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農作業の自動化・収穫予測とは？課題と対策・製品を解説
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AI・人工知能における農作業の自動化・収穫予測とは？
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当社では、AI、ロボットを活用した新規事業の立ち上げ、DXを提案から
導入まで一気通貫で承る、AIロボティクス共同開発事業を行っています。
AI・ロボティクス分野のR＆Dを貴社の研究者と共同で行う共同研究や、
企画からプロダクト開発までスペシャルチームが伴走するサービス共同
開発等を提供。
農業分野だけでなく、精密機器、不動産、研究機関等、幅広い業界に
提供実績があります。
【技術的な強み】
■AI技術
■ロボット技術
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『AI For SKY』は、航空写真・衛星写真からデータを収集し、
住宅やビルなど、いろいろな対象のデータを収集することが可能です。
お客様独自のAIを構築し、膨大なデータからでも、AIが不眠不休で
検出作業をサポート。広域からより高精度に情報の抽出が可能で、
地球規模にスケールして、さまざまなデータを分析できます。
【サポート内容】
■データの取得
■データの確認
■教師データの作成
■学習
■住所特定
※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
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AI・人工知能における農作業の自動化・収穫予測
AI・人工知能における農作業の自動化・収穫予測とは？
AI・人工知能を活用し、農作業の自動化と収穫時期・量の予測を行う技術です。これにより、生産性の向上、コスト削減、高品質な農産物の安定供給を目指します。
課題
人手不足と高齢化
農業従事者の減少と高齢化が進み、労働力確保が困難になっています。
作業の属人化
経験や勘に頼る作業が多く、ノウハウの継承や標準化が難しい状況です。
気候変動への対応
異常気象による収穫量の変動リ スクが高まり、予測と対策が求められています。
データ活用の遅れ
農作業に関するデータが十分に収集・分析されておらず、意思決定に活用できていません。
対策
自動運転農機
AIが農機の操作を最適化し、耕うん、播種、農薬散布などを自動で行います。
生育状況モニタリング
画像認識AIが作物の生育状況や病害虫の発生を早期に検知し、最適な管理を提案します。
収穫予測システム
気象データや生育データから、収穫時期や収穫量を高精度に予測します。
データ統合プラットフォーム
農作業データを一元管理し、AIによる分析で経営改善に繋げます。
対策に役立つ製品例
自律走行型トラクター
GPSとAIにより、設定されたルートを正確に自律走行し、耕うん作業などを自動化します。
生育診断ドローンシステム
ドローンで撮影した画像をAIが解析し、作物の生育状態や栄養不足を診断します。
気象連動型収穫予測サービス
過去の気象データと現在の生育状況をAIが分析し、収穫量を予測します。
統合農場管理ソフトウェア
圃場情報、作業履歴、気象データなどを集約し、AIによる分析レポートを提供します。
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