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自動運転の障害物認識とは?課題と対策・製品を解説

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AI・人工知能における自動運転の障害物認識とは?
自動運転システムが、走行中に遭遇する様々な物体(車両、歩行者、自転車、動物、落下物など)を正確かつ迅速に検知・識別し、安全な走行を維持するための技術です。AI・人工知能は、カメラやLiDAR、レーダーなどのセンサーからの情報を統合・解析し、リアルタイムで障害物の種類、位置、速度、進行方向などを判断します。
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望月印刷株式会社 事業紹介
Superb Platform
ビジョン AI 開発に必要な主要プロセスを統合しています。
データアノテーション
データ品質管理
データセットの分析・キュレーション
AI モデルの学習
モデル診断
モデルのデプロイと管理
Superb Platform はこれらのプロセスを単一環境にまとめ、AI 導入に伴う複雑なワークフローの簡素化を支援します。
Superb Label、Superb Curate、Superb Model により、ユーザーはデータ準備・アノテーションからモデルの学習・評価・デプロイまでを一つの統合環境で進められます。プラットフォームは、顧客のセキュリティ要件や運用要件に応じて SaaS とオンプレミスソフトウェアの両方で提供されます。
【資料】AI技術を用いたモーションキャプチャーとその用途


