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カスタマーサポートの自動化とは?課題と対策・製品を解説

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AI・人工知能におけるカスタマーサポートの自動化とは?

AI・人工知能のカスタマーサポートの自動化とは、顧客からの問い合わせ対応やサポート業務の一部または全部を、AI技術を活用して自動化することです。これにより、応答時間の短縮、オペレーターの負担軽減、コスト削減、顧客満足度の向上を目指します。

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「ChatGPTのファインチューニングって何」
「ChatGPTをファインチューニングする料金やメリットは」

このように疑問を抱いている方もいるのではないでしょうか。
ChatGPTのファインチューニングを利用すると、業務の効率化が期待できます。

そこで本記事では、ChatGPTのファインチューニングの概要を解説します。
最後に紹介するChatGPTをファインチューニングするメリットやデメリット、
注意点もぜひ参考にしてみてください。

※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ChatGPTのファインチューニングとは?<デモ貸出中>

『AIME-SOUND』は、AIMENEXTが独自に開発した音声解析システムです。

発話の自動検知や話者識別、自然言語処理を利用した文章の成形によって、
利用シーンに合わせた音声テキスト化を提供します。

音声波形より特長点を抽出し、声からリアルタイムに感情を分析します。
また、声紋認証システムによって個人を特定した認証が可能となります。

【特長】
■様々な分野で声を有効活用
■音声をリアルタイムに解析・分析
■話者を分離して音声を解析
■mp3やwavなどの録音ファイルを解析・分析
■利用場所に依存しない話者登録が可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

音声解析システム『AIME-SOUND』

昨今、ChatGPTやAzureなどのAIプラットフォームがビジネスで広く使用されていますが、これらは、以下の側面で考慮が不足しており、リスクが懸念されています。
1、信頼性
・知識不足や知識が古いことで起こる誤情報の防止
・聞き方(プロンプト)が不適切なため起こる誤情報の防止
2、説明可能性と推論

MatrixFlow社の『信頼性生成AIサービス』は、これらの課題に対処するために設計されており、企業がAIをよ り安全かつ効果的に活用できるようにします。
誤情報の拡散、セキュリティリスクの増大、倫理的問題の発生など、AIの不適切な利用による問題を防止します。
MatrixFlow社では、言語系生成AIと画像系生成AIへの取り組みをMidjourney・Stable Diffusion・ChatGPTの登場の2年以上も前から行い、言語性生成AIだけでなく2種類の生成AIの知見と実績、および「MatrixFlow」をSaasサービスとして提供し、AIのビジネス実装に対して豊富な経験を持つことを強みとしています。
導入フローにおいても信頼性とコンプライアンス遵守の確保を十分に考慮しております。

ビジネスで安心して使える「信頼性生成AI」サービス提供開始

AmiVoice Front FF01は、AI音声認識のパイオニアであるアドバンスト・メディアが開発した、
音声認識に特化した超軽量・超小型な高性能マイクです。

■特長
・重さわずか9g!軽量・小型でも2chで録音可能
・スマホとも接続!いつでも簡単に高音質で録音

■様々なシーンで活用いただけます
・アクリルパネル越しでの会話
・対面での会話
・医療現場でも ※メチルアルコール・次亜塩素酸ナトリウム(1.2%)での消毒が可能

AmiVoice Front FF01

アルファ・ラバルは、さまざまな産業を支えている製品とエンジニアリングを提供するソリューションプロバイダーです。私たちは長年にわたり、油、水、化学、飲料、食品、スターチ、医薬品などの分野おいて、熱交換や分離、流体機器を用いて、お客様のプロセス効率の最適化に貢献し続けてきました。
先端の技術で液体プロセスのトータルソリューションを提供しており、医薬品や医療、タンパクの分野においてお客様をサポートいたします。ミリ固形分からナノ粒子、イオンまでの分離・清澄、互いに混じり合わない比重差2%までの液/液分離のセパレーションのトータルソリューションを提供しております。また、加熱、冷却、濃縮、蒸発(濃縮)、加熱滅菌などのあらゆるサーマルプロセスに最適なソリューションを提供いたします。

詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

アルファ・ラバル株式会社 テクノロジーのご紹介

「RAG」とは、外部の知識ベースから事実を検索して、先進の正確な
情報に基づいて大規模言語モデル(LLM)にトークンコストを抑えつつ、
回答を生成させることができるデータベースのことです。

当社独自の方法で、通常のRAGよりも回答精度を高めることが可能。

事前に各種ファイル等で情報をDBへアップロードすることで、
独自情報の回答も可能です。

【特長】
■通常のRAGよりも回答精度を高めることが可能
■事前に各種ファイル等で情報をDBへアップロードすることで、
 独自情報の回答もできる

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

RAG<デモ貸出中>

『VoiceMagic』は、雑音に強く高認識率の音声認識エンジンです。

雑音の多い実生活環境下においてマイクから2~3メートル離れた所から
音声認識が可能。音声認識をする際に、スイッチを押す必要が無い
Always Listening機能により、完全ハンズフリーを実現。

また、通信回線が不要でネットワークに接続する必要が無いため、
常時リアルタイム応答が可能です。

【特長】
■高い認識率(SNR20dBで認識率98%以上)でマイクから離れた所からの認識可能
■登録フレーズ以外の入力音声に対する誤認識を防止し認識精度を向上
■話者の音声登録が不要(不特定話者対応)
■登録フレーズをシーン別(最大16シーン)に分類することで類似単語へ対応可能
■搭載機器には高性能なCPUやDSPが不要
■多彩な入力音声フォーマットに対応

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

音声認識モジュール『VoiceMagic』

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AI・人工知能におけるカスタマーサポートの自動化

AI・人工知能におけるカスタマーサポートの自動化とは?

AI・人工知能のカスタマーサポートの自動化とは、顧客からの問い合わせ対応やサポート業務の一部または全部を、AI技術を活用して自動化することです。これにより、応答時間の短縮、オペレーターの負担軽減、コスト削減、顧客満足度の向上を目指します。

課題

複雑な問い合わせへの対応限界

AIが学習していない、あるいは判断が難しい複雑な質問や感情的な顧客に対して、適切な対応ができない場合がある。

初期導入・運用コスト

AIシステムの開発、導入、継続的な学習・メンテナンスには、相応の初期投資と運用コストが発生する。

顧客体験の画一化

AIによる定型的な応答が中心となり、個々の顧客の状況に合わせた柔軟な対応や、人間的な温かみが失われる可能性がある。

データプライバシーとセキュリティ

顧客情報を取り扱うため、個人情報保護やセキュリティ対策が不十分な場合、情報漏洩のリスクが生じる。

​対策

ハイブリッド型サポート体制

AIで一次対応を行い、複雑な問い合わせや感情的な対応が必要な場合は、スムーズに有人オペレーターへ引き継ぐ体制を構築する。

段階的な導入とスケーリング

まずはFAQ自動応答など、比較的簡単な業務からAIを導入し、効果を見ながら徐々に適用範囲を広げていく。

パーソナライズされた対話設計

顧客の過去の履歴や属性に基づき、より個別最適化された応答を生成するAIモデルを開発・活用する。

厳格なセキュリティプロトコル

最新の暗号化技術やアクセス制御を導入し、定期的なセキュリティ監査を実施してデータ保護を徹底する。

​対策に役立つ製品例

対話型AIチャットボットシステム

自然言語処理技術を用いて、顧客の質問を理解し、FAQに基づいた回答や簡単な手続きを自動で行う。

音声認識・音声合成システム

電話での問い合わせに対し、音声認識で内容をテキスト化し、音声合成で応答を生成することで、自動応答電話を実現する。

ナレッジベース自動構築ツール

過去の問い合わせ履歴やFAQデータを分析し、AIが自動で回答候補やFAQコンテンツを生成・更新する。

感情分析・意図推定エンジン

顧客の発言から感情や真の意図を分析し、適切な対応フローへの誘導や、オペレーターへの情報提供を行う。

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