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車両数のカウントとは？課題と対策・製品を解説
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物体検出・追跡における車両数のカウントとは？
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検証済
アイソクロナス転送モード対応USB3.0デバイス
カメラ
●Logicool BRIO ULTRA HD PROウェブカム
●Logicool MeetUp コンファレンスカム
●Logicool Rally PTZ カメラ
●AVer VB342 Ultra HD 4K カメラ
●AVer CAM520 PTZ カメラ
●Lumens VC-B30U USB3.0 PTZ カメラ
ビデオキャプチャチャ
●Logicool Tap
●MIMO VUE
●YAUN USB3 Video Capture Devices
●Magwell USB3 Video Capture Devices
●DisplayLink Devices
※お客様の環境での動作を保証するものではありません。
検証機でのご確認をお勧めします。
USB3.0/2.0/1.1エクステンダRaven3104Pro
スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための
条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。
ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、
その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの
条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり
短時間での抽出が求められていました。
課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を
抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。
画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、
ぜひアラヤにご相談ください。
【AI導入後の効果】
■選定時間の大幅な短縮
■抽出のための時間確保がほぼ不要に
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出
これまで困難であった案件に適用可能な画像処理技術を確立することを
目的し、Sony IMX477センサを利用した事例をご紹介します。
同センサは、4Kサイズの画像取得が可能で車番認識へ利用した場合、
4車線同時監視の実現など、大きなメリットがあります。
mipi-CSI2インターフェイスのイメージセンサモジュールをホスト
コントローラから直接制御する事により、用途に適した撮影条件の制御、
高速な画像取得を実現します。
【事例概要】
■目的
・高解像度・高ビット深度化が進む新しいイメージセンサを利用することで、
困難であった案件に適用可能な画像処理技術を確立
■イメージセンサ
・Sony IMX477センサを利用
・4Kサイズの画像取得が可能
・4車線同時監視の実現など、大きなメリットがある
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【開発事例】高解像度・高ビット深度カメラによる画像認識処理
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物体検出・追跡における車両数のカウント
物体検出・追跡における車両数のカウントとは？
画像や映像データから車両を自動的に検出し、その数を正確に把握する技術です。交通量調査、駐車場管理、安全監視など、様々な分野で活用されています。
課題
多様な車両形状への対応
乗用車、トラック、バスなど、形状やサイズが異なる車両を均一に検出・カウントすることが難しい。
遮蔽物による検出漏れ
他の車両や建物、植栽などに一部または全体が隠れてしまうと、検出・カウントが困難になる。
照明条件や天候の影響
夜間、逆光、雨、雪などの悪条件下では、車両の視認性が低下し、検出精度が著しく低下する。
リアルタイム処理の負荷
高解像度の映像をリアルタイムで処理し、多数の車両を正確にカウントするには、高い計算能力と効率的なアルゴリズムが必要となる。
対策
深層学習ベースの検出モデル
多様な車両形状に対応するため、大量のデータで学習させた深層学習モデルを用いることで、検出精度を向上させる。
複数カメラ連携と追跡アルゴリズム
複数のカメラ映像を統合したり、車両の動きを追跡するアルゴリズムを適用することで、遮蔽による検出漏れを補完する。
画像強調・ノイズ除去技術
画像の前処理として、コントラスト調整、ノイズ除去、色調補正などを行い、悪条件下での視認性を改善する。
エッジコンピューティング活用
カメラに近い場所で画像処理を行うエッジコンピューティングを活用し、リアルタイム処理の遅延を削減し、ネットワーク負荷を軽減する。
対策に役立つ製品例
AI画像解析システム
深層学習モデルを搭載し、多様な車両を高い精度で検出・カウントする機能を提供する。
スマート監視カメラシステム
高解像度映像と高度な画像処理機能を組み合わせ、遮蔽物や悪条件下でも車両を追跡・カウントする。
交通量計測ソフトウェア
既存の監視カメラ映像を取り込み、リアルタイムで車両数をカウントし、分析レポートを作成する。
エッジAIデバイス
カメラと一体化し、現場で直接車両検出・カウント処理を行うことで、高速かつ効率的なデータ処理を実現する。
