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競合他社の動向分析とは?課題と対策・製品を解説
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経営戦略・データ活用における競合他社の動向分析とは?
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『プライスリサーチ for 小売』、EC/ネット通販の販売価格の意思決定に
必要な、市場データ(ポイント、送料、配送速度、Tポイント、PayPayポイント、
競合店数、販売店数など)の調査業務を自動化し効率化するサービスです。
Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピング、価格com、au PAY マーケット、
ポンパレ、Qoo10といった主要ECサイトはもちろん、大手量販店などの
直販サイトを含む160サイト以上の価格調査が可能です。
【機能】
■画面クローリングによる高精度な調査
・「ポイント」「送料」「配送速度」「販売店数」取得
・JAN以外の「複数キーワード調査」のデータ精度 他
■価格変更の自動化で業務効率化&売上UP
・「ポイント」「送料」を考慮した価格変更
・「競合店舗指定」「指定店舗の除外」の低リスク運用 他
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
流通・価格調査自動化ツール『プライスリサーチ for 小売』
『GS Research』では、全国各地を調査してきた経験豊富なリサーチャーが
より高い精度を達成するべく、現地をつぶさに見て調査いたします。
適切な経営判断に少しでもお役立ちできるよう、商圏の生の姿を
とらえてご報告いたします。リピート企業多数ございます。
【調査内容】
■出店売上予測調査(出店可否)
・当社独自の分析手法を使って売上予測調査を 実施
■既存店販売可能額調査
・自店の限界売上がどれくらいあるのか客観的に調査
■競合出店影響度予測調査
・影響度を割り出し競合対策のヒントを提供
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
商圏調査『GS Research』
「Chain Master(チェーンマスター)」は、全国チェーン店舗データベース(飲食店・コンビニ・ドラ ッグストアなど)から、ご希望のチェーン店舗の情報をCSV形式のテキストデータで提供するサービスです。マーケティング、自社サービスやシステムへの組み込み、営業リストなど幅広いシーンでご利用いただけます。
=チェーン数:4,034社、店舗数:707,686店(2023年5月時点の件数)=
全国チェーン店舗データベース「Chain Master」
『プライスリサーチfor メーカー』は、自社製品の流通販路を洗い出し、
各販売店毎の販売情報の可視化と流通販格の適正化を支援する企業向け
流通・価格調査の自動化ツールです。
各販売店毎の価格推移がひと目でわかるグラフ・レポートなどの機能は、
多数の導入メーカー企業様の取扱製品毎のEC市場や業務課題の運用ノウハウを
元に設計されており、各メーカー様の目的・用途に合わせて運用しやすい形で
ご利用いただけます。
【実現できること】
■製品の流通販路、価格競争をかんたん把握
■楽天市場/Amazon/Yahoo!ショッピングなど
主要取引法人サイトを含め150以上のサイトに対応
■調査データを選択項目のみ自由にレポート出力
■リアルタイムで監視価格変動をメール通知
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
流通・価格調査自動化ツール『プライスリサーチ for メーカー』
『SC FORCE』は、全国のSC、16万ショップ(325業種別)の出退店データを
BIで活用するクラウドサービスです。
SC業界全体のトレンドや業種・企業・地域別の動向や勢いのあるショップ等を
BIツールで可視化・分析することが可能。
SCの「戦略づくり」と「リーシング」に変革を起こします。
【導入メリット】
■全国SCの出退店動向を通じて、業界・企業別のトレンドがつかめる
■地域別・業種別・PM企業別の出退店傾向が把握できる
■データに基づいたリーシングリストが自動作成できる
■新しいデータをBI(Tableau)で自由に絞り込み、可視化できる
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
クラウドサービス『SC FORCE』

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経営戦略・データ活用における競合他社の動向分析
経営戦略・データ活用における競合他社の動向分析とは?
リテールDX業界における経営戦略・データ活用の競合他社の動向分析とは、自社が属する市場において、競合他社がどのような経営戦略を打ち出し、どのようにデータを活用して事業成長や顧客体験向上を図っているかを調査・分析することです。これにより、自社の戦略立案やデータ活用における強み・弱みを把握し、競争優位性を確立するための示唆を得ることを目的とします。
課題
競合の戦略・データ活用実態の把握困難
競合他社の具体的な経営戦略やデータ活用の進捗状況、成果を外部から正確に把握することが難しい。
分析手法・ツールの不足
競合の動向を体系的に分析するための適切な手法や、効率的な分析を支援するツールの導入が進んでいない。
分析結果の戦略への落とし込み
分析で得られた情報を、自社の具体的な経営戦略やデータ活用施策にどう繋げるべきかの判断が難しい。
変化への対応遅延
競合の迅速な変化や新たなデータ活用トレンドへの対応が遅れ、競争力が低下するリスクがある。
対策
情報収集体制の強化
公開情報(IR情報、プレスリリース、業界レポート等)の継続的な収集と、専門的な調査会社の活用により、競合の動向を多角的に把握する。
分析フレームワークの導入
SWOT分析やPEST分析などのフレームワークを活用し、競合の強み・弱み、機会・脅威を構造的に分析する。
データ分析基盤の整備
自社データの統合・分析基盤を整備し、競合分析で得られた示唆を自社データと照らし合わせ、具体的な施策立案に繋げる。
定期的なレビューと戦略見直し
競合分析の結果を定期的にレビューし、変化に合わせて経営戦略やデータ活用方針を柔軟に見直すプロセスを確立する。
対策に役立つ製品例
市場インテリジェンスシステム
競合企業の動向、市場トレンド、顧客インサイトなどを包括的に収集・分析し、戦略的意思決定を支援する。
データ統合・分析基盤
社内外のデータを一元管理し、高度な分析を可能にすることで、競合との比較分析や自社戦略の効果測定を支援する。
戦略コンサルティングサービス
専門家が競合分析から戦略立案、実行支援までを一貫してサポートし、客観的な視点と専門知識を提供する。
顧客データ分析ツール
顧客行動データを詳細に分析し、競合の顧客戦略との比較や、自社の顧客体験向上に向けた施策立案の根拠を提供する。





