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商品マスターデータの標準化とは?課題と対策・製品を解説

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サプライチェーンの最適化における商品マスターデータの標準化とは?

サプライチェーン全体で一貫性のある商品情報を管理し、効率化と精度向上を目指す取り組みです。これにより、在庫管理、需要予測、物流、販売促進など、サプライチェーンのあらゆるプロセスが最適化されます。

​各社の製品

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Masstery(マスタリー)は、商品データに特化したクラウドデータ整備サービスです。

Massteryでは、商品データにまつわる業務をフルサポート致します。

【Massteryの主な機能】
● 差分比較機能
前回の商品データから新たに追加された商品、価格や保存情報が変更された商品、削除された商品を抽出することが可能です。

● カテゴリ情報付与機能
自社のカテゴリ構造に合わせて、人手で分類していたカテゴリ情報。商品情報などをもとに人の頭の中で判断していたその作業を、Massteryが自動で行い、最適なカテゴリを出力します。

● 複数フォーマット出力機能
出力フォーマットを複数設定できるので、基幹システムだけではなく外部サービスに登録するためのフォーマットやリレーショナルな商品マスタであってもMassteryで整備することが可能です。

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

商品データ特化型クラウドデータ整備サービス「Masstery」

当社では、ブロックチェーン技術を活用したダイヤモンドのトレーサビリティ
システムの開発を行っております。

産出国からの買付・研磨・輸入・販売までの追跡データをシステムに登録し
ブロックチェーンに記録。品質の客観性と可視化の向上により、お客様に
一層の信頼と安心をご提供いたします。

その他、人生の終盤をトータル支援する困りごとサポートも行っております。

【特長】
■ダイヤモンドの生い立ちがずっと刻まれる
■改ざんされない
■中間コストがかからない
■「原石から」「研磨済み」どちらも取り扱い可能
■想いを伝えるメモリアル機能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

トレーサビリティビュアシステム

得意先側の商品コードと商品名の表示に対応した
カスタマイズ例をご紹介します。

"得意先側の商品コードで注文がくる場合があり、受注データを入力
する際に自社の商品コードを調べるのに時間がかかり大変"
このようなお困りごとはありませんか?

そこで、販売管理パッケージ『もうかりまうす!』の導入により、
自社商品に対する得意先側の商品コードや商品名を登録することで、
得意先コードから自社コードまたは自社コードから得意先コードの
相互変換を可能にします。

得意先ごとに商品コードが異なっても同一商品は変換後の
自社コード1つで管理するので在庫計算や売上集計が可能です。

【概要】
■ご要望
・得意先側の商品コードで受注データを入力したい
・得意先側の商品コードや商品名を納品書に表示したい
■導入後
・得意先コードから自社コードまたは自社コードから得意先コードの相互変換が可能に

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【カスタマイズ事例】得意先側の商品コードと商品名を納品書に表示

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サプライチェーンの最適化における商品マスターデータの標準化

サプライチェーンの最適化における商品マスターデータの標準化とは?

サプライチェーン全体で一貫性のある商品情報を管理し、効率化と精度向上を目指す取り組みです。これにより、在庫管理、需要予測、物流、販売促進など、サプライチェーンのあらゆるプロセスが最適化されます。

課題

商品情報の不統一による混乱

部署やシステムごとに商品コードや名称が異なり、データ連携や集計に手間がかかり、誤った情報に基づいた意思決定を招く。

在庫管理の非効率化

正確な在庫数が把握できず、過剰在庫や欠品が発生しやすくなり、機会損失や保管コストの増大につながる。

需要予測精度の低下

過去の販売データが商品ごとにバラバラで、正確な需要分析が困難になり、精度の低い予測がサプライチェーン全体の歪みを引き起こす。

システム連携の障壁

異なるフォーマットの商品データが、基幹システム、ECサイト、物流システムなどの連携を阻害し、自動化や効率化の妨げとなる。

​対策

統一された商品マスタ定義の策定

全社共通で利用する商品コード体系、名称、属性項目などを定義し、データ入力時のルールを明確化する。

データクレンジングと移行ツールの活用

既存の不統一データを整理・統合し、標準化されたフォーマットへ変換する。データ移行を支援するツールを導入する。

マスターデータ管理(MDM)システムの導入

一元管理された商品マスターデータを維持・更新し、各システムへの連携を自動化するプラットフォームを導入する。

データガバナンス体制の構築

データ品質の維持・向上に向けた責任体制を明確にし、定期的な監査や改善活動を実施する仕組みを構築する。

​対策に役立つ製品例

統合データ管理システム

複数のシステムに散在する商品データを一元管理し、標準化されたマスターデータとして各システムに連携させることで、情報の一貫性を保ち、サプライチェーン全体の可視性を向上させる。

データ品質向上支援ツール

既存の商品データに含まれる重複、誤記、欠損などを検出し、修正プロセスを支援することで、マスターデータの精度を高め、信頼性を向上させる。

自動データ連携ソリューション

標準化された商品マスターデータを基に、基幹システム、ECプラットフォーム、物流管理システム間でのデータ連携を自動化し、手作業によるミスを削減し、リアルタイムな情報共有を実現する。

商品情報管理(PIM)システム

商品に関する詳細情報(仕様、画像、説明文など)を一元管理し、様々なチャネル(Web、カタログ、POSなど)へ展開する際のデータの一貫性を担保することで、マーケティング活動とサプライチェーンの連携を強化する。

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