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老朽化設備の延命措置とは?課題と対策・製品を解説

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設備保全・状態監視における老朽化設備の延命措置とは?
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『可搬型自動打音検査システム』は、接地からトリガ、打撃音計測、
計測データ判定を1秒以内で行える検査システムです。
打音技術の知識のない方でも、一人で片手で簡単に操作できます。
過去のデータとの重ね合わせ表示で状態の変化を簡単表示確認をすることで、
亀裂・緩み・ボルトの劣化による劣化度合いが一目瞭然です。
【特長】
■簡単操作
■データは自動転送
■計測記録を集中管理
■1秒以内で計測可能
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『超音波厚さ測定(Ultrasonic Thickness Measurment)』は、厚さ測定に
特化した検査手法です。
超音波の反射する性質を利用し、探触子と呼ばれるセンサーから発信した
超音波が、どれくらいの時間で返ってくるのかを計測し、その時間をもとに
対象物の厚さを算出。対象物を破壊せず容易に測定することが可能です。
配管や容器などの厚さを定期的に測定する事で、経年による減肉の傾向を
知る事ができます。
【特長】
■基本的には超音波探傷検査と同様
■厚さ測定に特化した検査手法
■超音波の反射する性質を利用
■超音波の音速を調整することで、様々な材料の厚さを測定できる
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『タイル検査システム』は、タイルの保守管理の省力化、簡易化ができます。
タイルを叩く→打撃音計測→計測データ判定を片手で1秒以内に実現し、
自動打音収集データ&位置データを無線で送信することが可能。
収集した打音データを周波数解析し現場で保守の要否を判断でき、
データはビッグデータ化して、再利用していくことが可能です。
【特長】
■タイルの保守管理の省力化、簡易化
■ハンマー打音での非破壊検査を標準化できる
■自動打音収集データ&位置データを無線で送信可能
■収集した打音データを周波数解析して、現場で保守の要否を判断
■データはビッグデータ化して、再利用していくことが可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『イージス』は、超音波探傷情報と位置情報をPC上で統合し、リアルタイムで
画像表示をする超音波画像処理システムです。
全データをPC内に保存可能なため、いつでも再生・データ処理が可能。
さらに超音波探傷における欠点とされていた記録性・客観性を大幅に改善し、
高速且つ信頼性の高い情報の提供を可能にしました。
【特長】
■現場で、即座に減肉(きず)の状況が把握できる
■減肉(きず)面積・平均板厚の計算等のデータ処理ができる
■平面画像、断面画像として表示するため、減肉(きず)状況の視認性に優れる
■経年変化の調査が容易
■軽量・コンパクトな構成とした為、従来機と比較して移動時間を含む
検査速度も大幅に向上
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
『P-Master』は、大径管に発生する外面腐食の調査・測定を目的として、
超音波探傷法により管内面側の円周方向に走行させながら厚さ測定を実施する装置です。
測定結果は、専用のデータ処理ソフトを用いて外面腐食による
減肉値及びその分布図を作成します。
またログアンプの採用により、表面粗さおよび減肉部の凹凸の影響を低減。
小さな孔食の検出が容易です。
【特長】
■連続測定により配管全体の外面腐食状況を把握
■地面の掘削及びコンクリートのはつり工事をせずに測定可能
■マグネット吸着式走査機構の採用により、足場を設置することなく測定可能
■全波形データ収録により母材きずと減肉の判別などが容易
■測定結果の一覧表及び腐食状況分布図、断面図の提供が可能 など
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

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設備保全・状態監視における老朽化設備の延命措置
設備保全・状態監視における老朽化設備の延命措置とは?
老朽化が進んだ設備は、故障リスクの増加や性能低下を招き、生産性や安全性を脅かします。延命措置とは、これらの老朽化設備に対し、最新の技術や手法を用いて、設備の寿命を延長し、継続的な稼働を可能にするための保全・監視活動を指します。これにより、突発的な停止による損失を最小限に抑え、設備投資の最適化を図ります。
課題
老朽化による故障頻度の増加
経年劣化により、予期せぬ故障が発生しやすくなり、生産ラインの停止や品質低下のリスクが高まります。
状態監視技術の陳腐化
古い設備に搭載されている状態監視システムが最新技術に対応しておらず、正確な状態把握が困難になります 。
保守・部品調達の困難さ
製造中止となった部品の調達が難しく、修理やメンテナンスに多大な時間とコストがかかる場合があります。
データ活用の限界
古い設備から得られるデータが限定的で、高度な分析や予知保全に活用できない状況です。
対策
状態監視システムの高度化
IoTセンサーやAIを活用し、リアルタイムで設備の微細な変化を捉え、異常の兆候を早期に検知します。
予知保全への移行
収集したデータを分析し、故障予測モデルを構築することで、計画的なメンテナンスを実施し、突発故障を防ぎます。
代替部品・補修技術の導入
最新の製造技術や代替部品の活用、あるいは補修技術の適用により、部品調達の困難さを解消 します。
デジタルツインの活用
設備のデジタルツインを作成し、シミュレーションを通じて最適な延命措置や運用方法を検討します。
対策に役立つ製品例
IoTセンサーネットワークシステム
設備の振動、温度、圧力などのデータをリアルタイムで収集し、遠隔監視を可能にします。これにより、設備の異常を早期に発見できます。
AI駆動型予知保全システム
収集したデータをAIが分析し、故障の可能性を予測します。これにより、計画的なメンテナンスが可能となり、突発的な停止を防ぎます。
高度診断・解析ソフトウェア
設備の稼働データやセンサーデータを詳細に分析し、潜在的な問題を特定します。これにより、最適な延命措置の計画立案を支援します。
リモートメンテナンス支援ツール
遠隔からの設備状態の確認や、専門家によるアドバイスを可能にします。これにより、迅速な対応とコスト削減に貢献します。
⭐今週のピックアップ

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