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河川・堤防モニタリングとは?課題と対策・製品を解説

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防災・セキュリティにおける河川・堤防モニタリングとは?
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『グリーンレーザスキャナ』は、一般的な近赤外線レーザーでは測定が
困難だった、水中や地形(深水数メートル程度)や雨に濡れた地面でも
データを取得でき、陸地と水辺を同時に3次元計測できる測量機器です。
レーザ測量でドローンの真下から±45°の範囲は、ドローンの姿勢の
影響を受けにくいので精度が高くなり、TDOTはこの範囲を集中的に
スキャンするように設計されているため、高精度のデータの取得が可能。
また、測定精度を向上するため、高性能なINSを内蔵しております。
【特長】
■高精度のデータの取得が可能
■水深3.0m程度まで計測可能(透き通った水)
■高精細な水際部の3次元データを作成
■陸上・水中を同時に計測
【成果品例】
・オリジナルデータ
・グラウンドデータ
・点群データ
・等高線データ
・精度管理表 等
※グリーンで計測しにくい場所などは、その土地や環境に合わせて
別の計測方法のご提案をさせていただいております。
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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防災・セキュリティにおける河川・堤防モニタリング
防災・セキュリティにおける河川・堤防モニタリングとは?
河川や堤防の状況を地理空間情報技術(GIS)を活用して常時監視し、災害の予兆検知やインフラの劣化状況把握、不正行為の抑止など、防災およびセキュリティの向上を図る取り組みです。これにより、迅速かつ的確な対応を可能にし、被害の軽減を目指します。
課題
広範囲かつ継続的な監視の困難さ
河川や堤防は広範囲にわたり、その全てを常時人力で監視することは非効率的かつ困難です。また、天候や時間帯による視認性の低下も課題となります。
変化の早期発見と迅速な情報共有の遅延
堤防の微細な亀裂や水位の急激な変化など、災害に繋がる兆候を早期に発見し、関係者間で迅速に情報を共有する体制が整っていない場合があります。
老朽化や損傷箇所の特定と優先順位付けの難しさ
堤防の老朽化や過去の災害による損傷箇所を正確に把握し、修繕の優先順位を客観的に決定するためのデータが不足していることがあります。
不法投棄や侵入などのセキュリティリスク
河川敷や堤防周辺での不法投棄、不法侵入、不審者の徘徊といったセキュリティ上のリスクを効果的に検知・抑止する手段が限られています。
対策
衛星・ドローンによる高精度データ収集
衛星画像やドローンによる定期的な撮影・分析で、広範囲の地形変化、植生の変化、堤防のひび割れなどを高精度かつ効率的に把握します。
IoTセンサーとAIによるリアルタイム監視
水位計、傾斜計、ひずみ計などのIoTセンサーを設置し、収集したデータをAIで分析することで、異常をリアルタイムに検知し、アラートを発信します。
地理情報システム(GIS)による統合管理と分析
収集した様々なデータをGIS上で統合・可視化し、過去のデータと比較分析することで、劣化状況の把握、リスク評価、将来予測を行います。
遠隔監視システムと自動通報機能
監視カメラやセンサーからの情報をクラウド上で一元管理し、異常検知時には指定された担当者へ自動で通報するシステムを構築します。
対策に役立つ製品例
地理空間情報分析システム
衛星画像や航空写真、センサーデータを統合し、地形変化やインフラの劣化状況を分析・可視化することで、広範囲のモニタリングと異常検知を支援します。
IoTセンサーネットワークシステム
水位、傾斜、温度などの環境データをリアルタイムで収集し、クラウドへ送信することで、河川や堤防の異常を早期に検知し、迅速な対応を可能にします。
AI画像認識解析サービス
ドローンや監視カメラで撮影された画像をAIが解析し、堤防のひび割れ、変形、異常な植生な どを自動で検出することで、目視点検の精度と効率を向上させます。
遠隔監視・警報システム
複数の監視ポイントからの情報を一元管理し、異常発生時には指定された関係者へ自動で通知する機能により、迅速な情報共有と初動対応を支援します。
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