動発注や補充指示を可能にします。
データ駆動型の棚割り最適化
販売データ、顧客行動データ、商品特性データを分析し、売上や利益を最大化する棚配置や陳列量を自動で提案します。
サプライヤー連携プラットフォーム
サプライヤーとリアルタイムで在庫情報や販売データを共有し、共同での計画立案を促進します。
対策に役立つ製品例
需要予測・在庫管理システム
AIによる高精度な需要予測と、リアルタイムな在庫管理機能により、過剰在庫や品切れを削減し、サプライチェーン全体の効率を高めます。
棚割り最適化ソフトウェア
販売データや顧客行動データを分析し、各店舗の特性に合わせた最適な棚配置や陳列量を自動で提案することで、売上向上と在庫効率化を実現します。
サプライチェーン可視化システム
サプライヤーから小売店までのサプライチェーン全体の情報を一元管理し、リアルタイムな状況把握と迅速な意思決定を支援します。
自動発注・補充システム
IoTセンサーや需要予測データに基づき、最適なタイミングで自動的に発注・補充を行うことで、人的ミスを減らし、在庫の最適化を図ります。
