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複数拠点のデータ統合とは?課題と対策・製品を解説

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品質管理・検査DXにおける複数拠点のデータ統合とは?

製造業における品質管理・検査プロセスをデジタル化(DX)し、複数の工場や事業所から得られるデータを一元的に管理・分析することで、品質向上、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。これにより、リアルタイムでの状況把握や、全社的な品質課題の特定・改善が可能になります。

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「検査」や「クレーム対応」だけでなく、全社横断的な品質保証活動や品質対策コストの最適化など、経営戦略に貢献するための重要なミッションを担っている品質保証部の皆様。データ分析をするために行っている、データの前整理作業に手間がかかっていませんか。当社では、データをお預かりし、お客様に代わってデータの整形やクレンジング、ファイル変換を代行します。

お客様の大切な情報をお預かりするため、徹底したセキュリティ環境下で作業を行います。データの受領・納品は当社の配送便で行います。

<サービス内容>
・データの抽出・置換・クレンジング・マッチング
・集計レポートの作成
・分析するためのデータの整形・加工
・BIツールへ入れるためのデータ整形・加工
・ERPやBIツールから出力したデータの加工

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

品質保証部様向けデータ処理サービス

【お客様の課題】
・ファイルサーバが複数ある
・導入時期がバラバラでそれぞれの更新に合わせて集約したい
・データ移行、増設を簡単にしたい
・拠点間の細いネットワーク帯域にて業務影響のない入れ替えをしたい

【PowerScaleが解決したこと】
・スケールアウトアーキテクチャとシングルファイルシステムによる運用に配慮したファイルサーバ統合と増設を実現
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↓↓ 詳細はページ下の動画よりぜひご確認ください ↓↓

【事例紹介】西日本製造業様

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品質管理・検査DXにおける複数拠点のデータ統合

品質管理・検査DXにおける複数拠点のデータ統合とは?

製造業における品質管理・検査プロセスをデジタル化(DX)し、複数の工場や事業所から得られるデータを一元的に管理・分析することで、品質向上、コスト削減、生産性向上を目指す取り組みです。これにより、リアルタイムでの状況把握や、全社的な品質課題の特定・改善が可能になります。

課題

サイロ化されたデータによる全体像の不明瞭化

各拠点で個別に管理されている品質データが連携されておらず、全社的な品質傾向やボトルネックの把握が困難。

非効率なデータ収集・集計プロセス

手作業によるデータ入力や、拠点ごとの異なるフォーマットでの管理により、時間とコストがかかり、ヒューマンエラーのリスクも高い。

リアルタイムな状況把握の遅延

データがリアルタイムで集約されないため、問題発生時の迅速な対応が難しく、品質低下のリスクが増大。

標準化された分析・改善活動の困難さ

データ形式や管理方法が統一されていないため、全社共通の分析基盤の構築や、効果的な改善策の立案・実行が難しい。

​対策

統合データプラットフォームの構築

各拠点のデータを集約し、一元管理・分析できる共通のプラットフォームを導入する。

データ収集・連携ツールの活用

IoTデバイスや既存システムとの連携を可能にするツールを導入し、自動化されたデータ収集・連携を実現する。

リアルタイムデータ可視化ダッシュボード

集約されたデータをリアルタイムで可視化し、関係者がいつでも状況を把握できるダッシュボードを構築する。

データ標準化と分析基盤整備

データフォーマットや定義を標準化し、高度な分析やAI活用が可能な基盤を整備する。

​対策に役立つ製品例

統合データ管理システム

複数のデータソースからの情報を集約し、一元管理・分析を可能にするシステム。これにより、サイロ化されたデータを統合し、全体像を把握できる。

IoTデータ収集・連携システム

工場内のセンサーや既存設備からデータを自動収集し、クラウド上のプラットフォームへ連携するサービス。リアルタイムなデータ収集と集約を支援する。

ビジネスインテリジェンス(BI)ツール

集約されたデータを分かりやすく可視化し、分析レポートやダッシュボードを作成できるツール。リアルタイムな状況把握と意思決定を支援する。

クラウド型品質管理システム

品質データ管理、検査記録、是正処置などをクラウド上で統合管理できるシステム。複数拠点からのアクセスやデータ共有を容易にし、標準化された運用を促進する。

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