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エネルギー消費量の見える化とは？課題と対策・製品を解説
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生産・製造DXにおけるエネルギー消費量の見える化とは？
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『OSCARTechコンパイラ』は、ソフトウェアの高速化と省電力化を自動で
同時実現する革新的な技術です。
一般的に、OpenMP等の標準的な並列化はAPIの使用や、手動による各コアへの
タスクの割り付けなどが行われますが、当技術は並列化の作業を自動で、
かつ高性能に実行することが可能です。
C言語で書かれたコードを入力とし、並列化されたコードを出力するので、OSや
アーキテクチャには依存せず、既存の開発環境をそのままご利用いただけます。
【特長】
■マルチプラットフォーム対応
■プロファイラによる自動最適化
■多くの並列性可視化ツール
■マルチグレイン並列化
■コンパイラによる省電力化、メモリ管理
■高速な同期処理
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
オスカーテクノロジーの並列化技術『OSCARTechコンパイラ』
『J-CCOREs』は、原価計算・損益計算の運用実現にとどまらず、新製品原価、
原料単価変動に伴う高速なシミュレーションや様々な視点での差異分析機能
まで対応している原価管理システムです。
製造コスト・収益の可視化を実現し、具体的な原価改善・利益改善へ
つなげていくことが可能。
変化の時代に対応できる「攻めの原価管理PDCA」を支えていきます。
【特長】
■周辺システムにとらわれない独立した原価管理システム
■プロセス製造業の原価計算ノウハウを結集しパッケージ化
■幅広いニーズに応えた標準機能
■強力なExcel連携機能、ユーザ自身で帳票開発
■自社パッケージならではの安定した導入とサポート
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
原価管理システム『J-CCOREs』
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生産・製造DXにおけるエネルギー消費量の見える化
生産・製造DXにおけるエネルギー消費量の見える化とは？
生産・製造DXにおけるエネルギー消費量の見える化とは、IoTセンサーや既存システムから収集したデータを活用し、工場内の各設備や工程における電力、ガス、水などのエネルギー消費量をリアルタイムで把握・分析することです。これにより、無駄なエネルギー消費の特定、省エネルギー活動の効果測定、CO2排出量の削減目標達成に向けた進捗管理が可能となります。
課題
データ収集の断片化
各設備やシステムでエネルギー消費データが個別に管理されており、統合的な分析が困難な状況です。
リアルタイム性の欠如
手作業による集計やバッチ処理では、最新のエネルギー消費状況を把握できず、迅速な対策が打てません。
分析・活用の専門知識不足
収集したデータをどのように分析し、具体的な省エネ施策に繋げるかのノウハウが社内に不足しています。
投資対効果の不明瞭さ
エネルギー消費量削減によるコスト削減効果や、環境負荷低減への貢献度が定量的に示せず、改善投資への意思決定が難しいです。
対策
IoTセンサーによるデータ収集
各設備にIoTセンサーを設置し、電力、温度、流量などのエネルギー関連データを自動で収集・送信します。
統合データプラットフォームの構築
収集したデータを一元管理し、リアルタイムで可視化・分析できるクラウドベースのプラットフォームを導入します。
AIによる異常検知と最適化提案
AIがエネルギー消費パターンを学習し、異常な消費を検知したり、省エネのための運転条件最適化を提案します。
ダッシュボードによる可視化
エネルギー消費量、CO2排出量、コスト削減効果などを分かりやすく表示するダッシュボードで、関係者全員が状況を共有できるようにします。
対策に役立つ製品例
産業用IoTデータ収集ゲートウェイ
様々な産業機器からエネルギー関連データを収集し、クラウドへ安全に送信する機能を提供します。
クラウド型エネルギー管理システム
収集したエネルギーデータをリアルタイムで分析・可視化し、省エネ目標管理やレポート作成を支援します。
AI駆動型設備稼働最適化ツール
設備ごとのエネルギー消費パターンを学習し、無駄を削減するための運転条件やメンテナンス時期を提案します。
デジタルツインシミュレーションソフトウェア
工場全体のデジタルツイン上で、様々な省エネ施策の効果を事前にシミュレーションし、最適な改善策を導き出します。
