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害虫の検知とは？課題と対策・製品を解説
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物体検出・追跡における害虫の検知とは？
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『UDS-7シリーズ』は、赤、緑、青の3つの波長を検出するフルカラーCCDカメラで
明度と色相を判定し、製品の領域以外のものを除去する装置です。
カラーカメラが製品と同等の明度、色相を有すると判断する異物がある場合、
異物除去用カメラが可視光域以外の波長で検出し、除去。
不良品や異物を除去するイジェクター（空気銃）は5mmのピッチで配置され、
一緒に除去される製品を最小限にしています。
【特長】
■平面シュートとCCDカメラ
■4つの波長を検出し、茶葉を判別
■感度の閾値を自動作成
■風力選別機との組合せによる高効率化
■14インチ液晶タッチパネル
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
香辛料用画像処理異物除去装置『UDS-7シリーズ』
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物体検出・追跡における害虫の検知
物体検出・追跡における害虫の検知とは？
画像処理技術を活用し、カメラ映像から害虫を自動的に検出し、その動きを追跡することで、害虫の発生状況や被害範囲を把握する技術です。農業分野における病害虫管理や、衛生管理が必要な施設での害虫監視などに活用されます。
課題
微小な害虫の識別困難性
対象となる害虫が小さく、背景とのコントラストが低い場合、画像上での正確な検出が難しい。
多様な環境下での誤検知
光の当たり具合、影、植物の葉の揺れなど、様々な環境要因が検出精度に影響を与え、誤検知や見逃しが発生しやすい。
リアルタイム処理の負荷
広範囲の監視や多数のカメラ映像を扱う場合、リアルタイムでの物体検出・追跡処理には高い計算リソースが必要となる。
害虫の行動パターンの複雑さ
害虫の静止、移動、隠れるといった多様な行動パターンを正確に追跡し、個体識別や異常行動の検知を行うことが難しい。
対策
高解像度・高感度カメラの活用
微細な害虫も鮮明に捉えられる高解像度カメラや、低照度環境でもノイズの少ない映像を取得できる高感度カメラを使用する。
深層学習ベースの検出モデル
大量の害虫画像データで学習させた深層学習モデルを用いることで、複雑な背景や多様な環境下でも高い精度で害虫を識別・検出する。
エッジコンピューティングの導入
映像処理をカメラに近い場所で行うことで、リアルタイム性を高め、ネットワーク帯域幅の負荷を軽減する。
複数センサーとの連携
画像情報だけでなく、温度、湿度、音響センサーなどの情報を組み合わせることで、害虫の存在や活動を多角的に判断し、検出精度を向上させる。
対策に役立つ製品例
農業用監視システム
農作物の生育状況と同時に、害虫の発生状況をリアルタイムで監視し、早期発見・対策を支援する。
衛生管理用モニタリング装置
食品工場や倉庫などの施設内で、害虫の侵入や発生を自動検知し、衛生基準の維持に貢献する。
スマート農業システム
圃場全体の環境データと害虫検出データを統合管理し、最適な防除計画の立案をサポートする。
AI画像解析サービス
既存の監視カメラ映像をアップロードするだけで、害虫の検出・分析を行い、レポートを提供する。
