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万引き防止とは?課題と対策・製品を解説

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物体検出・追跡における万引き防止とは?
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『DE-NZ10WT2506/2810』は、小型・軽量で長寿命設計の48万画素高解像度
BOX型カメラです。
DNR、プライバシーマスク、階調補正、ソフトウェアデイ&ナイトなど、
多彩な機能が満載。
また、デュアルモード電源方式を採用しており、電源重畳モード&DC12V
電源モードの自動切り替えが可能です。
【特長】
■従来のDIP SWの設定から、OSDによる画面設定に
■電源重畳でも使用できる、セカンドビデオアウト機能搭載
■選べるレンズ、広角タイプと標準タイプ、用途に合わせ確実に
■階調補正によるデジタルWDR搭載
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『DH-IPC-EBW8630N』は、6メガピクセル IR LED搭載のネットワーク
フィッシュアイカメラです。
マイクを内蔵し、H.265/H.264トリプルストリームエンコード。
対応電源アダプタは、NBS24J120200HU(DC12V/2A)となっています。
360°全方位映像から最大8分割に切り出し、補正してあたかも複数台の
カメラ映像のように表示することが可能です。
【特長】
■H.265/H.264トリプルストリームエンコード
■IR LED照射距離 最大10m
■防水防塵/耐衝撃性能 IP67/IK10
■マイク内蔵
■対応電源アダプタ:NBS24J120200HU(DC12V/2A)
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今回発表の「業務用エッジ AI ネットワークカメラ NPA-1」は、新開発のシャッタを搭載し、”目を閉じる”ことができる業務用ネットワークカメラです。シャッタを閉じるという何気ない動作により、一目で撮影されていないことがわかり、撮られている人のプライバシーへの配慮と監視カメラとしての安心感の提供を両立させます。
本製品は、120×42×29mm の小型な筐体の中に、500 万画素のカメラと広画角の業務用レンズを搭載、赤外線が搭載された製品では暗闇での撮影も可能です。事務所、工場などの無線 LAN を経由した監視を可能にしている他、別売りの MicroSD カードを装着することで約20日間(24時間/日想定)、本筐体での録画も可能(256GB使用時)であり、監視場所への設置もし易くしています。本製品設計は日本で行っており、MicroSD カードへの記録も鉄道業界納入でのノウハウを生かした暗号化を施しており、撮影した映像の安全性も確保しております。
エッジ AI を搭載し ているため、将来的には人数カウントなどの拡張機能を搭載予定ですので、お使いいただく中で進化をしていくカメラとなっています。
『UDR-JA1608/UDR-JA1616』は、5メガピクセルの解像度で録画ができ、
4K超高解像度でリアルタイム監視が可能なAHD/IPハイブリッドレコーダーです。
映像で色と形が均一な部分は大きなブロックで、細かい部分は小さいブロックに
分解するH.265のため、優れた小さな保存容量と優れた鮮明度を両立します。
【特長】
■同軸ケーブルで500万画素
■AHDとアナログ混在可能
■IPカメラの接続可能
■ダイナミックDNS(DDNS)対応
■スマートフォンでライブ映像・録画映像
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
360度全方位カメラ。
独自リアルタイム映像補正搭載。
円形の魚眼映像を平面映像にリアルタイム補正、表示/録画映像の再生実現します。
特徴的な薄い円盤状の本体デザインを採用し、内装デサイン、施工場所などにより、従来のカメラ然としたカメラの設置が難しい場合にも最適。
ご利用シーン
○小売店
○飲食店
○ビル
○工場
○スーパー
などの広いエリア
『CTIPC-63C5G0-I/V/S』は、1/1.7インチプログレッシブ
スキャンCMOSを採用しているIPCカメラです。
最大18のライブビュー表示モード。6つの行動分析と3つの例外検出のほか、
ディープラーニングアルゴリズムによるヒートマップ、ディープラーニング
による交差点解析などスマート機能を搭載しています。
最大解像度は4000×3000、IR照射距離は15mとなっております。
【特長】
■1/1.7インチプログレッシブスキャンCMOS
■最大4000×3000 @20fps
■最大18のライブビュー表示モード
■デジタルWDR
■内蔵マイクとスピーカー
■パノモーフ・レンズRPL B9VVT
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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物体検出・追跡における万引き防止
物体検出・追跡における万引き防止とは?
画像機器と画像処理技術を活用し、店舗内での万引き行為をリアルタイムで検知・追跡することで、被害を未然に防ぐためのシステムおよびその応用技術のこと。商品の不正な持ち出しや、不審な行動パターンをAIが学習・分析し、警告を発する。
課題
高精度な物体認識の限界
多様な商品、照明条件、角度の変化に対応し、正確に商品を識別・追跡するには高度な画像処理能力が求められる。
リアルタイム処理の負荷
多数のカメラ映像を同時に処理し、即座に異常を検知するには、高い演算能力と効率的なアルゴリズムが必要となる。
プライバシーへの配慮
顧客の行動を詳細に追跡するため、プライバシー保護との両立が課題となる。
誤検知・見逃しのリスク
複雑な店内環境や人間の行動パターンにより、誤って万引きと判断したり、実際の万引きを見逃したりする可能性がある。
対策
AIによる高度な物体認識
深層学習を用いたAIモデルにより、様々な状況下でも商品を高精度に識別し、その位置と動きを追跡する。
エッジコンピューティングの活用
カメラに近い場所で映像処理を行うことで、リアルタイム性を高め、ネットワーク負荷を軽減する。
匿名化・データマスキング技術
個人を特定できないように映像データを処理し、プライバシーに配慮した運用を実現する。
異常行動パターンの学習
万引きに繋がる可能性のある不審な行動パターンをAIが学習し、早期に警告を発する。
対策に役立つ製品例
インテリジェント監視カメラシステム
高解像度カメラとAI処理ユニットを組み合わせ、リアルタイムで商品と人物の動きを分析し、異常を検知する。
クラウドベースの映像分析システム
複数の店舗の映像データを集約・分析し、AIが万引きリスクの高い行動パターンを学習・特定する。
AI搭載型レジ連携システム
商品のスキャン情報と映像データを照合し、不正な持ち出しや未スキャン商品を検知する。
行動分析ソフトウェア
店舗内の顧客の動線や滞在時間を分析し、万引きに繋がりやすいエリアや行動パターンを特定する。
⭐今週のピックアップ

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