包装機器・パッケージに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
AIによる画像検査とは？課題と対策・製品を解説
目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
包装・梱包 |
品質管理・検査 |
環境対応・持続可能性 |
自動化・省力化 |
情報技術・DX |
物流・倉庫 |
関連サービス・コンサルティング |
検査・検品におけるAIによる画像検査とは？
各社の製品
絞り込み条件：
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
『AIJO Check AItem』は、検査対象物に対してお客様の検査条件をベースに専用のAIモデルを開発して導入するソリューションです。
AIモデル開発は勿論の事、解析PC/サーバー、検査用のカメラや照明の選定、取り付け治具、搬送装置に至るまでトータルにご提案させていただきます。
【ソリューション例】
・生産性向上：
搬送装置で流れくる商品の異常個所をＡＩで判定し、異常判定された商品を自動的にピックアップ
・検査スピードを3倍＆検査員の半減：
検反装置での繊維の異物や織ムラを自動で検知する「繊維自動検知システム」を導入
・安定的な判定品質の担保と作業員の負荷軽減：
電気用工事器具の点検で、作業員の属人性を排除するためAIによる劣化判定、キズ判定、変形判定をする「自動検査装置」を導入
・作業者の負担軽減：
毎日大量の目視による容器数量集計を、AIで瞬時に種類と数量を識別して自動集計を実施
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製品外観検査ソリューション 『AIJO Check AItem』
お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
検査・検品におけるAIによる画像検査
検査・検品におけるAIによる画像検査とは？
包装機器・パッケージ業界におけるAI画像検査は、カメラで撮影した製品画像をAIが解析し、傷、汚れ、異物混入、印字不良などの欠陥を自動で検出する技術です。これにより、人手に頼っていた検査工程の自動化・効率化・精度向上を実現し、製品品質の安定化と生産性向上に貢献します。
課題
人的ミスの発生
目視検査では、検査員の疲労や集中力の低下により、見落としや誤判定が発生する可能性があります。
検査速度の限界
高速生産ラインでは、人の目では追いつかず、十分な検査時間を確保することが困難です。
検査基準のばらつき
検査員によって判断基準が異なり、品質のばらつきが生じる可能性があります。
熟練工への依存
高度な検査スキルを持つ人材の育成・確保が難しく、属人化しやすい傾向があります。
対策
AIによる自動検出
AIが学習したデータに基づき、客観的かつ高精度に欠陥を自動で検出します。
高速・高精度な検査
カメラとAIの連携により、生産ラインの速度に追随し、人よりも高速かつ高精度な検査が可能です。
検査基準の統一化
AIが一定の基準で判定するため、検査員の主観に左右されず、品質のばらつきを抑制します。
省人化・効率化
検査工程を自動化することで、人的リソースを他の業務に振り分け、生産性向上に繋げます。
対策に役立つ製品例
画像認識ソフトウェア
収集した画像データをAIが解析し、欠陥の種類や位置を特定する機能を提供します。
産業用カメラシステム
高解像度で高速撮影が可能なカメラと、画像処理に適した照明を備え、AI検査の基盤となります。
AI学習システム
製品画像データを学習させ、AIモデルを構築・最適化するための環境を提供します。
検査自動化システム
カメラ、AIソフトウェア、搬送装置などを統合し、検査から不良品排出までの一連の工程を自動化します。
