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検査基準の統一化とは？課題と対策・製品を解説
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品質管理・検査DXにおける検査基準の統一化とは？
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製造業の品質管理においては、製品の識別と追跡が重要です。製品の誤識別は、不良品の発生や工程の遅延につながり、生産効率を低下させる可能性があります。当社の品名差は、製品の情報を正確に表示し、品質管理プロセスを効率化します。
【活用シーン】
・製造ラインでの製品識別
・検査工程での製品表示
・保管場所での製品管理
【導入の効果】
・製品の誤識別を防止
・品質管理の効率化
・作業ミスの削減
当社では、材料の調達(ミルシートを添付)から始まり、製品の歪み寸法
精度にくわえて洗浄、梱包まで細心の注意を払ってクオリティーに
こだわり顧客満足を目指す、ものづくりをしています。
工場内は空調を入れて、マシンの熱変位が少なくなるように、2台の
5軸マシニングセンターはクーラントクーラーを設備。
品質に関して一切妥協しない信念を持っております。
【特長】
■10年間の不良率は限りなくゼロ
■CNC三次元測定機による精度保証
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社では、商品マニュアル制作で培った技術と経験を生かし、
企業様の業種・社風に好適な業務マニュアルを提案いたします。
マニュアルを作成することで業務における行動や判断基準が明確化され、
不要な確認やチェック、指示待ちといった状態を回避できます。
紙媒体はもちろんの事、お客様の用途に合わせてアニメーションや
CGでの制作、WEBなどのデータでの制作・納品も可能です。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【メリット】
■業務効率の向上
■属人化の防止
■教育コストの削減 など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
資料では、食品製造業の3つの教育課題を動画マニュアル活用で解決した実例、「tebiki」の特徴や機能について紹介しています。
現場教育において、次のような課題をお持ちではありませんか？
・正しいやり方が紙マニュアルだと伝わりにくい
・人によって教え方が違う
・マニュアルを作っても更新されずに放置されている
・外国人スタッフの教育に課題がある
クラウド動画教育システム「tebiki」なら、OJTをスマートフォンで撮影するだけで、字幕も翻訳もシステムが自動生成！紙マニュアルの「伝わらない」を動画で解決します。
【特長】
■自動字幕機能
■対応言語数は100ヶ国語にも及ぶ
■自動翻訳機能も標準で搭載
■文字の編集・修正も容易に行える
■クラウド上で共有されるため、いつでもどこでも確認可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プラントの品質管理をサポートするシステムです。
各種の試験結果を統計的に処理し、信頼性を高めます。
『i.Bou-GHS ML』は、化学品の混合物に対し各国の法律・企画に準拠した
GHS分類、SDS作成、GHSラベルデータ生成の支援を行うソフトウェアです。
GHS分類に対して「製品コードと国コード」をキーとしてデータベースに
登録することができます。
GHS対応ラベルに必要なすべての項目データをTSV形式で出力でき、
読めない言語のラベル発行にも安心です。
【特長】
■導入しやすい価格体系を実現
・1ヶ国単位で増設可能
■各国最新の法律・規則に対応
＜対応国＞
日本、中国、韓国、台湾、タイ、インドネシア、ベトナム、イギリス、フランス、ドイツ、アメリカ、メキシコ
■簡単な操作性
・SDS作成に特化しているので、運用までがスムーズ
■GHS<第６版>に準拠
・JIS Z7252 2019,JIS Z7253 2019に対応
■大切な情報を保護するセキュリティ対策
・スタンドアローン方式を採用
【概要YouTube動画】
https://www.youtube.com/watch?v=3nGjHACr5Pk&t=60s
簡単にOJT的な動画マニュアルが作成可能なツール
手書きの説明・音声・現場の状況の動画を一括でイメージと動画として保存・情報データ化が可能な技能伝承・動画マニュアル作成ツール
【特徴】
○直感的な簡単操作が可能なUI
○パワーポイント感覚で動画にマーキング・音声追加が可能
○機械音声によるナレーションの読みあげ
○音声認識による動画内音声の文字起こしが可能
○コンピュータ画面上の操作内容が全て動画像で保存可能
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品質管理・検査DXにおける検査基準の統一化
品質管理・検査DXにおける検査基準の統一化とは？
ものづくりIT・DX業界において、製品やサービスの品質を確保するための検査基準を、デジ タル技術を活用して全社的・部門間で一貫性を持たせる取り組みです。これにより、検査のばらつきをなくし、客観的で信頼性の高い品質管理を実現することを目指します。
課題
検査基準の属人化とばらつき
担当者ごとの経験や解釈に依存した検査基準のため、検査結果にばらつきが生じ、品質の安定化が困難になっている。
非効率な検査プロセス
紙ベースでの記録や手作業での集計が多く、検査に時間がかかり、人的ミスも発生しやすい。DX化が進んでいない。
データ活用による改善の遅延
検査データが分散・形式がバラバラで、分析や改善活動に繋げにくい。データに基づいた迅速な意思決定ができない。
部門間・拠点間の連携不足
各部門や拠点で独自の検査基準が運用されており、情報共有やノウハウの横展開が難しく、全体的な品質向上に繋がりにくい。
対策
デジタル化された検査マニュアルの整備
画像や動画を活用した、誰でも理解しやすいデジタル形式の検査基準を策定・共有し、属人化を防ぐ。
検査プロセスの自動化・標準化
AI画像認識やセンサー技術などを活用し、検査プロセスを自動化・標準化することで、効率化と精度向上を図る。
統合された品質データ管理基盤の構築
検査データを一元管理し、リアルタイムで分析・可視化できるプラットフォームを導入し、データに基づいた改善を促進する。
共通プラットフォームによる情報共有
全社・全拠点でアクセス可能な共通のプラットフォーム上で検査基準や結果を共有し、連携を強化する。
対策に役立つ製品例
デジタル検査記録システム
タブレット端末などで検査結果をデジタル入力し、リアルタイムで集計・分析できるため、記録のばらつきをなくし、効率的なデータ管理を実現する。
AI画像検査ソリューション
画像認識AIが製品の欠陥を自動で検出し、人間が見落としがちな微細な不良も高精度で判定するため、検査基準の客観性と一貫性を担保する。
クラウド型品質管理システム
検査基準の定義、実施、データ分析、改善提案までを一元管理できるため、部門間・拠点間の情報共有を促進し、統一された品質管理体制を構築する。
IoTセンサー連携によるリアルタイム監視
製造工程の様々なパラメータをIoTセンサーでリアルタイムに取得・監視し、異常を早期に検知することで、品質基準からの逸脱を未然に防ぐ。
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