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人流ビッグデータ取得とは?課題と対策・製品を解説

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AI・人工知能における人流ビッグデータ取得とは?

AI・人工知能を活用し、人々の移動や滞在に関する膨大なデータを収集・分析する技術です。都市計画、防災、マーケティングなど、多岐にわたる分野での活用が期待されています。

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moztec株式会社にて提供する「AI SOLUTIONS」について、ご紹介いたします。

セキュリティ向けの顔認証、不審者検出、マーケティング向けの交通量分析、
人流分析等、先進のAI技術を基盤としたソリューションを開発・提供。

その他、モバイルデバイスをユーザーインターフェイスとしたソリューションや、
物流分野にカスタマイズされたソリューション、警備支援ソリューションなども
提供いたします。

【ソリューション】
■顔認証
■属性分析
■不審者検出
■人流分析
■車番読取
■通行量測定

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

AI SOLUTIONS

「Geo Detector」は、ディープラーニングの物体検出技術を衛星画像・
航空写真画像に応用し、写真上の地物を短形で抽出し位置情報化して
記録するアプリケーションです。

主に地物の代表点などを高速に抽出したい場合に有効。圧倒系な
判読スピードで短工期を実現します。

アプライドでは、推奨モデル『Be-Clia Linux Type-T11IS78』を
取り扱っておりますので、お気軽にお問い合わせください。

【Geo Detector 特長】
■圧倒系な判読スピードで短工期を実現
■これまで属人的な業務とされてきた航空写真判読の機械化が実現
■広範囲においても均一な品質を実現し工程管理が容易になる
■地物判読から地理空間情報の構築・解析まで一貫したサービス
■ディープラーニング・ネットワークモデルであるYOLOv3を実装
■ORBITAL NET 協業モデル

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AIツール「Geo Detector」動作推奨モデル

当社のコンテンツ制作・展示物開発の実績をご紹介します。

JAXA宇宙オープンラボ「科学衛星データを利用する宇宙探索ウェブの共同研究」の
一環として「月の歩き方 β-version」を当社とJAXAにて開発しました。

初期公開はβ版としてスタートし、今後は新規機能追加等を改良を
加えていく方向で検討しています。

月面上のピンをクリックすると、月面探査衛星「かぐや」撮影による動画や、
これまでの月面探査に関する情報などを楽しむことができます。

【製作事例】
■月の歩き方 β-version
 ・エム・ティ・プランニング株式会社とJAXAの共同開発

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【実績紹介】JAXA宇宙オープンラボ共同研究:月の歩き方

当資料では、AI顔認証・人物検知の基本から選定ポイント、導入事例までを
解説しております。

「顔認証・人物検知の導入メリット」や「顔認証・人物検知システムの
選定時のポイント」をご紹介。

活用シーンも掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。
是非、ご一読ください。

【掲載内容(一部)】
■急速に普及が進む「顔認証・人物検知」
■「エッジ方式」と「クラウド方式」
■顔認証・人物検知の導入メリット
■顔認証・人物検知システムの選定時のポイント
■「顔認証・人物検知」の活用シーン

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【資料】AI顔認証・人物検知

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AI・人工知能における人流ビッグデータ取得

AI・人工知能における人流ビッグデータ取得とは?

AI・人工知能を活用し、人々の移動や滞在に関する膨大なデータを収集・分析する技術です。都市計画、防災、マーケティングなど、多岐にわたる分野での活用が期待されています。

課題

プライバシー保護とデータ倫理

個人を特定できる情報を含まない、倫理的に問題のないデータ取得方法の確立が不可欠です。

データ収集の網羅性と精度

多様な場所や時間帯における人流を、高い精度で漏れなく取得する技術的な課題があります。

データ解析と洞察抽出の複雑性

膨大なデータを効率的に処理し、意味のある洞察を抽出するための高度なAI技術が必要です。

インフラ整備とコスト

大規模なデータ収集・処理基盤の構築には、多大な初期投資と継続的な運用コストがかかります。

​対策

匿名化・統計化技術の適用

個人情報を含まないようにデータを加工し、統計的な分析に限定することでプライバシーを保護します。

多角的なセンサー・データソース連携

カメラ、Wi-Fi、GPS、交通系ICカードなど、複数のデータソースを組み合わせ、網羅性と精度を高めます。

高度な機械学習アルゴリズムの活用

ディープラーニングなどを駆使し、複雑な人流パターンを解析し、将来予測や異常検知を行います。

クラウドベースのデータプラットフォーム

スケーラブルなクラウド環境を利用し、データ収集・処理・分析基盤を効率的に構築・運用します。

​対策に役立つ製品例

匿名化データ処理サービス

収集した人流データを、個人を特定できない統計データに加工し、プライバシー保護を徹底します。

マルチソース人流データ統合システム

様々なセンサーやデータソースから取得した人流データを一元的に収集・統合・分析します。

AI駆動型人流予測・分析エンジン

機械学習により、過去の人流データから将来の混雑状況や移動パターンを高精度に予測・分析します。

クラウド型ビッグデータ分析基盤

膨大な人流データを効率的に保存・処理・分析するための、スケーラブルでセキュアなクラウドインフラを提供します。

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