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表情やポーズの変更とは?課題と対策・製品を解説

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画像機器

画像生成・編集における表情やポーズの変更とは?

画像生成・編集技術の進歩により、人物の表情やポーズを自然かつ柔軟に変更することが可能になりました。これにより、クリエイティブな表現の幅が広がり、様々な用途での活用が期待されています。

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『iOSストリーミングボード/ipad』は、USBカメラをiPhone、iPadに接続したり、中継機を使用して接続できるボードです。

USB入力をライトニングケーブルで、iOS出力して画像を取得します。

USBウェブカメラやデジタルビデオカメラを、中継機などで接続してUSBで入力、ライトニングケーブルに出力します。
出力したカメラ画像は、iPhone iPadに表示できます。※ios用/UVCplayer、medialink liveなどのフリーアプリが必要です。
また、独時アプリ作成のSDKを提供致します。※有料になります。

【特長】
■USBカメラ、ビデオカメラを直接又は間接的に接続し、iPhone、iPadに映像を出力します。
■ライトニングケーブルで、iOSに接続可能
■外部HDMI出力カメラやビデオカメラを、中継機器を使用してUSB入力した画像をライトニングケーブルに出力接続でiPhone iPadに画像表示

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

USB出力/ipad入力接続『iOSストリーミングボード』

『Varjo XR-3』は、人の眼レベルの解像度(70PPD以上)を最大レベルの視野で
備える複合現実ヘッドセットです。

現実さながらの視覚忠実度を広い視野で備え、違和感のない、最高レベルの
没入感を実現します。

これまでにないリアルさに加えて、奥行き認識機能による三次元世界の
再構築により、現実と仮想の境界を自然に融合します。

【特長】
■フォトリアリスティックな複合現実へ
■仮想視覚の認識が変わるリアリティ
■数多くの既存3Dアプリとの互換性
■自然で楽な相互作用

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ヘッドセット『Varjo XR-3』

画像反転装置『LIA-10』は、NTSCアナログコンポジットまたは、Sビデオ
信号を鏡像化処理する事で、左右・上下の画像反転するユニットです。

本画像反転ユニットは、ビデオコーダ/エンコーダ、アルテラFPGA、
SDRAMで構成されています。

【特長】
■分解能も720(水平)×480(垂直)の超高画質
■リサイトに装着したSDカメラ映像を光センサーで感知し、自動的に反転が可能
■画面のフリーズが可能で外部フットスイッチでも操作可能
(フットスイッチはオプション)
■フレーム画像とフィールド画像の切替が可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

画像反転装置『LIA-10』

画像の歪み補正ソフトです。
既知の画像を投影(または撮影)して、グリッドを動かすだけで逆補正が可能です。
まずは無料試用版を御使い下さい。

歪み補正 画像変形ソフト『TransView』※無料試用版有り

『VRsatile』は、メガネユーザーがヘッドマウントディスプレイを被った時の
煩わしさをすべて解決する、メガネのつるや鼻あてもなく、
本体とずれることもないVR専用メガネフレームです。

特許出願中の新機構により、これ1本でOculusシリーズ・Valve Index・
VIVEシリーズなど10種類以上の機種に対応。

どのヘッドマウントディスプレイでも視野角を完全カバー、
裸眼のような広くクリアな視界をお楽しみいただけます。

【特長】
■メガネの煩わしさを解決
■対応機種は10種類以上
■製造から発送まで安心の日本製「鯖江ブランド」
■レンズも高品質な日本製
■近視・遠視、強度数や斜視、不同視、老眼など様々な状況に対応可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

VR専用メガネフレーム『VRsatile』

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画像生成・編集における表情やポーズの変更

画像生成・編集における表情やポーズの変更とは?

画像生成・編集技術の進歩により、人物の表情やポーズを自然かつ柔軟に変更することが可能になりました。これにより、クリエイティブな表現の幅が広がり、様々な用途での活用が期待されています。

課題

不自然な仕上がり

AIによる自動生成では、表情やポーズの微細なニュアンスが失われ、不自然な結果になることがあります。

手作業の煩雑さ

手動での編集は高度なスキルと時間を要し、特に複雑なポーズや表情の変更は困難です。

データセットの偏り

学習データの偏りにより、特定の属性(人種、年齢など)に対する表情やポーズの生成が苦手な場合があります。

著作権・倫理的問題

生成された画像の著作権や、肖像権、倫理的な問題への配慮が必要です。

​対策

高度な生成モデルの活用

最新の深層学習モデルやGAN(敵対的生成ネットワーク)を活用し、よりリアルで自然な表情・ポーズ生成を目指します。

インタラクティブな編集ツール

ユーザーが直感的に操作できるインターフェースや、リアルタイムプレビュー機能を持つ編集ツールを提供します。

多様なデータセットの構築

多様な人種、年齢、性別、感情表現を含むデータセットを構築し、モデルの汎用性を高めます。

倫理的ガイドラインの策定

生成画像の利用に関する明確なガイドラインを策定し、悪用を防ぎます。

​対策に役立つ製品例

AI画像生成システム

テキスト指示や既存画像を基に、多様な表情やポーズの人物画像を生成・編集できるクラウドベースのサービスです。

3Dアバター生成・編集ソフトウェア

リアルな3Dモデルを作成し、細かな表情やポーズを自由に調整・アニメーション化できるデスクトップアプリケーションです。

画像編集プラグイン

既存の画像編集ソフトウェアに統合され、AIを活用して人物の表情やポーズを数クリックで変更できる機能を提供します。

バーチャルヒューマン制作ツール

フォトリアルなバーチャルヒューマンを生成し、感情表現や動作をリアルタイムで制御できる専門的な開発キットです。

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