目視検査の限界とは？課題と対策・製品を解説

ベテランから中堅・若手への技術伝承や、品質・生産管理のノウハウ伝承は、一筋縄ではいかない難しい課題です。
また、設備導入による一時的な支出を懸念したり、システムを大幅に変更する必要があるなど、一歩踏み出せないという現場も少なくありません。

そのような課題に、弊社では、人の視線を可視化・分析する "Eye Tracking Core+"をご提案します！
例えば、目視検査時に活用すると、
■どこを、どのように、どれだけの時間、何回、見たのか？
■ベテランと若手の違いは具体的にどのようか？
■ヒューマンエラー・見逃しの原因はどこか？
といった課題を解決する１つの手法となります。

デバイスは39.6gと軽量でメガネタイプの為、作業を邪魔せず様々なものづくり現場でお使い頂け、
また、データ記録は専用スマホで完結する為、PCやインターネット等の用意は不要で、導入後直ぐにお使い頂けます。
更に、付属ソフトでは記録結果をKPIやチャートなどでより細かく分析する事ができ、教育やマニュアルへの応用も可能です。


製造業を中心に導入事例が多くございますので、お気軽にお問い合わせくださいませ♪

当社では、箱詰めロボット＆全方位外観検査システムを取り扱っております。

コンベアから流れてくる製品の箱詰め作業と同時に外観検査をロボットが実施。
局所的な検査もでき、汚れ・すれ・ラベルなし・他品種検出などの検査が可能です。

また、協働ロボットを使用しているため、柵なしで設置ができ、
既存ラインへの適応も容易です。

【特長】
■全方位複数個所の外観検査を行うこと可能
■柵なし箱詰め
■移動が容易で品種ごとでの使い分けも可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

<TULIP導入前の課題>
- ノギス・マイクロメータの測定値を目視で読み取り、紙のチェックシートに手書き記入しており、読み取り・記入のミスや読み間違いが頻発。作業効率も低迷
- 紙のチェックシートでデータを保管・管理しており、検索や分析が困難。紛失や汚損のリスクも顕在

<TULIP導入内容>
チェックシートをTULIPアプリで作成し、ノギス・マイクロメータを接続
- 測定値をワンタッチ入力
- 測定日時・作業者・型式などを紐づけてデータ保存

<TULIP導入効果>
- 目視読み取りや手書き入力の排除によるミス防止、作業効率化
- チェックシートの保存・管理・pdf化などの間接作業排除
- 加工のばらつきの統計的分析による改善改良やPDCA活動の実現

当社での製造ラインの自動化・省力化の提案事例をご紹介いたします。

製品検査のラインに画像センサーによる検査装置を導入。
効率を大幅に向上させるご提案をいたしました。

当社では自動化・省人化装置の開発・設計を軸に、
お客様の様々な課題解決に取り組んでおります。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【事例概要】
■導入内容：画像センサーによる検査装置
■効果：効率を大幅に向上させる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当資料では、AIって気になっているけど、「試しに」ができない、
専門人材・知識がない、目的が判らない、などのAI導入の壁などを
ご紹介しております。

複数のご要望への柔軟な応用力が特長の「HAMPANAI AI」や、
規格品を高品質・低コストで検査が可能な「totemiru」の掲載。

対象業務にAIを導入するメリットとして、AIと画像カメラでの判定を行い、
外傷・汚れの確認をその場ですぐに判断できるようになったり、
様々なメリットがあります。ぜひご一読ください。

【掲載内容（一部）】
■SOHO BB会社概要
■SOHO BBのAI
■AI導入の壁
■当社製品紹介
■HAMPANAI AIの機能紹介

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『N-POKE Plus』は、最大8倍のデジタルズームで、対象物に近づけなくても遠隔から撮影が可能なウェアラブルカメラです。
手ぶれ補正機能搭載で、映像のブレが抑制され、長時間の遠隔モニタリングに好適。
また、モバイル充電器やモバイルバッテリーからの給電で、バッテリー残量を気にすることなく長時間撮影が可能です。

【特長】
■作業中の手元映像を、複数人で確認しながら通話可能
■届いたその日からすぐ使える
■デジタルズーム＆手ぶれ補正機能搭載
■モバイル給電対応

蓄電池メーカーへ「メーカー切り替え/袋詰め作業の自動化」を
提案した事例をご紹介いたします。

蓄電池の生産に使用する 小径の真鍮製六角ナットに、“タップが斜めに
切られている"という不具合が頻発していました。

提案後は、2社のメーカー監査後、工程変更が認められてから製品不良は
発生していません。

【事例概要】
■課題
・蓄電池の生産に使用する小径の真鍮製六角ナットに、“タップが斜めに
　切られている"という不具合が頻発していた
■課題解決の要件
・正確な品質管理が出来ているメーカーを選定すること(発生防止)
・袋詰め、検品工程内で不良品を発見できること(流出防止)

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

様々なモノがインターネットに接続され、これまで埋もれていたデータを編集、分析、活用することが可能となる中、センシングを利用することにより、多くの分野において、従来には無かった付加価値やサービスが生み出されています。

石井工作研究所では、長年の経験で培ったモノづくりの技術とモバイルクリエイト株式会社が持つ通信技術とを融合させ、IoTによる更なるイノベーションを起こしてまいります。

【IoT事業領域への挑戦】
■カメラネットワーク監視システム
　⇒マグネット式のアームカメラにより、目視が困難とされる場所でも
　　監視（最大8台の映像を表示）が可能
　⇒過去の監視画像の検索や動画ファイルの出力も可能
■センシングシステム
■デジタルサイネージ

※詳しくはＰＤＦ資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ものづくり現場では、自動化が進む中でも、最終的には人間の"目視"に頼らざるを得ない作業がまだ多くある事でしょう。
例えば、目視検査では、特に個人差や技術力の差が問題となっていますが、
実際に長時間の検査作業は、作業者にとって非常に集中力を要する作業となり、見落としやヒヤリハットなどに繋がるケースもあるかと思います。
如何に技術力の差を無くし、不具合の見逃し/見落としといったヒューマンエラーを削減するか と悩まれている製造現場は少なくありません。

【現場の課題】
■小さな部品の検査作業は品質も厳しく、不良の種類が多いため、検査員のスキルにバラツキがでてしまい育成が難しい。
■不具合がなぜ流出するのか解明できず、「不具合流出→指導」の繰り返しで流出の要因が分からない。

【導入後の成果】
■作業を可視化・映像化したことにより、"具体的に"一人一人のスキルをビジュアライズでき、評価する事が可能に。
■不具合が流出した場面を図的/数値的に分析したことで、流出の原因が判明し、エラーを繰り返さない為の指導や対策が可能に。

※詳しくはPDFダウンロード、またはお問い合わせください。

『GarmLens』は、外観で判別可能なすべての不良種類に対応しており、
ユーザー独自の検品設定が可能な製造業向けの検品AIパッケージです。

正常品のサンプルさえあれば学習が可能で、不良品のサンプルが
少なくても導入が進められます。

また、カスタマイズ性の高いシステムを用意しており、痒いところに
手が届くシステムにカスタマイズすることが可能です。

【特長】
■ユーザー独自の検品設定が可能
■正常品のみでの学習も可能
■カスタマイズの幅は無限大

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。

Embedded Technology West 2017／組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。

これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用せず、DeepLearningフレームワークを使用し、AWS上でフルスクラッチで作成しました。
お客様の想定する組込み機器上にも柔軟に対応し、制御する技術とアイデアをご提供します。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。