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広範囲の環境モニタリングとは?課題と対策・製品を解説
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広域通信における広範囲の環境モニタリングとは?
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『WT-920』は、日本向け特定小電力920MHz帯
LoRaWAN対応のハンディタイプ試験器です。
LoRaWANエンドデバイスとして既設ネットワークへの接続確認試験と
本器単体でLoRa変調による特定区間の伝搬特性の測定が可能です。
ネットワーク構築の事前調査や不具合時の原因究明に威力を発揮します。
【特長】
■LoRaWANネットワークの接続試験が可能【LoRaWANデバイスモード】
■本器対向でPER(パケットエラーレート)測定が可能【PER測定モード】
■RSSI(受信信号強度)の一覧表示が可能【簡易スペアナモード】
簡易スペアナモード時のみ、LoRa変調以外のSIGFOX等にも対応
■GPSによる位置情報を、RSSI測定結果と共に記録
■最大容量2GBのメモリカードへデータ保存が可能で、
PCでエリアマップを作製したり、チャンネル毎の使用率の確認が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
920MHz帯域用 簡易エアテスタ『WT-920』
IEEE 802.11ahに対応したアクセスポイントで、本製品1台で半径1kmの範囲をカバーし、最大675台のクライアントをサポートします。
無線LANブリッジ(子機) BR-100AH(JP)とセットでご利用頂くことで、簡単に920MHz帯の電波を使用した長距離無線LANネットワークを既存のインフラに組み 込んだり、新規に構築することができます。
11ah対応無線アクセスポイント『 AP-100AH日本モデル』
『JEI-11LTE』は、ソーラーパネルを搭載したSIMカード通信カメラです。
ライブ、録画映像は1920×1080pでのFull HDに対応し、専用アプリでLIVE映像
の確認や録画機能、スピーカーとマイクを使って通話ができます。
録画をしない時はスリープ状態となり、充電なしで最大60日の待機動作が
可能です。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【特長】
■ネット回線不要4G LTE通信
■電源不要 ソーラーパネル搭載
■バッテリー長持ちエコ充電機能搭載
■FULL HDでの映像
■スマホ・タブレットから遠隔監視
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
SIMカード通信カメラ『JEI-11LTE』
当社では、名古屋市、愛知県、岐阜県、三重県を 中心にスチール撮影、
動画撮影、定点観測などのドローン空撮を承っております。
テレビ局、CM制作、プロモーション映像等の豊富な現場経験により
映像を意識したカメラワークを提供しています。
また、イベントや建物撮影、建設現場での定点観測等も実施しており、
さまざまな業界でお役に立てます。
【特長】
■安心の2台体制
■4K映像、スチールともに豊富な経験で現場ニーズに対応
■空撮に必要な飛行許可は当社で一括手続き
■スピード納品
※詳細については、お気軽にお問い合わせください。
空撮・調査サービス『そらパチ!』
『PHANTOM 4 PRO V2.0』は、プロレベルの空撮映像を撮影するために
必要な機能を備えた空撮用ドローンです。
カメラには1ンチの大型センサーを搭載し、映画のように高精細な
4K動画を撮影可能。
また、障害物認識センサーがまるで目のように周辺環境を把握し、
障害物を自動で認識・回避しながら飛行します。
【特長】
■最大飛行時間:30分
■最大伝送距離:4Km
■前後左右下方の障害物を認識
■ビジョンポジショニングシステム(VPS)搭載
■最大時速:72km/h
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
空撮用ドローン『PHANTOM 4 PRO V2.0』
情報通信技術・半導体技術などの進展により、“モノ”自体が通信機能を
具備し、データを遠隔で取得・監視し、“モノ”を遠隔から制御することが、
以前から比べて安価にできる時代になっています。
『LPWAN技術』は、センサーデータのようなデータを通信する用途として、
様々な国・場面で利用され始めています。
中でも、世界的に利用が進んでいるものが「LoRaWAN」であり、
活用に免許は不要です。
【特長】
■データを通信する用途として様々な国・場面で利用され始めている
■市場規模は年々拡大している
■中でも、世界的には利用が進んでいるものが「LoRaWAN」
■「LoRaWAN」の活用に免許は不要
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
免許不要で簡単に通信可能な『LPWAN技術』

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広域通信における広範囲の環境モニタリング
広域通信における広範囲の環境モニタリングとは?
広域通信技術を活用し、広範囲にわたる環境データをリアルタイムで収集・分析する取り組みです。自然災害の早期検知、大気汚染や水質汚染の監視、農業における生育状況の把握など、多岐にわたる分野での活用が期待されています。
課題
通信網の構築・維持コスト
広範囲にわたるセンサーネットワークを構築・維持するための初期投資およびランニングコストが高額になる傾向があります。
データ伝送の遅延と信頼性
広範囲に分散したセンサーからのデータをリアルタイムで、かつ確実に伝送することに技術的な課題があります。特に、通信が不安定な地域では問題となります。
センサーの電源供給とメンテナンス
広範囲に設置された多数のセンサーの電源を確保し、定期的なメンテナンスを行うことが困難であり、運用コストの増大を招きます。
データ解析と活用
膨大な量の環境データを効率的に収集・処理し、意味のある情報として活用するための高度な解析技術とインフラが必要です。
対策
低消費電力広域通信技術の活用
LPWA(Low Power Wide Area)などの低消費電力で広範囲をカバーできる通信技術を用いることで、センサーのバッテリー寿命を延ばし、通信網の構築・維持コストを削減します。
エッジコンピューティングの導入
センサー側で一次的なデータ処理を行うエッジコンピューティングを導入し、必要なデータのみを送信することで、データ伝送の遅延を軽減し、通信帯域の負荷を減らします。
自律型電源システムの開発
太陽光発電や振動発電などの再生可能エネルギーを利用した自律型電源システムをセンサーに搭載し、電源供給の課題を解決します。
AI・機械学習によるデータ分析プラットフォーム
AIや機械学習を活用したデータ分析プラットフォームを構築し、収集された環境データを自動で解析・可視化することで、迅速な意思決定を支援します。
対策に役立つ製品例
低消費電力無線通信モジュール
広範囲をカバーし、かつ低消費電力で動作するため、多数のセンサーを長期間運用するのに適しています。通信網の構築コスト削減にも貢献します。
IoTゲートウェイデバイス
複数のセンサーからのデータを集約し、クラウドへ効率的に転送する役割を担います。エッジコンピューティング機能を搭載することで、データ処理の負荷を軽減します。
環境センサーネットワーク管理システム
センサーの状態監視、データ収集、異常検知などを一元管理できるシステムです。メンテナンスの効率化とデータ活用の基盤となります。
クラウドベースのデータ分析システム
収集された膨大な環境データをAIや機械学習を用いて解析し、レポートやアラートを生成します。迅速な状況把握と意思決定を可能にします。






