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外観欠陥の自動検出とは？課題と対策・製品を解説
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検査・検品における外観欠陥の自動検出とは？
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そんなことの対策に、是非WASAPをご検討ください。
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※詳しくは資料をダウンロード、もしくはお問合せください。
輸出入製品の防カビ・抗菌。防虫対策に！WASAP❞「わさびー」
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大手企業様、医療施設、自治体での導入、
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抗ウイルス性・抗菌性を備えた透明フィルム【抗ウイルスフィルム】
梱包サービス事業部では、紙工品等のPOPや箱の組立て、商品詰め合せ作業、
各種アソート作業、手芸品等の資材加工作業、各種検品作業、その他
手作業全般を行っています。
各作業の生産管理方法等を工夫し、お客様にあった品質管理や
数量管理を行い、納得いただける製品を提供致します。
【特長】
■物流から加工・保管・出荷までのその時々に合った提案
■梱包資材の調達や梱包機器の導入、紙工品印刷から
フィルム印刷まで幅広くサポート
■目視による各種検査を始め、計量器を使用した検査や動作確認検査、
開梱検査などあらゆる検査に対応
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『梱包サービス事業』
空気よりもやや重く、水に溶けずらい性質をもっている『酸素ガス（O2）』をご提供しております。
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また、酸素ガスは支燃性という危険な性質を持っている為、
配管や包装機まですべて酸素ガス対応可能な防爆設備としなければいけません。
ご要望の際はお気軽にお問合せください。
【用途】
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■生野菜などの鮮度保持
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
肉の鮮赤色保持・生野菜の鮮度保持に効果的！酸素ガス『O2』
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検査・検品における外観欠陥の自動検出
検査・検品における外観欠陥の自動検出とは？
包装機器・パッケージ業界において、製品の外観に生じる傷、汚れ、異物混入、印刷不良などの欠陥を、人の目による検査に代わって、画像認識技術などを活用して自動的に検出する技術のことです。これにより、検査精度の向上、検査時間の短縮、人件費の削減、ヒューマンエラーの防止などを実現します。
課題
検査員の負担増大と品質ばらつき
目視検査は検査員の熟練度に依存し、長時間作業による疲労で品質にばらつきが生じやすい。また、検査対象の増加に伴い、検査員の負担が増大している。
微細な欠陥の見落としリスク
人間の視覚では捉えきれない微細な傷や異物、わずかな色ムラなどの欠陥を見落とすリスクがあり、製品の品質低下につながる可能性がある。
検査コストの増大
多くの製品を検査するためには、多くの検査員が必要となり、人件費や教育コストが増大する。また、検査スピードの限界も生産効率のボトルネックとなる。
データに基づいた改善の困難さ
目視検査では、どのような欠陥がどれくらい発生しているかといった定量的なデータを収集・分析することが難しく、製造プロセスの改善に活かしにくい。
対策
画像認識AIによる自動検査
高解像度カメラとAI画像認識技術を組み合わせ、製品の外観を撮影し、事前に学習させた欠陥パターンと比較することで、高精度かつ高速に欠陥を検出する。
多角的な照明とカメラシステム
様々な角度からの照明や複数のカメラを用いることで、製品の表面だけでなく、側面や内部の隠れた部分の欠陥も捉えやすくする。
欠陥データの一元管理と分析
自動検査システムで検出された欠陥の種類、発生箇所、頻度などのデータを自動的に記録・集計し、製造ラインの改善や品質管理に活用する。
ロボットアームとの連携
自動検査で検出された不良品を、ロボットアームが自動的に仕分け・除去することで、後工程の負担を軽減し、生産ライン全体の自動化を促進する。
対策に役立つ製品例
画像解析ソフトウェア
撮影された画像から、傷、汚れ、異物などの外観上の異常を自動で識別し、欠陥の有無を判定する機能を提供する。
高解像度ラインスキャンカメラ
高速で流れる製品の表面を、歪みなく高精細に捉えることができ、微細な欠陥の検出精度を高める。
AI学習システム
様々な欠陥画像を学習させることで、AIモデルの精度を向上させ、より多様な欠陥に対応できるようにする。
自動検査装置
カメラ、照明、搬送機構、画像処理ユニットなどを一体化した装置で、検査プロセス全体を自動化し、生産ラインに組み込むことが可能。
