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勤怠管理とは？課題と対策・製品を解説
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顔認識・顔認証における勤怠管理とは？
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『顔認証AIカメラモジュール「Eeye（イーアイ）」』は、エッジコンピューティング処理により、
カメラ単体で解析を行い尚且つサーバーとの連携も行うことが可能です。
解析速度例として、顔の特徴点抽出登録IDとのマッチングは100m秒以内に10人。
超高集積プロセスSoCチップを搭載しており、高効率比、
強力なコンピューティングサポートが可能です。
【特長】
■超高集積プロセスSoCチップを搭載
■さまざまなセグメント向けのソリューション
■高効率比、強力なコンピューティングサポート
■DSP / APU性能を十分に発揮するための高性能ISPに関する
独自研究によるツール：ツールチェーン、CNNジェネレータ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「AIビジョンカメラモジュール」は、エッジコンピューティング処理により、
カメラ単体で顔の特長点解析をリアルタイムで行います。
株式会社WDSでは、上記製品の『開発キット』をご用意しております。
カメラからの動画データ及び顔の特長点の抽出方法について記載しています。
【開発キット】
■AIカメラモジュール 1台
■CPUボード 1台
■USBケーブル 1本
■LINUX サンプルソフトウェア
■ドキュメント
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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顔認識・顔認証における勤怠管理
顔認識・顔認証における勤怠管理とは？
顔認識・顔認証技術を活用した勤怠管理システムは、従業員の顔をカメラで捉え、その特徴をデータ化して本人 確認を行うことで、出退勤時刻を記録する仕組みです。これにより、従来のタイムカードやICカードの打刻漏れ、なりすましといった課題を解決し、より正確で効率的な勤怠管理を実現します。
課題
なりすましによる不正打刻
同僚のカードを借りる、代理で打刻するなど、本人以外による不正な打刻が行われるリスクがあります。
打刻漏れ・修正の手間
タイムカードの紛失や、ICカードの持ち忘れによる打刻漏れが発生し、その後の修正作業に手間がかかります。
導入・運用のコスト
タイムカードやICカードの購入・管理、システム導入・保守にコストがかかる場合があります。
プライバシーへの懸念
顔写真データの収集・管理に対する従業員のプライバシーへの懸念や、情報漏洩のリスクが考えられます。
対策
高精度な顔認証技術の採用
最新の顔認識アルゴリズムと、赤外線センサーなどを組み合わせることで、マスク着用時や照明条件が悪い状況でも高い精度で本人認証を行います。
非接触型のスムーズな打刻
カメラの前で顔を向けるだけで、瞬時に打刻が完了するため、打刻漏れや修正作業を大幅に削減できます。
クラウドベースのシステム
初期導入コストを抑え、常に最新の機能を利用できるクラウド型の勤怠管理システムを導入します。
厳格なデータ管理と同意取得
顔データは暗号化して厳重に管理し、従業員への十分な説明と同意を得た上で運用を行います。
対策に役立つ製品例
顔認証タイムレコーダー
カメラと顔認証エンジンを一体化したデバイスで、設置するだけで顔による出退勤記録が可能になります。
クラウド勤怠管理システム（顔認証連携）
顔認証デバイスと連携し、打刻データをクラウド上で一元管理・集計できるシステムです。
AI顔認識エンジン
既存のカメラシステムやアプリケーションに組み込むことで、顔認証による勤怠管理機能を追加できるソフトウェアです。
生体認証統合システム
顔認証だけでなく、指紋認証など複数の生体認証方式に対応し、柔軟な勤怠管理を実現するプラットフォームです。
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