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ボトルネックの特定とは？課題と対策・製品を解説
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生産工程・プロセスにおけるボトルネックの特定とは？
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ジャパンマシナリー株式会社は、高速スキャンで現場での作業時間を
大幅に短縮できる3Dスキャナーをラインアップしております。
【Go！SCAN SPARKはこんな方におすすめ】
0.1m～4mまでのワークに対しての色彩情報と高精度の両立を求めるユーザー様(考古学・文化財修復など)へ。
★複雑な表面でも素早く測定。たった1回で正確な測定を可能にします。
【HandySCAN シリーズはこんな方におすすめ】
0.05～4mまでの金型、複雑形状ワークの測定に苦戦されているユーザー様へ。
★製造現場向け高速＆高精度の3DスキャナーとポータブルCMMです。
【MetraSCAN シリーズはこんな方におすすめ】
0.2～6m以上の大型鋳造製品のなどの測定に丸1日費やしているユーザー様へ。
★真の携帯性を備えたメトロロジー・グレード(寸法検査レベル)の3Dスキャナーで、
作業時間の大幅な短縮と広域の精度保証をご提供します。
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【スピード・精度・扱いやすさの揃い踏み】3Dスキャナー
【通信ケーブルテスター】
～フルカラーパネル搭載・充実した試験機能～
カラータッチパネルを採用により直感的な操作が可能になり、効率的にLANケーブル／電話回線／同軸ケーブルの状態を全面的に基礎診断と試験することができます。測定結果のエクスポート機能付き、測定が終了と同時にレポートをPDF形式またはCSV形式で出力でき、ペーパーワークを削減することができます。
～ケーブル配置を手軽に把握～
TDR技術を応用するCable Prowlerシリーズは、LANケーブルにおける短絡／断線・対分割・対交差・対反転などの試験機能を多数搭載され、障害を効率よく検出します。
同軸ケーブル専用の遠隔識別装置と合わせて使用することで、壁内のケーブル配置状況、室内の各ソケット、ジャックの相対位置が簡単に把握できます。
～同軸ケーブルも適用可能～
Cable Prowlerシリーズは同軸ケーブルを対応することにより、テレビ・オーディオ機器のケーブル診断と配線図を一台で対応し、LAN工事を効率的に行えます。
●アメリカ製
※日本語にて対応可能です※
Cable Prowler通信ケーブルテスター測定器 検査
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生産工程・プロセスにおけるボトルネックの特定
生産工程・プロセスにおけるボトルネックの特定とは？
生産工程・プロセスのボトルネック特定とは、製造業やサービス業など、あらゆる生産活動において、全体の流れを遅延させている箇所（ボトルネック）を正確に突き止めることです。これにより、生産性の向上、コスト削減、リードタイム短縮、品質改善などを実現し、競争力強化を目指します。
課題
現状把握の困難さ
複雑化・多様化した生産プロセスにおいて、どこが律速段階になっているのかを直感や経験則だけでは正確に把握することが難しい。
データ収集・分析の限界
手作業でのデータ収集や、断片的な情報しか得られない場合、ボトルネックの特定に必要な客観的かつ網羅的な分析ができない。
変化への対応遅延
市場の変化や新たな技術導入により、ボトルネックの位置や性質が変化する可能性があるが、迅速な再特定が追いつかない。
関係者間の認識齟齬
各工程の担当者間で、問題意識やボトルネックに対する認識が異なり、効果的な改善策の立案・実行が進まない。
対策
リアルタイム可視化
センサーやIoTデバイスを活用し、各工程の稼働状況、処理時間、滞留量などをリアルタイムで収集・可視化する。
データ駆動型分析
収集したデータを統計的手法やAIを用いて分析し、客観的な根拠に基づきボトルネックを特定する。
シミュレーション活用
生産ラインのモデルを構築し、様々な条件下でのシミュレーションを行うことで、潜在的なボトルネックや改善効果を予測する。
統合管理プラットフォーム
生産管理システムやMES（製造実行システム）などを連携させ、工程全体の情報を一元管理し、ボトルネックの早期発見と共有を促進する。
対策に役立つ製品例
生産ライン監視システム
各設備の稼働状況、生産数、停止時間などをリアルタイムで収集・表示し、異常や遅延を即座に検知できるため、ボトルネックの早期発見に貢献する。
工程データ分析ツール
蓄積された生産データを統計的に分析し、処理時間のばらつきや滞留箇所などを可視化することで、客観的なボトルネック特定を支援する。
IoTセンサーネットワーク
製品や設備の移動、温度、湿度などの環境データを収集し、工程間の連携状況や非効率な箇所を特定するための基礎データを提供する。
生産プロセスシミュレーター
仮想環境で生産ラインを再現し、様々なパラメータ変更による影響をシミュレーションすることで、ボトルネックの特定と改善策の効果検証を可能にする。
