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店舗設備の遠隔監視とは？課題と対策・製品を解説
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店舗運営・業務効率化における店舗設備の遠隔監視とは？
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三栄電子株式会社では「掃除ロボット」を取り扱っております。
1000m2以下の面積と60センチ以上の通路幅に対応する掃除ロボット
「J30S」や、2万m2以下の面積と65センチ以上の通路幅に対応する
掃除ロボット「J35シリーズ」をラインアップ。
また、小売店、オフィス、病院、ホテル、レストラン等に適用する
掃除ロボット「J35PRO」もございます。
【ラインアップ】
■掃除ロボット「J30S」
■掃除ロボット「J35シリーズ」
■掃除ロボット「J35PRO」
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
掃除ロボット
コンパクトな搭乗式スクラバー ニルフィスク BR652は清掃現場のニーズに合わせた革新的なデザインです。
EcoFlexシステムにより、最大限の洗浄効果を発揮しつつ環境への負荷を低減し省エネ・低コストを提供します。
搭乗式スクラバー BR652
マテハン機器展示会場様へ、大型送風機「COOL FAN MIST」を
導入した事例をご紹介いたします。
展示会に出展しました。強力な風量と目を引くシルエットに反響が
大きく、ご好評につきお問い合わせを多くいただいております。
当製品は、特殊な電源工事は一切不要。タンクに水を入れ、一般的な
100Vコンセントに繋ぐだけですぐに運転を開始できます。
【事例概要】
■納入場所：千葉県
■納入時期：2025年6月
■目的：展示会に出展
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大型送風機導入事例：マテハン機器展示会場様
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店舗運営・業務効率化における店舗設備の遠隔監視
店舗運営・業務効率化における店舗設備の遠隔監視とは？
店舗設備の遠隔監視とは、店舗に設置されている様々な設備（POSシステム、冷蔵・冷凍庫、空調設備、防犯カメラなど）の状態や稼働状況を、インターネットなどを介して離れた場所からリアルタイムで把握・管理する技術やサービスのことです。これにより、店舗運営の効率化、コスト削減、トラブルの早期発見・対応が可能となり、リテール業界におけるDX推進の重要な要素となっています。
課題
現場への物理的なアクセス制限
遠隔地に店舗がある場合や、営業時間外に設備の異常が発生した場合、迅速な確認や対応が困難であり、機会損失や顧客満足度の低下に繋がる可能性があります。
人的リソースの不足とコスト増
各店舗に専門知識を持った人員を配置することが難しく、定期的な点検やメンテナンスに多くの人件費がかかるため、コスト負担が増大します。
異常発生時の対応遅延
設備の故障や不具合が発生しても、現場担当者が気づくまでに時間がかかったり、原因特定に手間取ったりすることで、復旧が遅れ、売上への影響が大きくなることがあります。
データに基づいた改善策の立案困難
設備の稼働状況や使用データをリアルタイムで収集・分析する仕組みがないため、具体的な改善点が見えにくく、効率化や省エネ化に向けた施策の立案が難しい状況です。
対策
IoTセンサーによるリアルタイムデータ収集
各種設備にIoTセンサーを取り付け、温度、湿度、稼働時間、エラーコードなどのデータをリアルタイムで収集・送信します。これにより、常に設備の状況を把握できます。
クラウドベースの監視プラットフォーム活用
収集したデータをクラウド上のプラットフォームで一元管理し、PCやスマートフォンからいつでもどこでもアクセス・確認できるようにします。異常時には自動でアラート通知を受け取れます。
AIによる異常検知と予兆保全
収集したデータをAIが分析し、通常とは異なるパターンや故障の予兆を早期に検知します。これにより、故障が発生する前に事前に対策を講じることが可能になります。
リモートでの設定変更・操作機能
一部の設備では、遠隔からの設定変更や再起動などの操作を可能にし、現場への物理的な介入を最小限に抑えます。これにより、迅速なトラブルシューティングが実現します。
対策に役立つ製品例
統合型店舗管理システム
POSデータ、在庫情報、設備稼働状況などを一元管理し、異常発生時には自動で通知。リモートでの状況確認や一部操作も可能にし、店舗運営全体の効率化を支援します。
IoTセンサーネットワークサービス
冷蔵・冷凍庫の温度管理、空調設備の稼働状況などをリアルタイムで監視。異常値や設定範囲外になった場合に即座に通知し、食品ロス削減やエネルギーコスト最適化に貢献します。
遠隔監視・制御システム
様々なメーカーの設備に対応し、稼働状況の可視化、アラート通知、リモートでの簡易操作機能を提供。専門知識がなくても直感的に操作でき、IT担当者の負担を軽減します。
AI予兆保全ソリューション
設備の稼働データから故障の可能性を予測し、メンテナンス時期の最適化を提案。突発的な故障による機会損失を防ぎ、計画的な保守でダウンタイムを最小限に抑えます。
