品質管理の外観検査とは？課題と対策・製品を解説

株式会社Cognitech.DEVは、機械学習、ディープラーニング、
自然言語処理などの新しいAI技術を研究し、応用しています。

これにより、画像認識、自律走行、自然言語処理など、多岐に
わたる分野で実世界の問題を解決。

さらに、大学や研究機関との共同研究を通じて、先進の技術を
取り入れ、革新的なソリューションを提供しています。

【事業分野】
■ロボットシステム設計
■AI故障原因分析
■AIアプリケーション開発
■シミュレーション応用

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、『成功事例に見るAIを業務適用するコツとは？AIプロジェクトに
必要な「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の考え方』を配布中です。

「AIの業務適用を妨げる原因」や「AIプロジェクトの失敗例」、
「ヒューマン・イン・ザ・ループとは」などについて掲載しております。

ぜひ、関連リンクにあるフォームからお申し込みください。

【INDEX】
1.AIの業務適用を妨げる原因
2.AIプロジェクトの失敗例
3.「ヒューマン・イン・ザ・ループ」とは
4.事例の紹介
5.サービス紹介
6.会社概要

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、AI推論用のデータトレーニング用途と、AI評価用のアプリケーションと
オートアノテーションツール他、新規機能がセットになったAI記録・学習キット
『Bee Spiral Work Station Edition2』を取り扱っています。

AI学習に重きを置き、ワークステーションレベルで処理できるスペックを
備えています。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【特長】
■画像の特長を決めるアノテーションキットを装備（オンライン共有で
　複数利用者同時アクセス可能）
■繰り返しAI学習を行う場合に有効なオートアノテーション機能を装備
■ファイル選択と単純操作でAIデータ作成
■作成結果をサーバで推論確認なサンプルを用意
■実験的機能と簡易解説を用意　など

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『nVision』は、様々な用途に利用できる画像認識ソリューションです。
物体検出や画像分類、動画内のアクション検出などを行うことができます。

また、当社の専門家が取組みテーマの検討から、PoC事前準備における
実現可能性の判断までを無償で行います。

有償PoCでは対象領域を特定したうえで画像を取得し、期待する効果が上がるかを
段階的に検証しながら業務への適用に向けAIの実装を進めていきます。

【導入効果】
■自動化・省力化
■技術継承
■平準化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『MV-15DX』は、水圧による拡散シャワーの出る移動型融雪機です。

亜鉛メッキ鋼板製で錆に強く耐久性にすぐれ、
ストッパー付キャスターなので自在に動き、固定も楽々。

また、スノーダンプで直接雪を投入でき、
新設計の熱交換器で効率と耐久性をアップしました。

【特長】
■水圧による拡散シャワーでゴミが詰まりにくい雪にまんべんなく
　温水を散布
■亜鉛メッキ鋼板製で錆に強く耐久性に優れる
■スノーダンプで直接雪を投入可能
■新設計の熱交換器で効率と耐久性をアップ
■灯油タンク満タンで約1時間以上運転可能

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『AI Farm』は、お客様の課題をAIで解決する当社のブランドです。

お客様の状況に応じて、論文のリサ ーチ、データ作成、アノテーション、
モデルの設計、実装、学習、評価、モデルの軽量化、推論システムの構築、
アプリ化visualizingを行います。

また、お客様がどのような仕組みを用いたらよいかわからない場合や
先進的な仕組みを導入したい場合に研究段階から関与することも可能です。

【実績】
■物体に対するトラッキング・個体識別
■医療データを用いた解析
■時系列データに対する解析

※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

近年、画像をはじめとした様々な形式のデータを使用した人工知能システムが発表されていることから、自社で保有しているデータを使って人工知能を制作したいとお考えのお客様が増えてまいりました。一方、人工知能システムの開発予算は大きくなりがちで、費用対効果が見えない限りは難しいという声をよく耳にいたします。
当社では、お手元のデータを組み込み、ディープラーニングを行うまでのプロセスをパッケージ化した製品であるezDeepを開発販売しております。人工知能システムの一部が完成した状態であることから、当社に開発を依頼された場合、当社が蓄積した関連技術を活用したシステムを、より低価格で開発できる可能性があります。

■ 共有フォルダを自動検出してバックアップ
■ リアルタイム＆スケジュールバックアップ
■ バックアップデータの圧縮＆暗号化機能
■ 世代管理機能で過去のファイルも復元可能

『LB ファイルバックアップ4 Server』は、ファイルサーバなどWindows Server上のファイルを、リアルタイムやスケジュール処理で、外付けHDDやNASに自動的にバックアップできるソフトです。

＋ 最初にフルバックアップを行えば、以降は更新されたファイルのみをバックアップ
＋ 万一の場合は、ファイルやフォルダ単位で最新のデータを復旧
＋ 世代管理機能により、誤って上書き保存してしまった等、古いバージョンのファイルも復元

ハードウェアのスペック向上とともに、AI（人工知能）へのニーズは日増しに高まっており、従来のルールベースによるAIや、応用技術であるRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）から、ディープラーニング（深層学習）へとニーズは移りつつあります。
実現には大量の学習データ（教師データ）の準備が必要不可欠ですが、「AI向け画像アノテーション」サービスでは、高品質・低価格のアノテーションサービスをご提供いたします。

【Annotation Oneとは】
『Annotation One(アノテーションワン)』では、教師データ(学習データ/教師画像)の要件定義といったコンサルティング業務から、教師データ作成、AI用の元データ作成、AIモデルの継続的な精度向上を低コストで行うことを目的とした再学習運用体制構築までを一気通貫にサポートしております。

【アノテーションサービスの特長】
■高品質：自社でのAI開発ノウハウや専属チームに蓄積したアノテーションの知見を生かし品質の高いデータを作成
■高セキュリティ：データは全て暗号化した状態でクラウド上で管理/共有、物理的セキュリティ（有人監視/顔認証による作業者管理）も徹底
■契約内容：データの著作権は発注企業に譲渡、瑕疵担保期間の設定も可能

Annotation Oneにはアノテーションサービスの他、AIプロジェクトを一気通貫でサポートさせていただくサービスをご用意しております。
詳しくはPDF資料をダウンロードしていただくか、お気軽にお問合せください。

『Superb AI』は、データ駆動型モデルの作成に必要なすべてのツール、
自動化、およびリソースを備えたプラットフォームです。

導入プロセス全体を効率的にサポートすることで、企業のAI導入を
成功に導きます。

また、チームのニーズや状況に応じて、専門家によるデータサービスや
AI開発コラボレーションプラットフォーム(SaaS型)を活用することができます。

【取扱製品】
■Superb Curate
■Superb Label
■Superb Model
■Superb Services

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、画像解析に特化したAIシステム開発を行っております。

「AI」というワードが世間に広く認知され、日本のAI技術がGDPを下支えすると、
その期待は膨らむ一方です。しかし現状のAIを技術者目線で考えると、それは
過剰な期待であると危機感を覚えずにはいられません。

当社はそんな皆様の期待にお応えするべく、現状のAI技術をさらに発展させ、
皆様の期待を裏切らないAIを、皆様の業務を圧倒的に効率化するAIシステムを、
開発いたします。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

※詳しくはお気軽にお問い合わせください。

当社では、AI（人工知能）の研究・開発を行っており、
画像認証と人工知能を組み合わせた高度なソリューションを提供します。

これまでに肌測定AIを搭載した化粧品レコメンドアプリや、
医療用AIプラットフォーム、AIを活用したマルチソリューションの
開発事例がございます。

ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【取扱品目】
■物体認証・検出・トラッキング
■OCR・eKYC
■推定・リコメンデーションエンジン

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「AI」というと、みなさんは何を思い浮かべますか？画像認識や音声認識、
自動運転など、でしょうか。

人工知能やAIという言葉は、SF作品などによく登場するため知っている人は
多いのではないでしょうか。ですが、「人工知能（AI）とは」という質問に
対して言葉の意味を詳しく理解して答えられる人は少ないかもしれません。

この記事では、人工知能（AI）の基礎知識や仕組み、活用例、問題を紹介します。
また、開発・研究の歴史や人工知能でできること・できないことも
解説しますので、ぜひご覧ください。

※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、転移学習などを活用したAI 高速プロトタイピングを行っております。

転移学習などにより、各種学習済モデルの「知」を活かし、
精度向上やスピーディーなAI活用をご支援します。

また、「AI活用を目指しているが精度が上がらず業務適用できない」や
「コストを抑えてAI活用の効果を試したい」「AI活用をスピーディー
に実現したい」
といった課題・ニーズに迅速にお応えします。

【ご支援のポイント】
■貴社保有のモデルの他、世の中で利用可能な学習済みモデルを活用
■目的・用途に応じた転移学習元の学習済みモデルを選定
■データが少ない状況においても精度向上効果が期待できる
■GPTモデルのAPIを活用したファインチューニングも可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社は、VAE、CNN、R-CNNなどディープラーニングの先進技術や、
ニューラルネットワークなどを利用した様々な人工知能システムを
開発しています。

具体的には、画像認識、映像解析、行動解析、ジェスチャー認識などの
開発を行っており、ディープラーニングに必要な教師データの自動作成も
行うなど、一貫した人工知能システムの開発を行っています。

また、スマートグラスやARグラスを利用した物体認識技術なども開発を
進めており、工場内作業、組み立てシミュレーション、トレーニングや
リハビリ、教育、医療分野などへの応用が可能です。

【実例】
■ユーザーが身につけたものに好適な服を提案する
　AI（人工知能）変身システム
■部品の落下、衝撃、軌道を検知するシステム
■ロボット連携定型作業で単純作業のミスを検知
■工場での人為的なミスを減らして品質向上する商品検査システム
■商品異常検知システムで見落としがちな商品の傷や汚れを検知する　など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

『harBest』は、AI・人工知能開発で時間と手間のかかる学習データ作成を
低コスト・高品質に作成し、ノーコードでAI開発、 AIビジネス効果測定まで
完結出来るプラットフォームです。

画像・動画・音声などのアノテーションデータをWebで簡単発注。
全国多数のクラウドワーカーが作業を一斉に実施するため、データ作成の
高速化・低価格化を実現いたします。

【サービス内容】
■Data　アノテーションツール：”煩わしい”が省略されるデータ収集・作成
■MLOps　ノーコードAI・人工知能開発：ノーコードでAI開発から運用まで
■Manage　AIビジネスの可視化ツール：AIのビジネス効果を可視化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

高度な技術を要する印刷・製本加工や表面加工、画像の修正・合成、
印刷データのデジタルメディア展開など。

デジタル撮影黎明期から撮影機材レンタルやフォトレタッチを手掛け、
高品質な印刷物を制作するための画像処理やモノづくりのノウハウを蓄積。

確かな人の技による高度なクリエイティブを実現しています。

【事業内容】
■オフセット、特殊印刷など
■製本、表面、レター、その他特殊加工など
■画像合成、修正
■ワンソースマルチユースなど

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『JUDGE!』は、AIゼネコンとして画像AIに必要な全ての
サービス・ソリューションを提供するAIブランドです。

当社は、画像解析について2016年からPJ「JUDGE」を立ち上げ研究を開始。
そこで培ったノウハウを活かし、AI導入の要件定義から学習データ開発、
AI継続学習のサポートまで、お客様の画像AI導入のサポートをいたします。

【ラインアップ】
■AI導入の要件定義コンサルティング『JUDGE! コンサルティング』
■持ち運び可能なポータブルAI『JUDGE! MOBILE』
■AIプラットフォームデータ収集基盤『JUDGE! PLATFORM』
■AI学習データ開発トレーニング『JUDGE! TRAINING』
■AI継続学習サポート『JUDGE! SUPPORT』　など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

Real-Time Geo Tracerは、インスタンス・セグメンテーション技術 “Mask_R-CNN”* を活⽤した地物検出&ジオ・コーディング・ツールです。 ⼤量の航空写真から特定の地物を抽出しG空間データとして記録します。地物抽出のみならず、地物境界をトレースしてポリゴン化しますので、 ⾯積計算など地物の特徴をより正確に把握できます。

* Mask_R-CNNは、検出したオブジェクト個々にクラス分類とセグメンテーションを⾏う技術です

当資料は、サイエンスコラムのシリーズ(2)です。

エレクトロニクス分野での究極の目標は、「AI」であろうと語る人が多いです。

世の中に存在する様々な情報を整理・保存し、その情報の相関－情報統合への
手法・目的などをコンピュータにインプットすることで、コンピュータ自体を
自立させ、その膨大な情報を更に取込み、テーマ・問題などの解決への筋立て・
筋道を何通りも検討するようになれば、コンピュータの自立はさらに進んで、
人間がその知恵をもって関与せずとも、当初の目標の如何に関わらず、
コンピュータとしての正確な「解」を導くことができる。

これが、「AI」の目標、そして、場合によっては、これが、科学のめざすところ
であり、あるいは人類全体が幸福へ向かう道への「理想」「近道」かもしれません。

是非、ご一読ください。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、近年の人工知能研究が進んだ環境を生かし、小さく生んで
大きく育てる人工知能モデルをご提案させていただいております。

人工知能モデルの開発は初めから成功を確約できるものではなく、
時にその判断がなぜ導き出されるのかわからないこともございます。

そのため、まずは学習モデルを小さく生み、結果をテストしながらさらに
再学習を重ねる開発手法をお勧めしています。

【特長】
■短納期でプロトタイプが完成
■方向性をお客様と共有できる
■予算に応じて性能を調整できる
■失敗した時の痛手を最小限に

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社Laboro.AIでは、貴社の課題やデータに合わせた
AIソリューションをオーダーメイドで開発しています。

機械学習の専門スキルを保有する当社エンジニアが、AIモデルを開発。
システム連携用のAPIや簡易DBなど、実用化のための仕組み作りも
お手伝いいたします。

【当社でのプロジェクト事例】
■画像・映像×AI
■自然言語×AI
■強化学習×AI
■レコメンド/パーソナライゼーション×AI

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