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転倒リスクの把握とは？課題と対策・製品を解説
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先端技術・イノベーションにおける転倒リスクの把握とは？
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マーカーレス三次元動作解析システム「アナキンシステム」は、マーカーレスで
普段着のまま、機材を現場に持ち込んで動作計測できるため、手間をかけずに
姿勢や動作の計測が可能です。
先行研究結果から歩行速度が0.8m／secを切ると認知症に向かう可能性が高く、
歩行速度を径時的に把握することによって認知症を予防できる可能性があると
されています。
そこで、普段着のまま、カメラに向かって4m程度歩くだけで、歩行速度と
歩幅が直ぐ分かる当システムは有効。
高齢者に定期的に、手間暇かけずに計測を行い、その変化から、認知症の
前兆を知り、必要に応じて手を打つことが肝要と考えます。
【特長】
■被験者にマーカーをつけることなく精密な動作解析を行うことができます
■マーカーレスのためマーカーを付けるための専門知識が不要です
■普段着のまま、短時間で計測可能です
■すぐに計測結果をパソコンで確認でき、その場で解析できます
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マーカーレス三次元動作解析システム『認知症編』
『見守りふくろう』は、1台で一人の認知症診断が可能な
対話型Aiロボットです。
高齢者の声を解析し、認知症判定を実施。
複数台設置することで、スタッフ1人で複数の判定作業を行うことができます。
また、1人暮らしの高齢者の日常のお話相手となることで、将来の認知症予防に
繋がります。
【特長 】
■長谷川式認知症診断
■1台で一人の認知症診断が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
対話型Aiロボット『見守りふくろう』
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先端技術・イノベーションにおける転倒リスクの把握
先端技術・イノベーションにおける転倒リスクの把握とは？
介護・ウェルネス業界における先端技術やイノベーションの導入は、利用者のQOL向上や業務効率化に貢献する一方で、新たな転倒リスクを生み出す可能性があります。本テーマでは、これらの技術がもたらす潜在的な転倒リスクを事前に、あるいは導入後に適切に把握し、安全な活用を促進するためのアプローチについて解説します。
課題
技術導入に伴う未知の転倒リスク
新しいセンサーやロボット、VR/ARなどの技術が、利用者の行動パターンや環境に予期せぬ影響を与え、転倒を引き起こす可能性が十分に考慮されていない。
データ解釈とリスク評価の難しさ
収集された膨大なデータから、転倒に繋がる兆候を正確に読み取り、リスクを定量的に評価するための専門知識やツールが不足している。
利用者の適応と技術習熟のばらつき
利用者の身体的・認知的な特性や、新しい技術への適応能力には個人差があり、これが転倒リスクの増減に影響するが、個別の対応が難しい。
倫理的・プライバシーへの配慮とリスク管理
利用者の行動を常時監視する技術は、プライバシー侵害のリスクを伴い、そのバランスを取りながら転倒リスクを管理する明確なガイドラインが確立されていない。
対策
リスクアセスメントとプロトタイピング
技術導入前に、想定される転倒リスクを洗い出し、小規模な実証実験（プロトタイピング）を通じて、実際の環境での安全性を検証する。
AI・機械学習による異常検知
センサーデータや行動履歴をAIで分析し、転倒に繋がる可能性のある異常な動きや状態をリアルタイムで検知・通知するシステムを導入する。
個別最適化されたインターフェースとトレーニング
利用者の状態に合わせて、操作方法や表示を調整できるインターフェースを提供し、十分なトレーニングとサポートを行うことで、技術への適応を促進する。
専門家チームによる継続的なモニタリング
医療・介護専門家、技術者、倫理担当者などで構成されるチームが、導入後の技術の効果とリスクを継続的に評価・監視し、改善策を講じる。
対策に役立つ製品例
行動分析システム
利用者の歩行パターン、姿勢、活動量などのデータを収集・分析し、転倒リスクの高い行動や状態を早期に特定する。
環境センサーネットワーク
室内の温度、湿度、照度、段差などを検知し、転倒に繋がる可能性のある環境要因をリアルタイムで把握・警告する。
遠隔見守り・コミュニケーションシステム
利用者の状態を遠隔から確認し、必要に応じて声かけや指示を行うことで、孤立による転倒リスクを低減し、技術操作のサポートも行う。
パーソナライズド運動支援アプリ
利用者の身体能力や状態に合わせて、転倒予防に特化した運動プログラムを提案・管理し、安全な運動習慣の定着を支援する。
