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機器の遠隔保守とは?課題と対策・製品を解説

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近距離・構内通信における機器の遠隔保守とは?

近距離・構内通信の機器の遠隔保守とは、Wi-FiアクセスポイントやIoTデバイスなど、企業や施設内の限られたエリアで利用される通信機器の状態を、物理的に現場に赴くことなく、遠隔から監視・診断・設定変更・修理などを行うことです。これにより、保守コストの削減、ダウンタイムの短縮、運用効率の向上を目指します。

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電源を差すだけで即座に利用開始できる画期的な直通発信デバイスです。
NTTドコモ、KDDI、SoftBank全キャリアの4G/LTEに対応し、電話回線工事は一切不要。
コンパクト設計で設置場所を選ばず、卓上・壁掛け両方の設置が可能です。
3つの発信方法(受話器、ボタン、ハンズフリー)に対応し、音声ガイダンスで利用者をサポート。
スケジュール機能により時間・曜日・日付で発信先を自動変更でき、ループコール機能で最大11カ所への転送も可能です。
動作温度範囲-25℃~+70℃の広範囲対応で寒冷地でも安心。
LEDによる状態表示、リモート管理機能、I/O機能搭載により、遠隔地からの監視・操作も実現。無人化・省人化のニーズに最適なソリューションです。

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

4G-Volteオートフォン『ルカテル CML-200』

PoEリブータ PBシリーズは、ギガビットPoE対応機器1台1台を個別に監視し、不具合を起こした機器のPoEのみを自動的にリブートします。
障害復旧に係わる影響を最小限に留め、サービス要員が出向かなくとも復旧できる機能を提供します。
また、上位監視装置との連携も簡単にでき、管理者やサポート要員への電子メールによる障害通知や自動復旧状況を送信することが可能です。
アイエスエイ製品の電子メールを受けると、ランプの点灯や音声再生で周囲の人に異常をお知らせする「メル丸くん」との連携で、比較的低価格で高度な運用監視システムが構築できます。
※PoE規格Type B 802.3af、802.3at 給電Type AとType B (空き線4、5、6、7を使用)

【特徴】
○PB104A:PoE機器(TypeA/B対応)を最大4台個別に監視  
○PB108A:PoE機器(TypeB対応)を最大8台個別
○PoE機器を死活監視し、異常発生機器のみを自動復旧
○異常発生/自動復旧を関係者に電子メールで通知
○配置はいたって簡単

詳しくはお問い合わせください。

PoE機器の死活監視&自動復旧装置 PoEリブータ4ch/8ch

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近距離・構内通信における機器の遠隔保守

近距離・構内通信における機器の遠隔保守とは?

近距離・構内通信の機器の遠隔保守とは、Wi-FiアクセスポイントやIoTデバイスなど、企業や施設内の限られたエリアで利用される通信機器の状態を、物理的に現場に赴くことなく、遠隔から監視・診断・設定変更・修理などを行うことです。これにより、保守コストの削減、ダウンタイムの短縮、運用効率の向上を目指します。

課題

現場への物理的アクセス制限

保守対象機器が設置されている場所への立ち入りが、セキュリティ上の理由や地理的な制約により困難な場合がある。

迅速な障害対応の遅延

障害発生時に、担当者が現場に到着するまでに時間がかかり、サービス提供の遅延や機会損失につながる可能性がある。

保守コストの増大

定期的な点検や突発的な修理のために、移動費や人件費といったコストが継続的に発生する。

専門知識を持つ人材の不足

特定の機器やシステムに精通した保守担当者が、現場に常駐しているとは限らず、対応が難しい場合がある。

​対策

リモート監視・診断システムの導入

ネットワーク経由で機器の状態をリアルタイムに把握し、異常を早期に検知・診断する仕組みを構築する。

遠隔設定・操作ツールの活用

インターネットや専用回線を通じて、機器の設定変更や再起動などの操作を遠隔から実行できるようにする。

自動化された保守プロセス

定期的なメンテナンスやファームウェア更新などを自動化し、人的介入を最小限にする。

クラウドベースの保守プラットフォーム

複数の機器を一元管理し、保守履歴や診断結果をクラウド上で共有・分析できる環境を整備する。

​対策に役立つ製品例

統合ネットワーク管理ソフトウェア

ネットワーク上の機器を一元的に監視・管理し、障害検知や設定変更をリモートで行う機能を提供する。

IoTデバイス管理システム

多数のIoTデバイスの状態を把握し、ファームウェア更新やデータ収集を遠隔から実行できる。

リモートアクセス・制御ソリューション

セキュアな通信路を確立し、遠隔地から機器の操作やトラブルシューティングを可能にする。

AIを活用した予兆保全システム

機器の稼働データを分析し、故障の兆候を事前に検知して、計画的な保守を支援する。

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