物流ルート最適化とは？課題と対策・製品を解説

タイ日野製造株式会社工場では、荷物の積み下ろしや運搬で稼働している フォークリフトや牽引車両の台数削減を目指していたが、詳細な 車両稼働データがないことから取組は壁にあたっていました。 こうした状況を打開するため、同工場では「iField indoor」を導入し、 工場内車両稼働「見える化」プロジェクトを実施し、10台の車両削減に成功。 車両の動きを分析した結果、動線の課題が見える化され、具体的な議論を 進める事ができ、本プロジェクトの成果は車両削減にとどまらず、工場内の ひとりひとりの従業員に改善意識の醸成にもつながっていきました。 【事例】 ■課題 　・詳細な車両稼働データがない ■導入製品 　・iField indoor（アイフィールド・インドア） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

多くの現場では、人が計画・判断されていますが、"ベテランのノウハウが必要" "いつも計画の見直しが大変"などの課題はございませんか？ 『TEX Optimizer』は、当社独自の最適化エンジンを用いて、お客様の 生産・物流を最適化するためのソリューションサービスです。 人の意思決定を全体最適化の視点から強力に支援いたします。 ご用命の際は、お問い合わせください。 【こんな課題はございませんか？】 ■ベテランのノウハウが必要 ■いつも計画の見直しが大変 ■計画作成に時間がすごくかかる ■人によって結果が違う ■若手では経験不足 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、独自のAIシミュレーション技術を活用し、物流倉庫の レイアウト設計・マテハン機器選定・マネジメント高度化を支援する サービスをご提供いたします。 デジタルを活用した新しい物流倉庫の在り方を提案してまいります。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【ユースケース】 ■倉庫レイアウトの設計 ■マテハン機器の選定 ■作業動線の検討 ■人員／作業計画の作成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

MOAIプラットフォームに含まれている「サプライチェーン最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 シミュレーションベースと最適化ベースの2つのアプローチを融合することによって、 サプライチェーン全体の最適化を目指す提案をしており、個別課題(例：生産最適化、 配送最適化)の最適化だけでなく、最適化ベースの統合事業計画(IBP：Integrated Business Planning)が可能になります。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■高速で大規模問題が解ける ■APIレベルでは統一のモデリング言語SCMLで記述可能 ■モデリングの自由度が非常に高く、高速開発が可能 ■最適化ベースのS＆OPの構築、短期～中長期の生産最適化計画作成、 　サプライチェーン統合最適化なども可能 ■汎用性が高い、各種制約が考慮可能、カスタマイズが容易、短期で導入可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『組合せ合致化ソリューション』は、要素の組合せによって生じる 大量の選択肢の中から良いものを選択する「組合せ合致化問題」を、 強化学習を使って解決することを目指したソリューションです。 製造ラインの工程スケジューリング、配達経路の選択、工事計画の策定、 積荷配置計画の策定など、様々な活用が想定されます。 ご用命の際は当社へお気軽にお問い合わせください。 【強化学習×最適化のメリット】 ■合致化問題が大きくなっても、強化学習では最適化に要する 　推論時間が大きくなりにくい ■様々な合致化問題に対してほぼ一つの枠組みでアルゴリズムを 　構築することが可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。