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タクトタイム短縮用の高速処理とは？課題と対策・製品を解説
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センシング・マシンビジョン技術におけるタクトタイム短縮用の高速処理とは？
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当製品は、ルネサスのメディア処理チップRZ/G2Nを
ベースに開発された評価ボードです。
RZ/G2Nのさまざまな周辺インターフェースだけでなく、
強力なマルチメディア機能のデモにも使用可能。
また、RZ/G2Nに基づくリファレンスハードウェア設計も
提供されており、お客様は製品開発サイクルを短縮できます。
【特長】
■メディア処理チップRZ/G2Nをベースに開発
■強力なマルチメディア機能のデモにも使用可能
■RZ/G2Nに基づくリファレンスハードウェア設計も提供
■製品開発サイクルを短縮できる
■基本的な開発システムを構築可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Musashi(RZ/G2N) リファレンスボード
LVDS(Low Voltage Differenctial Signaling) 差動伝送方式のひとつとして使われており、液晶パネルの画像データ伝送に広く使われています。 LVDS-WSケーブルは安価で汎用LVDS信号用ケーブルです。LVDS-TNXは高品質の高速・長距離伝送用のケーブルです。差動インピーダンス100Ωで、パソコン、ディジタル家電、装置組込みディスプレー、計測機器、医療機器、プリンター、公共インフラ装置など、広く採用いただいております。
インターワイヤード LVDSケーブル
「In Situ De-embedding(ISD)」は、被測定物を含む搭載治具全体の
測定データから、ディエンベディングを行い、被測定物のみ
Sパラメータデータの抽出を非常に簡単な操作で行えるソフトウエアです。
また、ディエンベディングの際に、Sパラメータは時間軸でも補正が行われ、
パッシビティ、コーザリティを満足する結果が得られます。
【特長】
■一般的なTRL法等のほかの手法に比べ、簡便かつ精度良く
被測定物のみのデータを抽出することができます。
■コンデンサ、インダクタ、抵抗、フィルタ、IC等の高周波部品、
差動デバイスや高速伝送用コネクタ等の多端子部品、オンウエハで
測定される高周波素子等、Sパラメータで評価されるものに対して、使用できます。
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高周波/高速伝送設計支援ソフトウエア
本システムは送受信の光モジュールと１芯の光ファイバケーブルにより、Full HDのHDMI信号を劣化無しで500mまで光伝送可能です。また、双方向のEDIDデータのリアルネゴシエーションによる安定した映像伝送を実現しました。
HDMI光伝送モジュール
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センシング・マシンビジョン技術におけるタクトタイム短縮用の高速処理
センシング・マシンビジョン技術におけるタクトタイム短縮用の高速処理とは？
メカトロニクス制御技術において、センシングとマシンビジョン技術は、製品の品質検査、位置決め、ロボット制御など、多岐にわたる自動化プロセスで不可欠な要素です。これらの技術がリアルタイムで大量のデータを高速に処理し、迅速な判断と制御を行うことで、生産ライン全体のタクトタイム（製品一つあたりの生産時間）を大幅に短縮することが可能になります。これは、生産性の向上、コスト削減、そして競争力強化に直結する重要な技術革新です。
課題
画像処理負荷の増大
高解像度化や複雑な検査項目により、画像処理にかかる計算負荷が増大し、リアルタイム処理が困難になる。
データ転送のボトルネック
センサーやカメラから処理装置へのデータ転送速度が追いつかず、処理遅延の原因となる。
アルゴリズムの計算効率
従来の画像解析アルゴリズムは計算量が大きく、高速なタクトタイム要求に応えられない場合がある。
ハードウェアリソースの制約
限られた組み込みハードウェアリソースでは、高度な画像処理やAI推論を高速に実行することが難しい。
対策
専用ハードウェアアクセラレータの活用
FPGAやGPUなどの並列処理能力の高いハードウェアを利用し、画像処理やAI推論を高速化する。
エッジコンピューティングの導入
センサーやカメラに近い場所でデータ処理を行うことで、データ転送遅延を削減し、リアルタイム性を向上させる。
最適化されたアルゴリズム開発
軽量化されたニューラルネットワークや、計算効率の高い画像処理アルゴリズムを開発・採用する。
データ圧縮・伝送技術の高度化
効率的な画像圧縮技術や、高速インターフェース規格を活用し、データ転送のボトルネックを解消する。
対策に役立つ製品例
高性能画像処理ユニット
GPUや専用AIチップを搭載し、複雑な画像解析やディープラーニング推論を高速に実行できるため、タクトタイム短縮に貢献する。
リアルタイム画像解析ソフトウェア
最適化されたアルゴリズムと効率的なデータ処理により、低遅延での画像解析を実現し、高速な判断を可能にする。
高速インターフェース対応カメラ
大容量データを高速に転送できるインターフェースを備え、画像処理ユニットへのデータ供給をスムーズにし、処理遅延を低減する。
組み込み型AI推論モジュール
小型ながら高い推論能力を持ち、エッジ側でのリアルタイムな物体認識や異常検知を可能にし、全体の処理時間を短縮する。
