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配管の腐食・劣化診断とは?課題と対策・製品を解説

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設備保全・状態監視における配管の腐食・劣化診断とは?
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ダイヤ電子応用株式会社 事業紹介
大口径調査用オールインTVカメラシステム『モデル80200』
保安検査
Celesco社製ワイヤ式変位センサ SR1M
【携帯型放電検知器】リーケージ・チェッカー パラボラセット
ドローン搭載用ブラックライト
ポータブル井戸調査カメラ『R-CAM1000』
光学式分光偏光計測装置
タイル検査システム
超音波厚さ測定
大径管外面腐食測定システム『P-Master』
住重アテックス株式会社 会社案内
【非破壊試験機器のレンタル】管内検査カメラ『Gラインスコープ』
ビデオ・ボアスコープ/カメラ・テスター『BR50』
腐食・破損調査(外観・断面・破面観察)
赤外線サーモグフラフィ HIKMICRO Pocket2
【サーマルモジュール】
イメージセンサー酸化バナジウム非冷却焦点面アレイ
熱画像解像度256 × 192 (49, 152 画素)
ビクセル間隔12 μm
測定波長8 - 14 μm
超小型水中カラーTVカメラ FM−4100
株式会社テクノ電子 事業紹介
デ ジタル超音波探傷器『UI-25』
小型傾斜計『DC-120B-B』

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設備保全・状態監視における配管の腐食・劣化診断
設備保全・状態監視における配管の腐食・劣化診断とは?
設備保全・状態監視における配管の腐食・劣化診断は、プラントやインフラ設備などで使用される配管の健全性を評価し、予期せぬ破損や漏洩を防ぐための重要なプロセスです。これにより、設備の長寿命化、安全性の確保、およびメンテナンスコストの最適化を図ります。
課題
目視点検の限界と見落としリスク
配管は多くの場合、断熱材や構造物で覆われており、目視での腐食や劣化の発見が困難です。これにより、初期段階での異常を見逃し、重大な事故につながるリスクがあります。
非破壊検査の精度と効率の課題
非破壊検査は有効ですが、検査手法によっては専門知識や熟練した技術者が必要であり、広範囲の配管を網羅するには時間とコストがかかる場合があります。
データ収集と分析の煩雑さ
複数の検査手法で得られたデータを統合し、的確な劣化度を判断するには、煩雑なデータ管理と高度な分析能力が求められます。
予兆検知の難しさと事後保全への偏り
配管の腐食・劣化は徐々に進行するため、その予兆を早期に捉えることが難しく、問題が顕在化してから対応する事後保全になりがちです。
対策
高度な非破壊検査技術の導入
超音波探傷、渦電流探傷、放射線透過検査など、配管内部や表面の微細な損傷を 検出できる高度な非破壊検査技術を導入します。
センサー技術とIoTによる常時監視
配管表面の温度、振動、応力などを計測するセンサーを設置し、IoT技術でデータをリアルタイムに収集・分析することで、異常の早期発見を目指します。
AIを活用したデータ解析と予測
収集した検査データや稼働データをAIで解析し、腐食・劣化の進行パターンを学習させることで、将来的なリスクを予測し、予防保全につなげます。
定期的な専門家による診断と評価
非破壊検査の結果や監視データを基に、専門家が定期的に配管の健全性を評価し、具体的な保全計画を立案・実行します。
対策に役立つ製品例
ポータブル超音波厚さ計
配管の肉厚を非破壊で測定し、腐食による減肉を定量的に把握することで、劣化状況を正確に診断します。
ワイヤレス振動・温度センサー
配管に取り付けたセンサーが異常な振動や温度変化を検知し、リアルタイムで異常を通知することで、早期の異常発見を支援します。
画像認識による劣化箇所特定システム
ドローンやカメラで撮影した配管画像をAIが解析し、腐食や亀裂などの劣化箇所を自動で検出し、位置情報とともに記録します。
統合型設備管理システム
様々な検査データや監視データを一元管理し、AI分析によるリスク評価や保全計画の立案を支援するソフトウェアです。
⭐今週のピックアッ プ

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