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選手のトラッキングとは?課題と対策・製品を解説

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物体検出・追跡における選手のトラッキングとは?

スポーツや競技において、カメラ映像から個々の選手を自動的に識別し、その動きや位置情報をリアルタイムで追跡する技術です。これにより、選手のパフォーマンス分析、戦術評価、怪我の予防などに活用されます。

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『Furinkazan Pose』は、世界でも類を見ない高速な骨格推定技術です。
Jetson Nanoという組み込みコンピュータでも、
リーズナブルな精度で、しかも60FPSの速度で推定できます。

低コストを生かして大量設置をしたり、
高速動作を生かして激しい動きを分析したりできます。

【特長】
■エッジで動き、リアルタイムで人の姿勢を見える化
■スポーツ分析、転倒検知など様々な活用方法がある

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

画像認識技術『Furinkazan Pose』

『Ref&Box』は、いろいろな角度からの複数の映像信号を同時に収録し、
同期再生することにより、スポーツ、医学などの分野で要求される、
審判用、画像調査用などの用途に利用可能なレビューシステムです。

8つの映像を同時収録し、再生時GUI上でその8つの映像の完全同期再生可能。

スローなどの再生時でも完全に同期再生を行える為いろいろの角度から
撮った映像をコマ送りや、スロー再生を行いながらチェックでき、
判別しにくい映像は拡大表示することで視認性を向上できます。

【特長】
■GUI上に8つの素材をレビューでき、4、1、または1つの選択も可能
■8つの素材の内、選択した素材を、別のスクリーンに表示可能
■通常再生や、スピードコントロールし可変速再生が可能
■スクリーン上で各々の素材のレイアウトの変更、映像のズームも可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

レビューシステム『Ref&Box』

USBライトニングケーブルを利用して、直接iOS機器に接続しUSBカメラ画像を安定して表示する事ができます。

小型バッテリーを搭載した事により屋外でも手軽に使用できるようになりました。※連続使用時間は、大体2~4時間程度です。

ポケットサイズになっていますので、作業着のポケットに入り簡単に使用できます。


iOS UVCライトニングアダプター/バッテリー搭載モデル

『Ref&Box』は、いろいろな角度からの複数の映像信号を同時に収録し、
同期再生することにより、スポーツ、医学などの分野で要求される、
審判用、画像調査用などの用途に利用可能なレビューシステムです。

8つの映像を同時収録し、再生時GUI上でその8つの映像の完全同期再生可能。

スローなどの再生時でも完全に同期再生を行える為いろいろの角度から
撮った映像をコマ送りや、スロー再生を行いながらチェックでき、
判別しにくい映像は拡大表示することで視認性を向上できます。

【特長】
■GUI上に8つの素材をレビューでき、4、1、または1つの選択も可能
■8つの素材の内、選択した素材を、別のスクリーンに表示可能
■通常再生や、スピードコントロールし可変速再生が可能
■スクリーン上で各々の素材のレイアウトの変更、映像のズームも可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

レビューシステム『Ref&Box』

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物体検出・追跡における選手のトラッキング

物体検出・追跡における選手のトラッキングとは?

スポーツや競技において、カメラ映像から個々の選手を自動的に識別し、その動きや位置情報をリアルタイムで追跡する技術です。これにより、選手のパフォーマンス分析、戦術評価、怪我の予防などに活用されます。

課題

密集時の選手識別困難

複数の選手が密集した状況では、個々の選手を正確に区別し、追跡することが難しくなります。

急激な動きへの追従性

選手の急激な方向転換や加速・減速といった動きに、追跡アルゴリズムが追従できず、一時的にロストしてしまうことがあります。

類似ユニフォームによる誤認識

チームメイトや対戦相手のユニフォームが類似している場合、誤った選手を検出・追跡してしまう可能性があります。

遮蔽物による一時的な消失

他の選手や障害物によって選手が一時的にカメラから隠れてしまうと、追跡が中断されることがあります。

​対策

高精度な物体検出モデル

深層学習を用いた、より詳細な特徴を捉えることができる物体検出モデルを導入し、選手の特徴を正確に識別します。

マルチオブジェクトトラッキング手法

複数の検出結果を統合し、時間的な連続性を考慮して各選手を追跡するアルゴリズムを採用します。

特徴量ベースの選手識別

ユニフォームの色だけでなく、選手の体型や動きのパターンといった特徴量も利用して、個々の選手を識別します。

予測補間によるロスト回避

一時的に選手が遮蔽されても、過去の軌跡から次の位置を予測し、追跡を継続する機能を実装します。

​対策に役立つ製品例

リアルタイム映像解析システム

複数のカメラ映像を統合し、高度な物体検出・追跡アルゴリズムをリアルタイムで実行することで、選手の動きを詳細に分析します。

スポーツパフォーマンス分析ソフトウェア

トラッキングデータに基づき、選手の移動距離、速度、ポジショニングなどを自動で算出し、客観的な評価を可能にします。

AI搭載型スポーツカメラシステム

カメラ自体にAI処理能力を搭載し、撮影と同時に選手の検出・追跡を行い、効率的なデータ収集を実現します。

クラウドベースの映像解析サービス

アップロードされた映像データをクラウド上で解析し、高度なトラッキング結果を迅速に提供することで、導入コストを抑えます。

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