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予備品・消耗品の自動発注とは？課題と対策・製品を解説
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調達・購買DXにおける予備品・消耗品の自動発注とは？
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『MRオーダーシステム』では、必要な部品をウェアラブルに映る3Dから
選択して取り出すことで簡単に発注業務が行えます。
これによって、分厚いカタログから製品を探し出す必要が無くなり、
スムーズに発注が行えます。
また、どの部分の何が足りないかを実際の部品と照らし合わせながら
探し出すことや、部品の名前・特長なども調べることができます。
【特長】
■実際の製品を分解するように、MR(複合現実)で部品の特定ができる
■ホロレンズから簡単に発注ができる
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
MRオーダーシステム
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調達・購買DXにおける予備品・消耗品の自動発注
調達・購買DXにおける予備品・消耗品の自動発注とは？
ものづくりIT・DX業界において、予備品や消耗品の在庫管理と発注プロセスをデジタル技術で最適化し、自動化することです。これにより、人的ミス削減、在庫切れ・過剰在庫の防止、調達コストの最適化、担当者の業務負荷軽減を目指します。
課題
在庫管理の属人化と非効率性
担当者の経験や勘に頼った在庫管理は、人的ミスや非効率な発注につながりやすく、在庫切れや過剰在庫のリスクを高めます。
発注業務の煩雑さと時間的制約
予備品・消耗品のリスト作成、見積もり取得、発注処理といった一連の業務は煩雑で時間を要し、本来の業務に集中できない要因となります。
急な需要変動への対応遅延
予期せぬ設備トラブルや生産計画の変更による急な需要増加に対し、迅速な発注・調達が困難で、生産ラインの停止リスクを招きます。
調達コストの最適化不足
複数のサプライヤーからの見積もり比較や、過去の購入履歴に基づいた最適な価格交渉が難しく、調達コストの最適化が進んでいません。
対策
IoTセンサーによるリアルタイム在庫監視
IoTセンサーを設置し、在庫レベルをリアルタイムで自動計測・可視化することで、常に正確な在庫状況を把握します。
AIを活用した需要予測と自動発注システム
過去のデータや稼働状況に基づき、AIが将来の需要を予測し、設定された閾値を超えた場合に自動で発注指示を生成・送信します。
統合型調達プラットフォームの導入
複数のサプライヤーとの連携、見積もり比較、発注、請求処理までを一元管理できるプラットフォームを導入し、業務プロセスを効率化します。
サプライヤーとのAPI連携による情報共有
サプライヤーの在庫情報や納期情報をAPI連携で取得し、発注前にリアルタイムな情報を確認することで、調達リードタイムを短縮します。
対策に役立つ製品例
産業用センサー
製造ラインの稼働状況や環境データを収集し、予期せぬ故障を防ぐための予備部品の需要を予測・管理します。
切削工具
生産量や加工内容に応じて摩耗度を管理し、最適なタイミングで自動発注することで、生産効率の低下を防ぎます。
潤滑油・グリス
設備稼働時間や使用量に基づき、定期的な補充・交換時期を予測し、在庫切れを防ぎながら無駄のない発注を行います。
フィルター類
使用環境や稼働時間に応じて交換時期を管理し、空気や水の質を維持するための適切なタイミングで自動発注します。
