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出荷前最終チェックの自動化とは?課題と対策・製品を解説

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品質管理・検査工程における出荷前最終チェックの自動化とは?

測定・検査・センシング業界において、製品が出荷される前に、品質基準を満たしているか最終確認を行う検査工程を自動化することです。これにより、ヒューマンエラーの削減、検査精度の向上、リードタイムの短縮、コスト削減を目指します。

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壜口割れ、壜底の自動検査ができます。NG壜の自働排出機能つきで、既存ラインへの組み込みが容易。

装置 自動検壜システムDT300

『Amira(アミラ)』は、ジョブ作成・設定呼出し・開始番号入力・
検査開始と登録が簡単に行える連番検査装置です。

1台のカメラでOCR、バーコード、QRコードなど工業用で使用される
ほとんどのコードに対応します。

また、生産中にリアルタイムで状況が確認できその場で消込も可能。
検査や消込の状況を履歴として管理し、さらにきめ細かなエラー分析もできます。

【検査対象】
■OCR
■バーコード
■QRコード など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

連番検査装置『Amira』

『アルモバ』は、アスベスト分析依頼がスマホで完結するモバイルオーダーサービスです。

使い方は簡単。
スマホで試料情報を入力し、依頼番号をサンプルにマジックで書くだけ。
後は試料を送付いただければ完了です。

分析依頼書の作成は必要はありません。分析結果はPDFで指定のメールアドレスにお届け。
*ご利用には初期登録(無料)が必要です。お気軽にご相談ください。
*分析はJIS A1481-1(定性試験)に準じます。

【特長】
■面倒な依頼書作成はスマホで完結
■スマホで試料情報を入力、依頼番号をサンプルにマジックで書くだけで準備完了
■試料は現場帰りにそのまま発送可
■直前の履歴が残るので更に入力作業が簡単に
■分析結果はPDFで指定のメールアドレスにお届け


※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

現場帰りの残業を削減!アスベスト分析発注サービス|アルモバ

当システムでは打音装置によって収録した音と振動のデータを、独自のオートウェーブレットにより周波数、時間、強度に分類された一枚のカラー画像に変換。これを深層学習させることで音振AI自動判定を可能にしています。

システムでは、最初に健全と複数の不健データを学習させておくことで、
自動的に健全・不健1・不健2・の分類やOK/NGの判定ができます。

また、簡単な機械学習(ML)AIもご用意しています。

【概要】
■問題点
・人によってバラツキがある
・データ共有・整理・解析に時間がかかる
■解決
・バラツキのない精確な判定
・データ共有・整理・解析がPC処理で簡単にできる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【計測システム事例】打音検査AI良否判定

『外観検査装置/システム anessys series 』を搭載した、世界最高水準の検査装置、検査ソフトウエアと照明と搬送を含むシステムを提供します。

【基礎技術 設計・開発】
■LED照明
■FPGA(VerilogーHDL)でのソフトウエア、回路設計
■USB , LAN通信制御
■熱設計
■アナログ、デジタル回路設計、プリント基板設計
■機構設計
■自動機の設計
■照明系、レンズ系の光学設計
■ARMマイコンを使ったコントロール
■Windows, Linux , DOSのソフトウエア開発
■自動搬送機

検査の無人化・省人化・高精度化が可能『外観検査装置 アネシス』 

超音波C-SCAN画像診断装置「InsightScan IS-202」は、超音波を使って非破壊で製品内部を評価する装置です。
高速・高解像度新型スキャンシステムで、最小0.5μm各軸移動量、超高速A/D変換ボードとの組合わせにより微小欠陥検出が可能です。オプションで最高500MHzの高周波対応可能です。

超音波C-SCAN画像診断装置 『IS-220』

『Visual Insight Station』は、高解像度画像のままAI検査を行い、
微小な欠陥、不備を検出するAI検査プラットフォームです。

製造工場、設備点検、物流倉庫における検査の省力化を支援。
産業用カメラの高解像度画像によるAI外観検査を実現します。

CT装置の3次元画像によるAI非破壊検査を実現し、リーズナブル且つ
短期間でのAI検査システムの構築を実現します。

【こんな問題を解決】
■お客様の製品の微小な欠陥を検査したい
■お客様の製品の検品を自動化したい
■お客様の施設の微小な不備を自動点検したい
■お客様自身でAIの追加学習やメンテナンス作業を行いたい

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AI検査『Visual Insight Station』

コスモテックは、創業以来、計測・検査の分野を中心にものづくりの
現場からいただいた声をひとつひとつカタチにしてきました。

お客様の現場・事情に合わせた具体的な提案で、作業する方が
一番使いやすいシステムを実現。

ソフト・回路設計・組み立ての一貫対応により開発スピードが速く、
お問合せへの回答・トラブル対応も迅速でアフターケアも万全です。

【事業内容】
■電子計測・検査機器の設計・製作
■パソコンのソフト・ハード設計・製作
■マイコンのソフト・ハード設計・製作
■パソコン・マイコン応用システムの開発
■計測技術のコンサルタント
■鳥害対策機器の開発・設計・製作

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

コスモテック株式会社 会社案内<本当に現場で使える検査機を提案>

綜合非破壊検査株式会社は、”見えないものを診る”会社です。

検査機器及び用品販売に関しての紹介です。

綜合非破壊検査株式会社では、検査機器及び用品販売を行っております。


詳しくはお問い合わせ下さい。

検査機器及び用品販売

『RG-Ra』は、高演色性光源により照射した物体の色味を正確に再現できる
鑑識向け捜索・指紋サーチライトです。

証拠写真などの照明としても効果的。
この高演色性を応用して、指紋探査を効果的に行うことが可能です。

また「拡散レンズカバー」を装着しない場合の照射距離は、600mと
強力です。

【特長】
■指紋検出・高演色光源
■捜索用途にも好適・照射距離600m
■デジタルメーター機能搭載
■リチウムイオンバッテリー安全対策
■出力:1W~40W 無段階調整式

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

鑑識ライト『RG-Ra』

『DecaYG1040』は、SATA 6Gb/sに対応し、1分あたり36GB(理論値に
より接続するデバイスの性能で異なる。)の超高速データ転送を実現した
検査/消去システムです。

テキスト形式のスクリプトファイルにより動作モードの登録・編集が可能。

また、別売オプションにより、ATA/SCSI/SAS/USBストレージに対応し、
本装置1台で、様々なインタフェースが接続可能です。

【特長】
■消去機能
■各ポートの単独動作機能
■多チャンネル対応

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

検査/消去システム『DecaYG1040』

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品質管理・検査工程における出荷前最終チェックの自動化

品質管理・検査工程における出荷前最終チェックの自動化とは?

測定・検査・センシング業界において、製品が出荷される前に、品質基準を満たしているか最終確認を行う検査工程を自動化することです。これにより、ヒューマンエラーの削減、検査精度の向上、リードタイムの短縮、コスト削減を目指します。

課題

人為的ミスの発生リスク

最終チェックを人の手で行う場合、疲労や集中力の低下により、見落としや誤判断が発生する可能性があります。

検査精度のばらつき

担当者によって検査基準の解釈や技量に差が生じ、検査結果に一貫性がなくなることがあります。

時間とコストの増大

熟練した検査員による手作業での最終チェックは、多くの時間と人件費を要し、生産性のボトルネックとなることがあります。

複雑な検査項目への対応困難

製品の高度化に伴い、検査項目が複雑化・多様化し、人の目だけでは全ての品質要素を網羅的に確認することが難しくなっています。

​対策

画像認識による自動検査

高解像度カメラと画像処理技術を用いて、製品の外観や微細な欠陥を自動で検出・判定します。

センサーデータ統合分析

各種センサーから取得したデータを統合し、AIが異常パターンを学習・検知することで、複合的な品質チェックを行います。

ロボットハンドリングとの連携

自動化された搬送システムやロボットアームと連携し、検査対象の正確な位置決めや検査後の仕分けまでを自動化します。

クラウドベースの検査管理システム

検査データをクラウド上で一元管理し、リアルタイムでの進捗確認や過去データとの比較分析を可能にします。

​対策に役立つ製品例

インテリジェントビジョンシステム

高度な画像処理アルゴリズムと機械学習機能を搭載し、複雑な形状や微細な欠陥も高精度に検出します。

多次元センサー統合システム

光学、音響、振動など複数のセンサーからのデータをリアルタイムで収集・解析し、総合的な品質評価を行います。

自律型検査ロボット

AIによる自己学習機能を持ち、様々な製品形状や検査要件に柔軟に対応できる検査タスクを実行します。

データ駆動型品質管理ソフトウェア

検査データを可視化・分析し、品質傾向の把握や改善点の特定を支援することで、継続的な品質向上に貢献します。

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