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故障履歴分析とは？課題と対策・製品を解説
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保守・メンテナンスDXにおける故障履歴分析とは？
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『Accela BizAntenna』はマニュアル、FAQ、手順書、通達、過去トラブル集、カイゼン報告書など
業務に必要なナレッジの共有・活用を促進し、生産性向上に貢献するクラウド上のナレッジベースです。
■ちゃんと見つかる
ナレッジ活用で何より大切なのは業務で必要な情報が「ちゃんと見つかる」ことです。
『Accela BizAntenna』では商品名、型番、トラブル事象等、気になる項目から絞り込んでいくだけで、
誰でも簡単に必要な情報にたどり着けます。
■ナレッジの動脈・静脈
推進部門がFAQやマニュアル等を提供し運用を徹底する（動脈）と
現場の報告や気づきを吸い上げる（静脈）を循環させる仕組みを備え、
ナレッジの活用と改善のサイクルを回します。
■業務への組み込み
ナレッジマネジメントを成功させるには、「業務の中にどのようにナレッジ活用を組み込み
業務改善につなげるか」を事前に設計した上で運用をスタートすることが重要です。
アクセラテクノロジでは、これまでのお客様のベストプラクティスをもとに、ナレッジベースと
あわせて導入コンサルテーションを提供します。
製造業のナレッジ活用決定版！ナレッジベースBizAntenna
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保守・メンテナンスDXにおける故障履歴分析
保守・メンテナンスDXにおける故障履歴分析とは？
保守・メンテナンスDXにおける故障履歴分析とは、製品や設備の過去の故障データを収集・分析し、故障の傾向、原因、頻度などを明らかにする活動です。これにより、予防保全の強化、設計改善、保守コストの最適化、そして顧客満足度の向上を目指します。
課題
データ散逸と形式不統一
故障履歴データが、紙媒体、Excel、各システムに分散しており、分析に適した形式に統合されていない。
分析スキルの不足
蓄積されたデータを効果的に分析し、インサイトを抽出できる専門知識やスキルを持つ人材が不足している。
リアルタイム性の欠如
故障発生からデータ収集、分析までのリードタイムが長く、迅速な対策や意思決定が困難である。
原因特定と対策の遅延
過去の故障データから根本原因を特定し、再発防止策を講じるプロセスが非効率で、時間がかかっている。
対策
データ統合プラットフォームの導入
様々なソースからの故障履歴データを一元管理し、標準化された形式で蓄積・参照できるシステムを構築する。
AI/機械学習による自動分析
故障パターンや異常検知をAI/機械学習で自動化し、専門家でなくても傾向把握や予兆検知を可能にする。
IoTセンサーによるリアルタイム監視
製品や設備にIoTセンサーを設置し、稼働状況や異常をリアルタイムで検知・記録し、即座に分析に反映させる。
ナレッジベースの構築と活用
過去の故障事例とその対応策をデータベース化し、迅速な原因特定と最適な解決策の提示を支援する。
対策に役立つ製品例
統合データ管理システム
異なるシステムやフォーマットのデータを一元的に集約し、分析可能な状態に変換・管理する機能を提供する。
予兆保全支援ツール
機械学習アルゴリズムを用いて、故障の兆候を早期に検知し、メンテナンス計画の最適化を支援する。
リモート監視システム
遠隔地の機器の状態をリアルタイムで把握し、異常発生時にアラートを発信する機能を持つ。
保守・修理履歴管理システム
過去の保守・修理記録をデジタル化し、検索性や分析性を高め、ナレッジ共有を促進する。
