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医療画像の診断とは？課題と対策・製品を解説
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AI・人工知能における医療画像の診断とは？
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当社では、脳科学に基づく独自のAI技術で開発を行っております。
主に、リアルタイムで衛生状態をモニター、判別が可能な『小型生命体
画像認識AI』をはじめ、生体信号から感情・精神状態をリアルタイムで
分析できる『ニューロAI』などをご提供いたします。
【ラインアップ】
■小型生体画像認識
■ニューロAI →HR向け
■医療データマイニング →医療向け
■トレンド予測システム →金融向け など
※詳しくはお気軽にお問い合わせください。
『マルチモーダルAI』はさまざまな種類の入力データと複数のインテリジェンスアルゴリズムの組み合わせから構築されます。
当社の『マルチモーダルAI』はテキスト、音声、画像、動画、数値データと複数の人工知能アルゴリズムを組み合わせ、多くの実際問題において、シングルモーダルAIよりも高い精度を得られています。
【マルチモーダルAIを⽀える技術】
■自然言語処理
■画像処理
■音声処理
■データ処理
※詳しくは、お問い合わせください。
『Dynamic Neural Accelerator(DNA)』は高い演算能力・超低遅延・スケーラブルな
推論エンジンが特長の、柔軟性のある深層学習推論用IPコアです。
他の標準的なプロセッサと比較して優れた電力効率を誇りながら、
ストリーミングデータにおいて推論の超低遅延性を実現いたします。
ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
【特長】
■超低遅延性AI推論用IPコア
■堅牢なオープンソースのMERAソフトウェアフレームワーク
■FPGAにも、ASIC・SoCにも搭載可能
(写真と下記リンクは、Bittware(日本Molex社)のFPGAカード・IA420FにDNAが搭載された例です）
※詳しくは下記リンクをご覧いただくか、PDFをダウンロードしていただくか、または弊社にお問い合わせください。
参照リンク：https://www.bittware.com/ja/ip-solutions/edgecortix-dynamic-neural-accelerator/
当社では、AI（人工知能）の研究・開発を行っており、
画像認証と人工知能を組み合わせた高度なソリューションを提供します。
これまでに肌測定AIを搭載した化粧品レコメンドアプリや、
医療用AIプラットフォーム、AIを活用したマルチソリューションの
開発事例がございます。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【取扱品目】
■物体認証・検出・トラッキング
■OCR・eKYC
■推定・リコメンデーションエンジン
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
■ 共有フォルダを自動検出してバックアップ
■ リアルタイム＆スケジュールバックアップ
■ バックアップデータの圧縮＆暗号化機能
■ 世代管理機能で過去のファイルも復元可能
『LB ファイルバックアップ4 Server』は、ファイルサーバなどWindows Server上のファイルを、リアルタイムやスケジュール処理で、外付けHDDやNASに自動的にバックアップできるソフトです。
＋ 最初にフルバックアップを行えば、以降は更新されたファイルのみをバックアップ
＋ 万一の場合は、ファイルやフォルダ単位で最新のデータを復旧
＋ 世代管理機能により、誤って上書き保存してしまった等、古いバージョンのファイルも復元
『WizMind』は、先端のAI技術でバーティカル市場を強化する
ソリューション・ポートフォリオです。
受賞歴のあるディープラーニングアルゴリズムを使用。
IPC/NVR/PTZ/XVR/サーマル分野およびソフトウェアプラットフォームなどの
プロジェクト指向の製品で構成されています。
正確で信頼性が高く包括的なAIソリューションを政府/小売/エネルギー/
金融/輸送などの業種に提供します。
【特長】
■正確性
■高信頼性
■総合的
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『AI Farm』は、お客様の課題をAIで解決する当社のブランドです。
お客様の状況に応じて、論文のリサ ーチ、データ作成、アノテーション、
モデルの設計、実装、学習、評価、モデルの軽量化、推論システムの構築、
アプリ化visualizingを行います。
また、お客様がどのような仕組みを用いたらよいかわからない場合や
先進的な仕組みを導入したい場合に研究段階から関与することも可能です。
【実績】
■物体に対するトラッキング・個体識別
■医療データを用いた解析
■時系列データに対する解析
※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
当社では、動画をエッジ上に残しクラウド上のAIから
解析する方式『Hybrid Computing』をご提供しております。
今まで手動で組み合わせられてきたクラウドAIとエッジAIが当社のインフラ
ネットワーク技術とHC技術によって動的に組み合わされることになり、
新しい分散型セキュリティモデルが構築されます。
【特長】
■クラウドとエッジの負荷を動的に変更することができる
■複数のAIのセキュリティを個別に管理する必要がない
■万一クラウドが攻撃されてもAIアプリと処理中のわずかなデータが
被害を受けるのみで、顧客情報がすべて流出するということはない
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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AI・人工知能における医療画像の診断
AI・人工知能における医療画像の診断とは？
AI・人工知能の医療画像の診断とは、画像認識技術や機械学習を用いて、レントゲン、CT、MRIなどの医療画像を解析し、病変の検出や診断を支援する技術です。医師の診断精度向上や負担軽減、早期発見・早期治療に貢献することが期待されています。
課題
診断精度のばらつき
医師の経験や熟練度によって診断結果にばらつきが生じる可能性があり、AIによる客観的な評価が求められています。
見落としのリスク
微細な病変や稀な疾患は、人間の目では見落とされるリスクがあり、AIによる網羅的な解析が重要視されています。
診断時間の長期化
画像診断の件数増加に伴い、医師の負担が増大し、診断に時間を要するケースがあり、AIによる効率化が期待されています。
専門医不足
特定の専門分野における医師不足が課題となっており、AIが診断支援を行うことで、専門医のいない地域でも高度な診断が可能になります。
対策
高精度な画像認識モデルの開発
大量の医療画像データで学習させた、病変検出に特化したAIモデルを開発し、診断精度を向上させます。
複数AIによるクロスチェック
異なるアルゴリズムを持つ複数のAIシステムを連携させ、相互に診断結果を検証することで、見落としを防ぎます。
リアルタイム診断支援システムの導入
AIが画像をリアルタイムで解析し、医師に候補となる病変や診断結果を提示することで、診断時間を短縮します。
クラウドベースの診断プラットフォーム
遠隔地の医療機関でも利用可能なクラウド型のAI診断プラットフォームを提供し、専門医不足を補います。
対策に役立つ製品例
画像解析支援ソフトウェア
医師の診断を補助するために、医療画像から異常箇所を自動で検出し、可能性のある疾患を提示するソフトウェアです。
病変検出アルゴリズム
特定の疾患の病変を高い精度で識別するよう設計された、機械学習ベース のアルゴリズムです。
診断ワークフロー統合システム
既存の医療情報システムと連携し、AIによる画像診断結果をシームレスに医師のワークフローに組み込むシステムです。
遠隔医療向け診断アシスタント
専門医が不足している地域や遠隔地からでも、AIが一次診断を支援し、専門医の判断を仰ぐための補助ツールです。
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