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抜き取り検査からの脱却とは?課題と対策・製品を解説

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品質管理・検査工程における抜き取り検査からの脱却とは?

測定・検査・センシング業界において、従来の抜き取り検査に依存した品質管理から、全数検査やリアルタイムでの異常検知へと移行することを目指す考え方です。これにより、製品の品質向上、不良品の流出防止、検査コストの削減、そして顧客満足度の向上を実現します。

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『SONYKS』は、ガイド波技術を再発明、検査技術をシンプルにし、
より利用環境に合わせたソリューションです。

フランジ間配管を含む、より多くの配管アプリケーションをコストと
時間効率の高い方法で検査する機能を提供。

市場に出回っている一般的なトランスデューサーリングとも互換性があり、
購入済みのトランスデューサーリングを再利用できます。

【特長】
■最高レベルの効率を実現する簡素化/合理化されたワークフロー
■指先で、全てのデータを掌握する
■機器とツールが最高クラスのデータを提供
■GWTエキスパート向けの進化
■より広い適用範囲へ、資産利用効率の向上

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ガイド波超音波試験システム『SONYKS』

『GE-01』は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズム(特許出願中)を
搭載したAI外観検査装置です。

不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIの利用が可能です。
複雑なルールを設定することも不良品データの収集に明け暮れることもありません。

最速40msの検査スピード(500×500の画像を検査した場合)で、高速なラインも
十分にカバーします。

【特長】
■“いつもと違う”を教えてくれる
■高精度を誇るAI技術
■高速ライン、複数画角の検査も難なくカバー
■アップデートによる機能追加
■柔軟な構成変更

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AI外観検査装置『GE-01』

株式会社リッチモアインターナショナルは、渦電流検査技術に基づく測定、
検査ソリューションを開発、製造、販売を行うドイツ SURAGUS社の
日本代理店です。

当資料では、SURAGUS社製の「ポータブル接触式シート抵抗測定器」をはじめ、
「非接触シート抵抗測定装置」や「非接触シート抵抗マッピング装置」などを
掲載。

導電性薄膜、低・高導電性境界層等の複合材料に対する
非破壊検査ソリューションを提供します。

【掲載内容】
■SURAGU社概要
■製品紹介
■日本代理店会社概要

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ドイツ SURAGUS社 製品のご案内

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品質管理・検査工程における抜き取り検査からの脱却

品質管理・検査工程における抜き取り検査からの脱却とは?

測定・検査・センシング業界において、従来の抜き取り検査に依存した品質管理から、全数検査やリアルタイムでの異常検知へと移行することを目指す考え方です。これにより、製品の品質向上、不良品の流出防止、検査コストの削減、そして顧客満足度の向上を実現します。

課題

抜き取り検査の限界

一部の製品しか検査しないため、見逃される不良品が発生するリスクがあり、品質保証レベルに限界がある。

検査コストと時間

熟練した作業員による抜き取り検査は、人的コストと時間がかかり、生産性のボトルネックとなる場合がある。

データ活用の遅れ

抜き取り検査では得られるデータが限定的であり、製造プロセス全体の改善や予兆保全に繋げにくい。

市場要求の高度化

顧客からの品質要求は年々高まっており、より厳格で確実な品質保証体制が求められている。

​対策

全数検査の自動化

画像認識やセンサー技術を活用し、製造ライン上で全ての製品を自動で検査するシステムを導入する。

リアルタイム監視と異常検知

製造プロセス中に発生するデータをリアルタイムで収集・分析し、異常の兆候を早期に検知して対応する。

データ駆動型品質管理

収集した検査データを分析し、不良発生の原因究明やプロセス改善に活用することで、品質の継続的な向上を図る。

予兆保全の導入

機器の稼働状況や検査データを分析し、故障や異常が発生する前にメンテナンスを行うことで、ダウンタイムを削減する。

​対策に役立つ製品例

高精度画像検査装置

微細な傷や異物混入などを高解像度で捉え、全数検査を可能にする。AIによる判定で誤検知を削減する。

IoTセンサーネットワーク

製造ライン上の温度、圧力、振動などのデータをリアルタイムで収集し、異常の兆候を早期に検知する。

製造実行システム(MES)連携分析ツール

製造データと検査データを統合・分析し、品質傾向の可視化や原因特定を支援する。

AI駆動型品質予測システム

過去のデータに基づき、製品の品質を予測し、不良発生のリスクを事前に警告する。

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