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本人確認とは?課題と対策・製品を解説

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画像機器

顔認識・顔認証における本人確認とは?

顔認識・顔認証の本人確認は、個人の顔の特徴を捉え、登録された情報と照合することで、その人が本人であるかを確認する技術です。セキュリティ向上、利便性向上、非接触での認証などを目的として、様々な分野で活用が進んでいます。

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『F455/F450』は、インテル RealSense テクノロジーをベースとし、
顔認証システムに最適化されたデプスカメラです。

顔画像は全てローカル処理し、ユーザーデータを暗号化するため、
ユーザーのプライバシー保護にも配慮。IR(赤外線)LEDイルミネーターを
使用し、屋内でも屋外でも動作するように設計されています。

プラグアンドプレイに対応した「F455 Peripheral」と、組み込み向けの
「F450 Module」の2つのラインアップがあります。

【特長】
■顔認証用に最適化された高度なハードウェアおよびソフトウェア
■ユーザーのプライバシー保護にも配慮
■IR(赤外線)LEDイルミネーターを使用
■屋内でも屋外でも動作するように設計

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

インテル RealSense ID『F455/F450』

サイバーコアは、学術レベルの画像処理研究者が集い、クライアント様の様々な課題を独自の画像処理・映像処理アルゴリズムやAI、組み込み技術を用いて解決するプロフェッショナル集団です。

2018年5月にはアメリカの国際AIコンペで準優勝を飾るなど、世界レベルの開発力を提供することをモットーにしております。

目視でお困りの課題に対して、高度な技術力をもってオーダーメイドでソリューションをご提供致しております。

2018年4月現在、国内20余名+海外(ベトナム)10余名のコンパクトかつハイスキルな開発体制を強みとし、パフォーマンス・コスト・スピードを両立させたソリューションを様々なクライアント様に提供しております。

ソリューション実績例:
自動走行センシング関連
暗視&セキュリティカメラ
道路&車番認識
顔認識システム
ドローン3D計測システム
広告自動生成システム
不良品検査装置(AOI)
流体検出システム
コイン認識システム

幅広い課題に対応 フルオーダーメイドの画像認識&機械学習技術

『顔認証AIカメラモジュール「Eeye(イーアイ)」』は、エッジコンピューティング処理により、
カメラ単体で解析を行い尚且つサーバーとの連携も行うことが可能です。

解析速度例として、顔の特徴点抽出登録IDとのマッチングは100m秒以内に10人。

超高集積プロセスSoCチップを搭載しており、高効率比、
強力なコンピューティングサポートが可能です。

【特長】
■超高集積プロセスSoCチップを搭載
■さまざまなセグメント向けのソリューション
■高効率比、強力なコンピューティングサポート
■DSP / APU性能を十分に発揮するための高性能ISPに関する
独自研究によるツール:ツールチェーン、CNNジェネレータ

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

エッジ処理 顔認証AIカメラモジュール「Eeye(イーアイ)」

カメラモジュール【KBCR-S03TU】は、
当社標準形状(15mm x 40mm)シリーズの新製品です。

非常に感度がよく、様々なシーンでご活用いただける
USBタイプのCMOSカメラモジュールです。

高感度のイメージセンサを採用することで、
暗い場所での撮影時に低ノイズで高い色再現を実現します。

用途によったレンズ選定、小ロット、FW固定などのセミカスタムなど
お客様のご要望に応じた対応が可能です。

※詳しくはPDFダウンロード頂くかお問合せ下さい。

国内実績多数!200万画素USBカメラモジュールに小型が新登場!

「AIビジョンカメラモジュール」は、エッジコンピューティング処理により、
カメラ単体で顔の特長点解析をリアルタイムで行います。

株式会社WDSでは、上記製品の『開発キット』をご用意しております。

カメラからの動画データ及び顔の特長点の抽出方法について記載しています。

【開発キット】
■AIカメラモジュール 1台
■CPUボード 1台
■USBケーブル 1本
■LINUX サンプルソフトウェア
■ドキュメント

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AIカメラ開発キット

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顔認識・顔認証における本人確認

顔認識・顔認証における本人確認とは?

顔認識・顔認証の本人確認は、個人の顔の特徴を捉え、登録された情報と照合することで、その人が本人であるかを確認する技術です。セキュリティ向上、利便性向上、非接触での認証などを目的として、様々な分野で活用が進んでいます。

課題

環境光の影響による精度低下

照明条件の変化(暗い場所、逆光など)により、顔の特徴が正確に捉えられず、認証精度が低下する可能性があります。

経年変化や外見の変化への対応

加齢による顔の変化、髪型やメイク、マスク着用など、外見の変化が大きい場合に本人確認が困難になることがあります。

なりすましや偽造への脆弱性

写真や動画、マスクなどを用いたなりすまし行為に対して、従来の顔認証システムでは対応が難しい場合があります。

プライバシーとセキュリティへの懸念

顔画像データは個人情報であり、その収集、保管、利用におけるプライバシー保護や情報漏洩のリスクが懸念されます。

​対策

複数要素認証の導入

顔認証に加え、パスワードや指紋認証など、複数の認証要素を組み合わせることで、セキュリティを大幅に向上させます。

AIによる画像補正・解析技術

AIが照明条件を補正したり、顔の特徴点を高精度に抽出し、経年変化や外見の変化にも対応できるような解析を行います。

生体検知(Liveness Detection)機能

顔が本物であるか(写真や動画ではないか)を判定する技術を導入し、なりすまし行為を検知・防止します。

セキュアなデータ管理と暗号化

顔画像データを安全に保管・管理し、通信時や保存時に暗号化することで、プライバシーとセキュリティを確保します。

​対策に役立つ製品例

高度顔認証システム

AIによる高精度な顔特徴抽出と生体検知機能を搭載し、様々な環境下での本人確認を可能にします。

多要素認証システム

顔認証と他の認証方式を柔軟に組み合わせ、ユーザーの利便性を損なわずにセキュリティレベルを高めます。

顔画像解析・補正ソフトウェア

経年変化や外見の変化を考慮した顔画像解析を行い、認証精度を維持・向上させるための画像処理を提供します。

セキュア顔データ管理サービス

顔画像データを安全に保管・管理し、プライバシー保護に配慮した運用を実現するためのソリューションを提供します。

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