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仕上げ工程の品質管理とは?課題と対策・製品を解説

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仕上げにおける仕上げ工程の品質管理とは?

縫製・繊維製造業界における「仕上げの仕上げ工程」とは、製品の外観や機能性を最終的に向上させるための重要なプロセスです。これには、アイロンがけ、毛玉取り、糸くず除去、検品、包装などが含まれます。この工程の品質管理は、製品の最終的な価値を決定づけ、顧客満足度やブランドイメージに直結するため、極めて重要です。

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ベルベットは経糸がパイル(毛足)になっており、繊細な織物につき
大変デリケートな商材です。

縫製中または縫製後の納品の際にシワやアタリがついてしまう事がございます。

当資料では、VELVETのメンテナンスについて写真を用いてご紹介しております。
是非、ダウンロードしてご覧ください。

【掲載内容】
■軽度のシワやアタリの場合
■上記の方法で直らない場合

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【資料】VELVETのメンテナンスについて

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仕上げにおける仕上げ工程の品質管理

仕上げにおける仕上げ工程の品質管理とは?

縫製・繊維製造業界における「仕上げの仕上げ工程」とは、製品の外観や機能性を最終的に向上させるための重要なプロセスです。これには、アイロンがけ、毛玉取り、糸くず除去、検品、包装などが含まれます。この工程の品質管理は、製品の最終的な価値を決定づけ、顧客満足度やブランドイメージに直結するため、極めて重要です。

課題

微細な欠陥の見落とし

熟練度や疲労により、微細な傷、汚れ、縫い目の乱れなどを見落としやすい。

ばらつきのある仕上がり

作業者間の技術差や、使用する道具・設備の性能差により、仕上がりに一貫性がなく、品質にばらつきが生じる。

非効率な検査プロセス

目視検査に依存しすぎると時間がかかり、見落としのリスクも高まる。また、記録管理も煩雑になりがち。

トレーサビリティの欠如

どの工程で、誰が、どのような基準で検査したかの記録が不十分で、問題発生時の原因究明や改善が困難。

​対策

標準化された検査基準の導入

具体的なチェック項目、許容範囲、判定基準を明確に定め、全作業員が共有・遵守する。

自動化・半自動化ツールの活用

画像認識技術やセンサーを活用し、微細な欠陥検出や均一な仕上げ作業を支援する。

デジタル化された検査記録システム

検査結果をデジタルで記録し、リアルタイムでの進捗確認やデータ分析を可能にする。

継続的な作業員教育とスキルアップ

定期的な研修やOJTを通じて、最新の検査技術や品質基準への理解を深め、スキル向上を図る。

​対策に役立つ製品例

高解像度検査用照明装置

微細な傷や汚れを浮き上がらせ、目視検査の精度を飛躍的に向上させる。均一な光量で作業者の疲労も軽減する。

AI画像認識検査システム

事前に学習させた基準に基づき、自動で欠陥を検出し、客観的かつ迅速な判定を行う。人為的なミスを削減する。

統合型品質管理システム

検査データ、作業履歴、不良率などを一元管理し、リアルタイムでの品質状況把握と分析を可能にする。トレーサビリティを確保する。

精密仕上げ用自動アイロン機

設定された温度・圧力で均一に仕上げを行い、作業者による仕上がりのばらつきをなくす。生産効率も向上させる。

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