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地域固有の生態系保全計画とは?課題と対策・製品を解説

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生態系・環境保全における地域固有の生態系保全計画とは?

地域固有の生態系保全計画は、特定の地域に生息する動植物やその生息環境を維持・回復させるための計画です。生物多様性の保全、自然資本の持続的な利用、地域社会との共生を目指し、その土地ならではの自然環境の特性を最大限に活かした保全活動を推進します。

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当社では、物理的な空間を提供する「環境のデザイン」を行っております。

公園等においては、それぞれの段階で市民ワークショップを細やかに実施し、
竣工後の空間に市民が活動を通して関わる機会をつくることにもチャレンジしています。

当社がつくった場所を、人々が活用し、暮らし、育んでいく。
常に進行形で変容する屋外空間こそ、私たちの目指すところであります。

ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【業務内容】
■景観・環境計画及び設計
■造園に関わる計画及び設計
■建築・インテリアに関わる計画及び設計
■上記に関わる工事監理、施工及び保守等
■前各号に附帯する一切の業務

※詳細はお問い合わせください。

環境デザインサービス

『ロンケット 風来坊』は、自然侵入促進型の植生マットです。

天然素材の「ワラ」を装着することで、
より種子の捕捉効果がアップしました!

さらに、飛来種子や埋土種子を保護し生育を促進します。

パワーアップしたロンケット 風来坊が飛来種子を逃さずキャッチし、
周辺植物による緑化につなげます!

4つのグレードがあるため、様々な現場条件に対応可能です!

【特徴】
■自然侵入促進型植生マット
■切土・盛土用
■天然素材のワラが飛来種子を逃さずにキャッチ
■4つのグレードで様々な現場条件に対応可能

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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ロンタイでは施工現場の法面調査を無料で行っております。
詳しくはお近くの支店・営業所にお問い合わせ下さい。
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自然侵入促進型植生マット 『ロンケット 風来坊』

ロンタイ国内産種子とは・・・
国内で栽培または自生種を採取した在来種で、自社で採取、
精選から発芽試験まで行っております。
配合や在庫等の詳細は、お近くの支店・営業所まで
お問合せ下さい。

※採取量に限りがあるため、国内産種子のみの
販売は承っておりません。
国内産種子配合の製品としての販売となります。


※本資料は「PDFダウンロード」よりスグにご覧いただけます。
 お問い合わせもお気軽にどうぞ。

【ロンタイ】国内産種子のご紹介

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生態系・環境保全における地域固有の生態系保全計画

生態系・環境保全における地域固有の生態系保全計画とは?

地域固有の生態系保全計画は、特定の地域に生息する動植物やその生息環境を維持・回復させるための計画です。生物多様性の保全、自然資本の持続的な利用、地域社会との共生を目指し、その土地ならではの自然環境の特性を最大限に活かした保全活動を推進します。

課題

地域特性の把握不足

対象地域の詳細な生態系データや環境変化の履歴が不足しており、効果的な保全計画の策定が困難。

関係者間の連携不足

行政、研究機関、地域住民、企業など、関係者間の情報共有や合意形成が円滑に進まず、計画実行の足並みが揃わない。

資金調達の困難さ

長期的な保全活動に必要な資金の確保が難しく、計画の持続性に課題が生じる。

効果測定と評価の難しさ

保全活動の効果を客観的に測定・評価する手法が確立されておらず、計画の改善や次期計画への反映が難しい。

​対策

詳細な生態系モニタリング

ドローンやセンサー技術を活用し、地域固有の生物や環境データを継続的に収集・分析する。

プラットフォーム型連携支援

関係者間の情報共有、意見交換、共同プロジェクト推進のためのオンラインプラットフォームを構築・運用する。

多様な資金調達スキーム

クラウドファンディング、ESG投資、生態系サービス市場などを活用し、多様な資金源を確保する。

データ駆動型評価システム

AIを活用したデータ分析により、保全活動の効果を定量的に評価し、PDCAサイクルを回す。

​対策に役立つ製品例

環境データ収集・分析システム

センサーネットワークや衛星画像データなどを統合し、地域固有の生態系に関する詳細なデータを収集・分析することで、計画策定の精度を高める。

地域連携促進コミュニケーションツール

関係者間の情報共有、進捗管理、意思決定プロセスを円滑にするためのオンラインツール。共通の目標達成に向けた協力を促進する。

持続可能な資金調達コンサルティングサービス

グリーンボンド発行支援、ESG投資家とのマッチング、生態系サービスクレジット創出支援など、多様な資金調達手段の検討・実行をサポートする。

生態系効果測定・可視化システム

AIや機械学習を用いて、保全活動による生物多様性や環境改善の効果を定量的に測定し、関係者に分かりやすく可視化する。

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