カスタマーサポートの自動化とは？課題と対策・製品を解説

「ChatGPTのファインチューニングって何」 「ChatGPTをファインチューニングする料金やメリットは」 このように疑問を抱いている方もいるのではないでしょうか。 ChatGPTのファインチューニングを利用すると、業務の効率化が期待できます。 そこで本記事では、ChatGPTのファインチューニングの概要を解説します。 最後に紹介するChatGPTをファインチューニングするメリットやデメリット、 注意点もぜひ参考にしてみてください。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『AIME-SOUND』は、AIMENEXTが独自に開発した音声解析システムです。 発話の自動検知や話者識別、自然言語処理を利用した文章の成形によって、 利用シーンに合わせた音声テキスト化を提供します。 音声波形より特長点を抽出し、声からリアルタイムに感情を分析します。 また、声紋認証システムによって個人を特定した認証が可能となります。 【特長】 ■様々な分野で声を有効活用 ■音声をリアルタイムに解析・分析 ■話者を分離して音声を解析 ■mp3やwavなどの録音ファイルを解析・分析 ■利用場所に依存しない話者登録が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『VoiceMagic』は、雑音に強く高認識率の音声認識エンジンです。 雑音の多い実生活環境下においてマイクから2～3メートル離れた所から 音声認識が可能。音声認識をする際に、スイッチを押す必要が無い Always Listening機能により、完全ハンズフリーを実現。 また、通信回線が不要でネットワークに接続する必要が無いため、 常時リアルタイム応答が可能です。 【特長】 ■高い認識率(SNR20dBで認識率98%以上)でマイクから離れた所からの認識可能 ■登録フレーズ以外の入力音声に対する誤認識を防止し認識精度を向上 ■話者の音声登録が不要(不特定話者対応) ■登録フレーズをシーン別(最大16シーン)に分類することで類似単語へ対応可能 ■搭載機器には高性能なCPUやDSPが不要 ■多彩な入力音声フォーマットに対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

アルファ・ラバルは、さまざまな産業を支えている製品とエンジニアリングを提供するソリューションプロバイダーです。私たちは長年にわたり、油、水、化学、飲料、食品、スターチ、医薬品などの分野おいて、熱交換や分離、流体機器を用いて、お客様のプロセス効率の最適化に貢献し続けてきました。 先端の技術で液体プロセスのトータルソリューションを提供しており、医薬品や医療、タンパクの分野においてお客様をサポートいたします。ミリ固形分からナノ粒子、イオンまでの分離・清澄、互いに混じり合わない比重差2％までの液/液分離のセパレーションのトータルソリューションを提供しております。また、加熱、冷却、濃縮、蒸発（濃縮）、加熱滅菌などのあらゆるサーマルプロセスに最適なソリューションを提供いたします。 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

AmiVoice Front FF01は、AI音声認識のパイオニアであるアドバンスト・メディアが開発した、 音声認識に特化した超軽量・超小型な高性能マイクです。 ■特長 ・重さわずか９g！軽量・小型でも2chで録音可能 ・スマホとも接続！いつでも簡単に高音質で録音 ■様々なシーンで活用いただけます ・アクリルパネル越しでの会話 ・対面での会話 ・医療現場でも　※メチルアルコール・次亜塩素酸ナトリウム（1.2%）での消毒が可能

昨今、ChatGPTやAzureなどのAIプラットフォームがビジネスで広く使用されていますが、これらは、以下の側面で考慮が不足しており、リスクが懸念されています。 １、信頼性 ・知識不足や知識が古いことで起こる誤情報の防止 ・聞き方（プロンプト）が不適切なため起こる誤情報の防止 ２、説明可能性と推論 MatrixFlow社の『信頼性生成AIサービス』は、これらの課題に対処するために設計されており、企業がAIをよ り安全かつ効果的に活用できるようにします。 誤情報の拡散、セキュリティリスクの増大、倫理的問題の発生など、AIの不適切な利用による問題を防止します。 MatrixFlow社では、言語系生成AIと画像系生成AIへの取り組みをMidjourney・Stable Diffusion・ChatGPTの登場の2年以上も前から行い、言語性生成AIだけでなく2種類の生成AIの知見と実績、および「MatrixFlow」をSaasサービスとして提供し、AIのビジネス実装に対して豊富な経験を持つことを強みとしています。 導入フローにおいても信頼性とコンプライアンス遵守の確保を十分に考慮しております。

「RAG」とは、外部の知識ベースから事実を検索して、先進の正確な 情報に基づいて大規模言語モデル(LLM)にトークンコストを抑えつつ、 回答を生成させることができるデータベースのことです。 当社独自の方法で、通常のRAGよりも回答精度を高めることが可能。 事前に各種ファイル等で情報をDBへアップロードすることで、 独自情報の回答も可能です。 【特長】 ■通常のRAGよりも回答精度を高めることが可能 ■事前に各種ファイル等で情報をDBへアップロードすることで、 　独自情報の回答もできる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。