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資源採掘現場の環境監視とは?課題と対策・製品を解説

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資源の循環における資源採掘現場の環境監視とは?

資源の循環型社会構築において、鉱物資源などの採掘現場における環境への影響を継続的に監視・評価すること。これは、採掘活動が周辺環境(水質、大気、土壌、生態系など)に与える負荷を最小限に抑え、持続可能な資源利用を実現するために不可欠な取り組みです。

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回転式鳥害防止器は、回転して鳥の襲来を阻止する製品です。

風では回転しませんが、鳥が触れると回転又は遥動し鳥は
バランスを崩し留まる事ができません。

構造から来る回転運動により鳥の駐留を根本的に許さない
ことから、発売以来設置箇所での鳥害解消実績の積み重ねで
多くの信頼をお寄せ頂いていただいております。

【特長】
■取付は連結送り出し(20本10mまで)ができ、端を1箇所ストッパーで固定
■材質は強度、耐衝撃性能及び耐候性に富み、電気的性能に優れた
 ポリエチレン樹脂(改善を重ね強度UPを図る)
■仕上がり外径がφ25mm以下の架空線に適用(全長50cm)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

回転式鳥害防止器

当社では、高性能なカメラを搭載して空中から写真や映像を撮影することが
可能な「無人航空機(ドローン)による空撮サービス」を行っています。

不動産や建設現場、イベント、自然環境などの撮影に利用され、
従来の手法では難しいアングルや視点からの撮影が可能。

低コストで運用でき、事前に撮影内容や場所、機種、提供形式などを
相談することでスムーズに利用できます。

【特長】
■様々な風景や景観の空撮および映像制作
■森林や湖沼の調査
■森林の3次元データの取得

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ドローン空撮サービス

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資源の循環における資源採掘現場の環境監視

資源の循環における資源採掘現場の環境監視とは?

資源の循環型社会構築において、鉱物資源などの採掘現場における環境への影響を継続的に監視・評価すること。これは、採掘活動が周辺環境(水質、大気、土壌、生態系など)に与える負荷を最小限に抑え、持続可能な資源利用を実現するために不可欠な取り組みです。

課題

広範囲かつリアルタイムなデータ収集の困難さ

採掘現場は広大な場合が多く、人の手による定期的な観測には限界がある。また、環境変化は突発的に起こりうるため、リアルタイムでのデータ把握が難しい。

多様な環境指標の統合管理の複雑さ

水質、大気、土壌、騒音、振動など、監視すべき環境指標は多岐にわたる。これらのデータを一元的に管理・分析し、異常を早期に検知するシステムが求められる。

遠隔地での電源確保と通信インフラの課題

採掘現場はインフラが未整備な遠隔地にあることが多く、センサー等の電源確保や、収集したデータの伝送に課題が生じる。

環境影響評価の客観性と信頼性の確保

監視データの正確性や、それに基づく環境影響評価の客観性が求められる。人為的なミスやデータの改ざんを防ぐ仕組みが必要となる。

​対策

IoTセンサーネットワークの活用

多種多様な環境センサーを設置し、リアルタイムでデータを自動収集・送信する。これにより、広範囲かつ継続的な監視が可能となる。

AIによるデータ分析と異常検知

収集した膨大な環境データをAIが分析し、通常とは異なるパターンや異常値を自動で検知する。これにより、迅速な対応が可能となる。

衛星・ドローンによる広域モニタリング

衛星画像やドローンを活用し、広範囲の地形変化、植生の変化、水質などを効率的に把握する。アクセス困難な場所の監視にも有効。

ブロックチェーン技術によるデータ管理

環境データの記録にブロックチェーン技術を用いることで、データの改ざんを防ぎ、透明性と信頼性を高める。関係者間でのデータ共有も容易になる。

​対策に役立つ製品例

環境センサーネットワークシステム

水質、大気、土壌などの環境データをリアルタイムで収集・送信するセンサー群と、それらを管理するプラットフォーム。遠隔地でも運用可能な省電力設計や無線通信技術を備える。

AI駆動型環境データ分析システム

IoTセンサーや衛星データなどを統合し、AIが環境データの異常検知、傾向分析、将来予測を行う。迅速な意思決定を支援するダッシュボード機能も提供。

自律型監視ドローンシステム

指定されたエリアを自動で巡回し、高解像度カメラや各種センサーで環境データを収集するドローン。充電ステーションと連携し、長期間の連続運用が可能。

分散型環境データ記録・共有システム

ブロックチェーン技術を活用し、環境データの記録、検証、共有を安全かつ透明に行う。関係者間の信頼性を高め、コンプライアンス遵守を支援。

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