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返品・不良品管理とは？課題と対策・製品を解説
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物流・倉庫DXにおける返品・不良品管理とは？
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現状、出荷先や出荷品の間違いがある、出荷管理システムはあるが工数の
管理ができないなどの問題を抱えている方に、「計量・出荷・工数管理
システムの導入」をご提案いたします。
本システムは、各指示書のバーコードとハンディーターミナルで現品書
などと照合し、作業を行います。
そのため、誤品・誤出荷を防止することができ、いつでも正確な情報を
得ることができるようになります。
【問題点】
■出荷先や出荷品（製品及び個数）の間違いがある
■出荷管理システムはあるが工数の管理ができない
■棚卸で完成品の数が合わない
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
計量・出荷・工数管理システム 提案事例
『GAZIRU』は、モノにカメラをかざすだけで、利用者が手間をかけることなく
モノを識別し、必要な情報を瞬時に提供するサービスです。
画像から絵柄毎に異なった値を有する特徴量(数値列)を抽出し、データベースと
照合することで、「高精度」「高速性」「汎用性」を実現します。
また、不具合発生時、同様の不具合を抱えた製品を素早く特定し、点検・回収を
することで製品リコールの最小化が可能です。
【特長】
■多様なモノを認識
■汎用機器で利用可能
■クラウドで即提供
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
写真を撮るだけで個体識別が可能！画像認識サービス『GAZIRU』
小林クリエイトの『ハブリッジシステム』は、実績収集から
基幹システムへの橋渡しを実現するシステムです。
集荷リストを活用して、集荷＆出庫履歴の取得を行ったり、
社内現品票と客先現品票の2点を照合するなど、様々な用途があります。
2点照合による現品票挿し間違い防止や、3点照合による誤出荷防止
が可能で、作業ミスの低減に貢献します。
【特長】
■受注 に基づく出荷実績を作成したい方に
■工程内の現品票挿し間違いが発生してしまう場合に
■作業履歴管理の充実
■作業ミスの低減
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ集積システム『ハブリッジシステム』
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物流・倉庫DXにおける返品・不良品管理
物流・倉庫DXにおける返品・不良品管理とは？
物流・倉庫DXにおける返品・不良品管理とは、顧客からの返品や、倉庫内で発生した不良品の発生から処理、再販・廃棄までのプロセスをデジタル技術を活用して効率化・高度化することです。これにより、在庫の正確性を高め、顧客満足度を向上させ、コスト削減を目指します。
課題
返品・不良品情報の散逸
紙ベースでの記録や、システム間の連携不足により、返品・不良品の情報が正確に把握できず、追跡が困難になっている。
手作業による非効率な処理
返品受付、検品、状態確認、在庫への反映、廃棄処理などが手作業で行われ、時間と人的コストがかかっている。
原因究明の遅延と再発防止の困難さ
返品・不良品のデータが蓄積・分析されていないため、発生原因の特定が遅れ、効果的な再発防止策を講じることが難しい。
顧客体験の低下
返品処理の遅延や、不明瞭な対応により、顧客の不満が高まり、リピート率の低下につながっている。
対策
統合管理システムの導入
返品・不良品情報を一元管理できるシステムを導入し、リアルタイムでの状況把握と追跡を可能にする。
自動化・省力化ツールの活用
バーコードスキャン、画像認識、RPAなどを活用し、検品、データ入力、ステータス更新などの作業を自動化・省力化する。
データ分析基盤の構築
返品・不良品データを収集・分析し、発生傾向や原因を特定することで、品質改善や予防策の立案につなげる。
顧客向けセルフサービスポータルの提供
顧客が自身で返品手続きや進捗確認を行えるオンラインポータルを提供し、利便性と満足度を向上させる。
対策に役立つ製品例
倉庫管理システム（WMS）
返品・不良品の入庫、検品、保管、出荷までのプロセスをデジタル化し、在庫の正確性とトレーサビリティを向上させる。
サプライチェーン可視化システム
物流全体のデータを統合し、返品・不良品の発生から最終的な処理までの流れをリアルタイムで把握・分析できる。
AI画像認識システム
不良品の画像から損傷箇所や種類を自動で識別し、検品作業の精度とスピードを向上させる。
顧客対応自動化ツール
返品リクエストの受付、ステータス通知、FAQ提供などを自動化し、顧客満足度を高めながらオペレーターの負担を軽減する。
