歩留まり向上とは？課題と対策・製品を解説

当資料では近年注目されているX線検査機の活用法を紹介します。 X線検査機は、金属検出機よりも広い検査範囲を持ち、異物検査や、 その他の品質検査も可能な総合検査装置です。 この検査機を最大限活用することで、生産性向上につなげていただきたいです。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■X線検査機の検出原理とは？ ■X線検査機の使用、管理上の注意点 ■異物検出以外での利用方法 ■X線検査機を使うことによる生産性の向上 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『AIHシリーズ』は、AIによる画像処理を用いて、ピンポイントで 食品や医薬品などに含まれる異物を除去できる選別機です。 高速コンベアから投げ出された材料をCCDカメラで表裏両面から同時に検査。 検出した異物は圧縮空気の噴射によって、的確に排除されます。 2方向から検査することで、異物や不良品の見逃しを最小限に抑制。 食品や医薬品錠剤など粒状の製品、長さ3cm以下の樹脂や金属部品などの検査に好適です。 【特長】 ■製品の裏面や、製品に隠れた異物等も高速かつ高精度で検出可能 ■複雑形状など様々な形の原料に対応し、一定の速度で検査可能 ■カメラの検査幅と解像度の組み合わせにより、2機種を選択可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

『3D Walker＋Digital Forest』は、画像データと点群データ、そして 姿勢の情報を組み合わせたSLAM技術を用いた3次元マッピングシステムです。 コンパクトかつ軽量なシステムであり、バックパックの他 手持ち、林内機械に取り付けた移動体計測にも使用可能。 お気軽にレンタルできますのでご連絡ください。 GPSを必要としないので、正確なデータが受信しにくい地域、 林内での利用に適しています。 【特長】 ■1ha計測10～20分 ■ゆっくり歩くだけで3D計測完了 ■単木分析ソフトにデータを入れるだけで詳細単木情報が出来上がり ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

UV硬化センサー「Curea」は、UV硬化樹脂をインラインで非接触・非破壊検査が可能なインラインセンサーです。多層フィルム間の接着など、サンプルがガラスやフィルムに挿まれている場合でも、そのままインライン上で測定することができます。 【特徴】 ○非接触・非破壊で測定 ○多層フィルムの接着剤などガラスやフィルムに挿まれている状態でも測定可能 ○リアルタイムで測定でき、インラインの検査に最適 ○室内照明、硬化紫外線下で測定可能 ◆NEW！◆ 弊社の樹脂硬化測定方法がJIS規格に認定されました！ 【経済産業省　新市場創造型標準化制度】 テーマ：硬化樹脂の硬化収縮率連続測定方法に関する標準化 http://www.meti.go.jp/press/2016/10/20161011001/20161011001.html ※製品の詳細はお問い合わせ、またはカタログをダウンロードください。

硬質原料の粉砕に好適な堅牢設計の試験室向け小型ジョークラッシャーです。 破砕質が観音開き構造になっており、各原料ごとに清掃することが簡単にできます。 産物粒度は歯の開きにより容易に調節できます。 【特長】 ■試験室向けの小型ジョークラッシャー ■破砕後粒度は約２～３mm ■産物粒度は歯の開きにより簡単に調整可能 ■頑丈設計により、硬質物の破砕に好適 ■観音開き構造により試験物ごとに容易に清掃可能 ※詳しくはＰＤＦ資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

システムエルエスアイ株式会社が取り扱う製品をご紹介します。 凹凸のある検査対象の360度撮影を実現する「ロボット+画像検査」をはじめ、 人の手に触れず安心で衛生的な製造が可能な「樹脂検査装置」や目視で安定化 しにくい形状不良の検査基準がAIによって一定化された「食品検査装置」などを ラインアップしております。 【ラインアップ】 ■ロボット+画像検査 ■樹脂検査装置 ■粉体計量(薬品応用) ■食品検査装置 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Visual Insight Station』は、高解像度画像のままAI検査を行い、 微小な欠陥、不備を検出するAI検査プラットフォームです。 製造工場、設備点検、物流倉庫における検査の省力化を支援。 産業用カメラの高解像度画像によるAI外観検査を実現します。 CT装置の3次元画像によるAI非破壊検査を実現し、リーズナブル且つ 短期間でのAI検査システムの構築を実現します。 【こんな問題を解決】 ■お客様の製品の微小な欠陥を検査したい ■お客様の製品の検品を自動化したい ■お客様の施設の微小な不備を自動点検したい ■お客様自身でAIの追加学習やメンテナンス作業を行いたい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。