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在庫商品の個数カウントとは？課題と対策・製品を解説
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物体検出・追跡における在庫商品の個数カウントとは？
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Avalue Technologyがご紹介する”RENITY AIR”は、一般店舗や工場、病院などの様々な場面において商品、設備、備品などのチェックやカウントをAI技術の「画像認識」で行うシステムです。
多くの業界において、通常、AIソリューションは、AI専門家が現場に常駐してデータを分析し、適切なモデルを作り上げる必要があります。そこで、私たちはお客様が最も親しみやすく柔軟なAIの力を活用できる方法を提案します。
例えば、費用と時間が掛かる従業員教育の問題を解決し、作業効率を向上させる支援を行います。そしてまた、このソリューションにより作業フローを改善し、ヒューマンエラーによる潜在的な損失を防ぐことができるようになります。私たちのソリューションは、ベーカリ、スーパーマーケット、フードデリバリー、博物館、機器メンテナンス、そして外科用手術器具の手術後チェックなどの用途へ提案しています。
RENITY AIRは、あなたのビジネスに合わせて使いやすい、高速化、柔軟な対応、手頃な価格を実現します。
AI画像認識ソリューション「RENITY AIR」のご紹介
当社では、測りたい対象の写真や動画を撮影、解析処理して体積を
計算するサービスを行っています。
もちろんお客様が撮影したデータでもOK。
本格的なカメラがなくても、スマホ撮影で大丈夫です。
手軽で誰でもすぐに現場で活躍でき、精度の高い数値をお届け可能です。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【サービスの流れ】
1.まず測りたい対象の写真や動画を撮影
2. 撮影した画像を解析処理
3.作成されたデータから体積を計算
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
画像解析サービス
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物体検出・追跡における在庫商品の個数カウント
物体検出・追跡における在庫商品の個数カウントとは？
画像処理技術を活用し、カメラ映像から特定の在庫商品を自動で検出し、その個数を正確にカウントする技術です。これにより、手作業によるカウントの負担軽減、ヒューマンエラーの削減、リアルタイムでの在庫状況把握が可能になります。
課題
手作業によるカウントの非効率性
目視による在庫カウントは時間がかかり、担当者の負担が大きい。また、作業ミスが発生しやすい。
リアルタイム性の欠如
手作業ではリアルタイムでの正確な在庫把握が困難で、欠品や過剰在庫のリスクが高まる。
多様な商品形状への対応
商品の形状や配置が一定でない場合、正確な検出・カウントが難しい。
照明や遮蔽物による影響
暗い場所や商品が一部隠れている状況では、画像認識の精度が低下する。
対策
AI画像認識による自動検出
深層学習を用いたAIモデルにより、様々な形状の商品を高い精度で自動的に検出する。
リアルタイム映像解析
常時カメラ映像を解析し、商品の増減をリアルタイムで検知・カウントする。
3Dデータや複数視点活用
3Dデータや複数のカメラからの情報を統合し、複雑な状況下でも正確なカウントを実現する。
画像補正・強調技術
照明条件や遮蔽物の影響を軽減するため、画像の前処理や強調技術を適用する。
対策に役立つ製品例
AIカメラシステム
高解像度カメラとAI画像処理モジュールを組み合わせ、リアルタイムで商品の検出とカウントを行う。
在庫管理ソフトウェア
AIカメラシステムからのデータを統合し、在庫状況の可視化、アラート通知、分析機能を提供する。
エッジAIデバイス
カメラ映像をその場で処理し、クラウドへのデータ転送量を削減しつつ、リアルタイムなカウントを実現する。
画像認識APIサービス
既存のカメラシステムやアプリケーションに組み込むことで、物体検出・追跡機能を容易に実現できる。
