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介護タクシー配車最適化とは？課題と対策・製品を解説
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先端技術・イノベーションにおける介護タクシー配車最適化とは？
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『うぇるなび』は、デイケアサービスの業務、中でも特に 「送迎」に
重点を置いた、業務効率改善のための “お助け”システムです。
具体的には、送迎計画の自動立案・視覚化・共有・見直しを通して、
送迎業務につきまとう煩わしさの解消を目指します。
【導入メリット】
■配車・運行計画の原案を自動で立案。目で見ながら修正・決定可能
■単なる運行コストだけでなく、送迎利用者個々の要望を反映した
運行計画を立案可能
■立てた送迎計画を地図上で視覚化可能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
通所介護事業者向け 利用者送迎支援サービス『うぇるなび』
デイサービス向け送迎支援『うぇるなび』は、送迎先住所・利用者様の
要望などから送迎計画を自動で立案するシステムです。
効率良い運行計画の自動立案で、負担を軽減します。
細かな要望や急な変更にも素早く対応。
送迎実態に合った利用法をご提案いたします。お気軽にご相談ください。
【特長】
■送迎計画を自動で立案
■細かな要望や急な変更にも素早く対応
■送迎実態に合った利用法をご提案
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【デイサービス向け送迎支援うぇるなび】1分ラクラク計画
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先端技術・イノベーションにおける介護タクシー配車最適化
先端技術・イノベーションにおける介護タクシー配車最適化とは？
介護・福祉業界における介護タクシーの配車プロセスに、AIやIoTなどの先端技術を導入し、効率化・最適化を図ること。これにより、利用者の待ち時間短縮、車両稼働率向上、ドライバーの負担軽減などを実現し、より質の高い介護サービス提供を目指します。
課題
非効率な手配と情報伝達
電話やFAXによる手配は、情報伝達ミスやタイムラグが発生しやすく、リアルタイムな状況把握が困難です。
車両稼働率の低さ
需要予測が難しく、空車時間の発生や、逆に急な依頼への対応が追いつかないといった非効率が生じます。
ドライバーの負担増
長時間労働や不規則な勤務、地理情報の把握不足などが、ドライバーの疲労やストレスを増大させます。
利用者への待ち時間増加
配車がスムーズに行われないことで、利用者の待ち時間が増加し、満足度の低下につながります。
対策
AIによる需要予測と自動配車
過去のデータやリアルタイム情報を基に、AIが利用者の需要を予測し、最適な車両とドライバーを自動で割り当てます。
リアルタイム運行管理システム
GPSやIoTデバイスを活用し、車両の位置情報や運行状況をリアルタイムで把握・共有します。
モバイルアプリによる情報連携
利用者、ドライバー、配車担当者間で、予約状況や運行情報をリアルタイムに共有できるプラットフォームを構築します。
データ分析によるサービス改善
蓄積された運行データや利用者からのフィードバックを分析し、配車ロジックやサービス内容の継続的な改善を行います。
対策に役立つ製品例
統合配車管理システム
AIによる需要予測、自動配車、リアルタイム運行管理、情報共有機能を統合し、配車プロセス全体を効率化します。
IoTデバイス連携型運行モニター
車両に搭載されたIoTデバイスから収集されるデータを活用し、運行状況の可視化と異常検知を可能にします。
利用者向け予約・状況確認アプリ
スマートフォンから簡単に予約ができ、配車状況や到着予定時刻をリアルタイムで確認できる利便性の高いアプリです。
ドライバー向けナビゲーション・情報共有ツール
最適なルート案内、顧客情報、運行指示などをドライバーに提供し、業務効率と安全性を向上させます。
