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予防保全計画とは？課題と対策・製品を解説
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保守・メンテナンスDXにおける予防保全計画とは？
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当社では、設備の状態を見える化する駆動系の予兆保全を取り扱っております。
運転時間管理でのメンテナンスでは、使用年数の増加に伴い
メンテナンス費用が増大する一途をたどります。
振動データの特長を多変量・数値化し、良否判定・推定要因・対応策を
熟練の技術者に代わりPCが処理します。
【特長】
■処置ノウハウの見える化
■運転・保全計画の最適化
■原因除去型メンテナンスによるコスト削減
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
駆動系 予兆保全サービス
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保守・メンテナンスDXにおける予防保全計画
保守・メンテナンスDXにおける予防保全計画とは？
保守・メンテナンスDXの予防保全計画とは、IoTやAIなどのデジタル技術を活用し、機器や設備の故障を未然に防ぐための計画策定および実行プロセスです。これにより、突発的な故障による生産停止リスクを低減し、メンテナンスコストの最適化、設備寿命の最大化を目指します。
課題
データ収集・分析の属人化
現場の経験や勘に頼ったデータ収集・分析が行われ、客観的な根拠に基づいた予防保全計画が立てられない。
予兆検知の精度不足
収集したデータから異常の予兆を正確に検知する仕組みがなく、故障発生後に対応せざるを得ない状況が多い。
計画と実行の乖離
策定された予防保全計画が現場の実態と合わず、実行されないまま形骸化してしまう。
コスト対効果の不明瞭さ
予防保全に投資したコストに対して、どれだけの効果が得られているのかを定量的に把握できていない。
対策
統合データプラットフォームの導入
様々な機器からデータを一元的に収集・蓄積し、分析可能な状態にする。
AIによる異常検知システムの活用
収集したデータをAIが学習し、通常とは異なるパターンを検知して異常の予兆を知らせる。
デジタルツインによるシミュレーション
現実の設備をデジタル空間上に再現し、様々な条件下での挙動をシミュレーションして最適な保全計画を立案する。
予兆保全効果の可視化ダッシュボード
予防保全によるコスト削減効果やダウンタイム削減効果などをリアルタイムで確認できる仕組みを構築する。
対策に役立つ製品例
IoTデータ収集・管理システム
様々なセンサーや機器からデータを収集し、クラウド上で一元管理することで、データ分析の基盤を構築する。
機械学習ベースの予兆検知ソフトウェア
過去の稼働データや異常データを学習させ、リアルタイムで機器の状態を監視し、故障の可能性を予測する。
デジタルツイン構築・運用システム
物理的な設備の状態をデジタル空間に再現し、保全計画の立案やシミュレーションを支援する。
保守・メンテナンス業務支援アプリケーション
点検記録、作業指示、部品管理などをデジタル化し、計画の実行状況を管理・可視化する。
